Wie neue Technologien und moderne Lösungen die Mainframe-Cloud-Integration revolutionieren

Neue Technologien verändern Organisationen jeder Größe, doch mit den scheinbar unendlichen Möglichkeiten, die sie bieten, gehen auch neue Herausforderungen im Bereich des Datenmanagements einher, die IT-Abteilungen bewältigen müssen.

Technologien wie KI, Cloud Computing und das Internet der Dinge (IoT) benötigen die richtige Infrastruktur, um Daten sicher zwischen verschiedenen Umgebungen zu übertragen. Das bedeutet: Wenn ein Unternehmen diese und andere neue Technologien nutzen möchte, muss es solide Datenmanagementpraktiken implementieren, um zu wissen, wo sich die Daten befinden und ob sie in eine Cloud-Umgebung verlagert oder auf dem Mainframe verbleiben sollen – eine Aufgabe, die neue und einzigartige Herausforderungen mit sich bringt.

Werfen wir einen Blick auf einige der häufigsten Hindernisse, mit denen Teams bei der Gewährleistung eines sicheren Datenmanagements konfrontiert sind, und darauf, wo fortschrittliche Lösungen zur Datenermittlung und -integration ins Spiel kommen und einen strategischen Vorteil bieten, indem sie Transparenz, Sicherheit und Kosteneffizienz verbessern.

Datenermittlung

Um moderne Technologien optimal zu nutzen und Daten korrekt zuzuordnen, benötigen IT-Teams ein umfassendes Verständnis davon, wo ihre Daten gespeichert sind und wohin sie verschoben werden. Daher sind Datenermittlung und Datentransparenz so wichtig. Leider kann die Datenermittlung in Mainframe-Systemen ohne geeignete moderne Lösungen zur Verbesserung der Transparenz äußerst schwierig sein.

Die Identifizierung vorhandener Daten und die Bestimmung ihres Speicherorts werden deutlich schwieriger, wenn neue Endpunkte für die Datenübertragung in einer Umgebung eingeführt werden. Ohne diese Möglichkeit besteht die Gefahr, dass sensible Informationen an einen ungesicherten Ort verschoben oder unbefugten Personen Zugriff darauf gewährt wird.

IT-Teams müssen Metadaten erfassen, um die Herkunft ihrer Daten zu kennen und deren Weg und Fluss nachvollziehen zu können. Da Daten nicht isoliert existieren, ist es entscheidend, Datensätze nicht als unstrukturierte Mengen zu behandeln. Dies wäre ein Prozessfehler und würde es den Geschäftsprozessen erschweren, die relevantesten Daten zu finden und damit zu arbeiten.

Moderne Tools mit benutzerfreundlichen Oberflächen und Automatisierungsfunktionen vereinfachen die Datenanalyse und helfen IT-Teams, sich ein umfassenderes Bild ihrer Daten zu verschaffen. Dies reduziert Zeitaufwand und Kosten, steigert die Produktivität und ermöglicht Mitarbeitern fundiertere analytische Entscheidungen.

Veraltete Integrationen

Moderne Ansätze zur Datenintegration können IT-Teams viel Geld und Frustration ersparen und gleichzeitig für mehr Sicherheit und verbesserte Agilität sorgen.

Oftmals haben Unternehmen Schwierigkeiten mit Datenreplikation, Synchronisierung und Performance. Sie stoßen an ihre Grenzen, da ihre Bandbreite begrenzt ist und sie nicht in der Lage sind, mehrere Replikationen für verschiedene Datensätze sowohl auf Mainframes als auch in der Cloud durchzuführen. Diese Probleme summieren sich und führen zu Unzuverlässigkeit.

Unternehmen mit Integrationslösungen, die mit der bestehenden IT-Architektur kompatibel sind, verfügen hingegen über skalierbare Datenerfassungs- und Synchronisierungsfunktionen. Sie reduzieren zudem Speicher- und Wartungskosten und lassen sich nahtlos in Cloud-Plattformen integrieren, um das Datenmanagement zu vereinfachen.

Letztlich ermöglicht ein moderner Ansatz zur Datenintegration Unternehmen, Kosten zu senken und Innovationen voranzutreiben, indem Daten dorthin gebracht werden, wo sie benötigt werden – einschließlich der Cloud.

Steigende Lagerkosten

Der Bedarf an und die Kosten für Datenspeicher in Unternehmen steigen exponentiell, was Datenmanagement und Compliance erschwert. Der Schlüssel liegt darin, Daten auf Mainframes zu belassen und gleichzeitig die Möglichkeit zu nutzen, nicht sensible Daten in die Cloud zu verlagern.

In einer Zeit, in der Daten die Grundlage für Geschäftsprozesse bilden, ist der Einsatz moderner Tools zur Datenermittlung und -integration nicht mehr optional, sondern unerlässlich. Durch die Implementierung fortschrittlicher Lösungen können Unternehmen umfassende Datentransparenz erreichen, Integrationsprozesse optimieren und steigende Speicherkosten effektiv managen. Dies gewährleistet nicht nur hohe Sicherheit und Compliance, sondern fördert auch Innovation und Agilität und positioniert Unternehmen so für nachhaltigen Erfolg in einer datengetriebenen Welt.

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