Come le tecnologie emergenti e le soluzioni moderne stanno rivoluzionando l'integrazione mainframe-cloud

Le tecnologie emergenti stanno trasformando le organizzazioni di tutte le dimensioni, ma con le possibilità apparentemente infinite che offrono, comportano anche nuove sfide legate alla gestione dei dati che i reparti IT devono risolvere.

Tecnologie come l'intelligenza artificiale, il cloud computing e l'Internet of Things (IoT) richiedono un'infrastruttura adeguata per supportare lo spostamento sicuro dei dati tra gli ambienti. Ciò significa che, se un'azienda desidera sfruttare queste e altre nuove tecnologie, deve adottare solide pratiche di gestione dei dati per sapere dove si trovano e se è opportuno spostarli in un ambiente cloud o mantenerli nel mainframe, un compito che presenta sfide nuove e uniche.

Diamo un'occhiata ad alcuni degli ostacoli più comuni che i team incontrano nel garantire una gestione sicura dei dati e in che modo entrano in gioco soluzioni avanzate di integrazione e scoperta dei dati, offrendo un vantaggio strategico migliorando la visibilità, la sicurezza e la convenienza.

Scoperta dei dati

Per sfruttare le tecnologie moderne e allocare correttamente i dati nelle posizioni appropriate, i team IT devono comprendere bene dove risiedono i dati e dove vengono trasferiti. Ecco perché la scoperta e la trasparenza dei dati sono così importanti. Purtroppo, la scoperta dei dati all'interno dei sistemi mainframe può essere estremamente complessa senza le giuste soluzioni moderne per migliorarne la visibilità.

Identificare il tipo di dati esistenti e determinarne la destinazione diventa molto più complicato quando si introducono nuovi endpoint per la trasmissione dei dati in un ambiente. Senza questa capacità, un'organizzazione potrebbe potenzialmente spostare informazioni sensibili in una posizione non protetta o fornirne l'accesso a persone che non dovrebbero averne accesso.

I team IT devono acquisire metadati per sapere da dove provengono i dati, in modo da poterne mappare la provenienza e il flusso. E poiché i dati non esistono nel vuoto, è fondamentale non trattare i set di dati come somme forfettarie. Ciò rappresenterebbe una carenza di processo, rendendo più difficile per le operazioni aziendali trovare e gestire i dati più rilevanti.

Strumenti moderni con interfacce intuitive e funzionalità di automazione possono semplificare la scoperta dei dati e aiutare i team IT a ottenere un quadro più completo dei propri dati. Questo riduce tempi e costi, aumentando al contempo la produttività e consentendo ai dipendenti di prendere decisioni analitiche più efficaci.

Integrazioni obsolete

Gli approcci moderni all'integrazione dei dati possono far risparmiare ai team IT una notevole quantità di denaro e frustrazione, garantendo al contempo maggiore sicurezza e maggiore agilità.

Spesso le organizzazioni hanno difficoltà con la replicazione, la sincronizzazione e le prestazioni dei dati . Si accorgono di avere una larghezza di banda limitata e di non riuscire a eseguire repliche multiple per una varietà di set di dati, sia su mainframe che nel cloud. Questi problemi si sommano e portano a inaffidabilità.

Tuttavia, le aziende con soluzioni di integrazione che coesistono con l'architettura IT nativa dispongono di capacità scalabili di acquisizione e sincronizzazione dei dati. Riducono inoltre i costi di archiviazione e manutenzione, integrandosi perfettamente con le piattaforme cloud per semplificare la gestione dei dati.

In definitiva, un approccio moderno all'integrazione dei dati consente alle aziende di ridurre i costi e promuovere l'innovazione portando i dati dove servono, incluso il cloud.

Aumento dei costi di stoccaggio

Sia la necessità che i costi dell'archiviazione dei dati aziendali stanno crescendo in modo esponenziale, il che rende più difficile la gestione e la conformità dei dati. La chiave è conservare i dati sui mainframe, sfruttando al contempo la possibilità di spostare i dati non sensibili nel cloud.

In un'epoca in cui i dati sono un pilastro delle operazioni aziendali, sfruttare i moderni strumenti di data discovery e data integration non è più un optional, ma un elemento essenziale. Adottando soluzioni avanzate, le aziende possono ottenere una visibilità completa dei dati, semplificare i processi di integrazione e gestire efficacemente i crescenti costi di storage. Questo non solo garantisce sicurezza e conformità solide, ma stimola anche innovazione e agilità, posizionando le organizzazioni verso un successo duraturo in un mondo basato sui dati.

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