Rocket^® DataEdge^™

DataEdge è la nostra piattaforma flessibile di integrazione dati aziendali che unisce governance, discovery, lineage, virtualizzazione dei dati (accesso senza copia) e integrazione in tempo reale (replica CDC), per consentirti di fornire dati affidabili, gestiti e in tempo reale per analisi e intelligenza artificiale. Colleghiamo IBM Z e IBM i, sistemi distribuiti e piattaforme dati cloud, indipendentemente dal fornitore, su scala aziendale.

L'integrazione dei dati mainframe è il processo di connessione dei dati provenienti da IBM Z, IBM i, Db2, VSAM e altri sistemi centrali con database distribuiti, piattaforme cloud, strumenti di analisi, sistemi di intelligenza artificiale e applicazioni moderne. Consente alle organizzazioni di utilizzare dati mainframe affidabili in tutta l'azienda in modo più rapido e sicuro, senza dover ricorrere esclusivamente a estrazioni batch o spostamenti manuali dei dati.  

Sì. Rocket DataEdge collega i dati del mainframe con i dati delle piattaforme cloud, distribuite e di analisi, consentendo ai team di supportare appieno la modernizzazione del cloud ibrido, le iniziative di intelligenza artificiale, la creazione di report e il processo decisionale in tempo reale.

Le iniziative di intelligenza artificiale e analisi dei dati necessitano di dati aziendali affidabili, completi e aggiornati. I mainframe spesso contengono dati transazionali fondamentali, ma questi dati possono essere difficili da accedere e gestire. L'integrazione dei dati mainframe rende tali informazioni disponibili, coerenti e pronte per l'analisi e l'intelligenza artificiale.

DataEdge può sostituire le pipeline batch legacy, le integrazioni puntuali e gli strumenti non progettati per i dati mainframe, riducendo la proliferazione di strumenti grazie alla replica in tempo reale, alla virtualizzazione e alla governance.

Gli strumenti ETL tradizionali si concentrano sullo spostamento dei dati, il più delle volte tramite processi batch programmati, che risultano lenti e costosi. DataEdge integra, gestisce e fornisce un accesso continuo ai dati, basato sui metadati, in diversi ambienti, combinando replica in tempo reale, virtualizzazione dei dati e governance per ridurre le duplicazioni e consentire un accesso più rapido a dati affidabili.

La maggior parte dei team vede i risultati in poche settimane, a volte giorni. In 90 giorni è possibile ottenere risultati concreti, come l'individuazione dei 10 set di dati principali per la classificazione (proprietari, sensibilità, policy), l'abilitazione della telemetria di costi/utilizzo per set di dati e la visualizzazione di dati di origine e sensibilità. Tag dati nelle dashboard di sicurezza. Monitora KPI come il tempo di aggiornamento dei dati non di produzione, i difetti di produzione associati ai dati, il tempo medio di ripristino (MTTR) per gli incidenti sui dati, il costo per set di dati e i punteggi di affidabilità/freschezza.

Sì, funziona in tutta la tua azienda senza forzare le copie. Utilizza la virtualizzazione dei dati per un livello dati logico con query federate, viste semantiche, SQL/REST gestito da policy, pushdown e caching (accesso senza copia) e replica CDC bidirezionale in tempo reale quando hai bisogno di copie sincronizzate continuamente; in entrambi i casi, puoi scaricare le trasformazioni, evitare pipeline duplicate e riutilizzare un flusso CDC per target uno a molti. Distribuisci i dati più velocemente, riducendo al contempo la proliferazione delle pipeline, i costi MIP e il sovraccarico di trasformazione riutilizzando un flusso su più target.

DataEdge rende operativa la governance con discovery e razionalizzazione automatizzate, policy centralizzate, RBAC e crittografia. Garantisce la qualità dei dati e la fedeltà transazionale, acquisisce il lignaggio end-to-end a livello di colonna su sorgenti e destinazioni ibride e mantiene gli audit trail. I controlli si applicano sia a livello di query che di delivery con analisi di impatto basate sul lignaggio e propagazione delle policy, in modo che le modifiche non si interrompano a valle. Il risultato è un self-service sicuro, approvazioni più rapide e prove pronte per l'audit, senza creare colli di bottiglia per i team.

DataEdge riduce i rischi del cambiamento con CDC a bassa latenza per l'esecuzione parallela, in modo che legacy e cloud target rimangano sincronizzati mentre si convalidano funzionalità e prestazioni. L'analisi di impatto basata sulla lineage identifica le dipendenze a valle, convalida i mapping e aiuta a riconciliare l'integrità dei dati prima, durante e dopo il cutover. I cutover sono controllati (non big bang), con replica bidirezionale per un rollback pulito. Funzionalità di integrità (evoluzione dello schema, riproduzione ordinata, checkpoint/riavvio) e monitoraggio end-to-end per proteggere gli SLA durante la transizione.