Une nouvelle étude d'IDC montre que les initiatives en matière d'IA dans le secteur bancaire sont souvent ralenties par la fragmentation des données, des infrastructures et de la gouvernance, ce qui crée des obstacles à la pleine réalisation du potentiel de l'IA.
Les banques qui réussissent adoptent une approche hybride axée sur la gouvernance. Elles améliorent la qualité des données, connectent les environnements mainframe et cloud, et modernisent de manière sélective sans compromettre leurs systèmes essentiels ni leur conformité.
Voici comment les banques adaptent leur infrastructure existante à l'IA à grande échelle.
