Una nuova ricerca di IDC dimostra che le iniziative di intelligenza artificiale nel settore bancario sono spesso rallentate dalla frammentazione dei dati, delle infrastrutture e della governance, creando ostacoli alla piena realizzazione del potenziale dell'IA.
Le banche di successo adottano un approccio ibrido guidato dalla governance. Migliorano la qualità dei dati, integrano gli ambienti mainframe e cloud e modernizzano in modo selettivo senza mettere a rischio i sistemi centrali o la conformità normativa.
Ecco come le banche adattano le loro infrastrutture esistenti all'intelligenza artificiale su larga scala.
