Rocket^® DataEdge^™

DataEdge es nuestra plataforma flexible de integración de datos empresariales que integra gobernanza, descubrimiento, linaje, virtualización de datos (acceso sin copia) e integración en tiempo real (replicación CDC), para que pueda ofrecer datos confiables, gobernados y en tiempo real para análisis e IA. Conectamos IBM Z e IBM i, sistemas distribuidos y plataformas de datos en la nube, independientemente del proveedor, a escala empresarial.

La integración de datos de mainframe es el proceso de conectar datos de IBM Z, IBM i, Db2, VSAM y otros sistemas centrales con bases de datos distribuidas, plataformas en la nube, herramientas de análisis, sistemas de IA y aplicaciones modernas. Permite a las organizaciones utilizar datos confiables de mainframe en toda la empresa de forma más rápida y segura, sin depender únicamente de extracciones por lotes o movimientos manuales de datos.  

Sí. Rocket DataEdge conecta los datos de mainframe con los datos de la nube, distribuidos y de plataformas analíticas para que los equipos puedan respaldar plenamente la modernización de la nube híbrida, las iniciativas de IA, la elaboración de informes y la toma de decisiones en tiempo real.

Las iniciativas de IA y análisis requieren datos empresariales fiables, completos y actualizados. Los mainframes suelen contener datos transaccionales clave, pero su acceso y gestión pueden resultar complejos. La integración de datos del mainframe permite que esta información esté disponible, sea coherente y esté lista para el análisis y la IA.

DataEdge puede reemplazar las canalizaciones por lotes heredadas, las integraciones puntuales y las herramientas no diseñadas para datos de mainframe, reduciendo la proliferación de herramientas mediante la replicación en tiempo real, la virtualización y la gobernanza.

Las herramientas ETL tradicionales se centran en la transferencia de datos, generalmente mediante trabajos por lotes programados, que son lentos y costosos. DataEdge integra, gestiona y proporciona acceso continuo a los datos, basado en metadatos, en todos los entornos, combinando la replicación en tiempo real, la virtualización de datos y la gobernanza para reducir la duplicación y permitir un acceso más rápido a datos confiables.

La mayoría de los equipos ven el impacto en semanas, a veces en días. En 90 días, puede lograr resultados concretos, como identificar sus 10 conjuntos de datos principales para su clasificación (propietarios, sensibilidad, políticas), habilitar la telemetría de costos y uso por conjunto de datos y descubrir el linaje y la sensibilidad. Etiquetas de datos en paneles de seguridad. Monitoree KPI como el tiempo de actualización de datos no productivos, defectos de producción asociados a los datos, tiempo medio de reparación (MTTR) para incidentes de datos, costo por conjunto de datos y puntuaciones de confianza/frescura.

Sí, funciona en todo su patrimonio sin forzar copias. Utilice la virtualización de datos para una capa de datos lógica con consultas federadas, vistas semánticas, SQL/REST basado en políticas, pushdown y almacenamiento en caché (acceso sin copia), y replicación de CDC bidireccional en tiempo real cuando necesite copias sincronizadas continuamente. De cualquier manera, puede descargar transformaciones, evitar canalizaciones duplicadas y reutilizar un flujo de CDC para destinos de uno a muchos. Entregue datos más rápido, a la vez que reduce la proliferación de canalizaciones, el coste de MIP y la sobrecarga de transformación al reutilizar un flujo en varios destinos.

DataEdge operacionaliza la gobernanza con descubrimiento y racionalización automatizados, políticas centrales, RBAC y cifrado. Refuerza la calidad de los datos y la fidelidad transaccional, captura el linaje de extremo a extremo a nivel de columna en orígenes y destinos híbridos, y mantiene registros de auditoría. Los controles se aplican tanto en la consulta como en la entrega, con análisis de impacto basado en el linaje y propagación de políticas para que los cambios no se produzcan posteriormente. El resultado es un autoservicio seguro, aprobaciones más rápidas y evidencia lista para auditoría, sin cuellos de botella para los equipos.

DataEdge minimiza el riesgo de cambios con CDC de baja latencia para ejecución en paralelo, de modo que el entorno heredado y el destino en la nube se mantienen sincronizados mientras usted valida la funcionalidad y el rendimiento. El análisis de impacto con reconocimiento de linaje identifica dependencias posteriores, valida asignaciones y ayuda a conciliar la integridad de los datos antes, durante y después de la transición. Las transiciones se controlan (no se producen de forma masiva), con replicación bidireccional para una reversión limpia. Las funciones de integridad (evolución del esquema, reproducción ordenada, punto de control/reinicio) y la monitorización integral protegen los SLA durante la transición.