Cómo las tecnologías emergentes y las soluciones modernas están revolucionando la integración del mainframe con la nube

Las tecnologías emergentes están transformando organizaciones de todos los tamaños, pero junto con las posibilidades aparentemente infinitas que brindan, también traen consigo nuevos desafíos en torno a la gestión de datos que los departamentos de TI deben resolver.

Tecnologías como la IA, la computación en la nube y el Internet de las Cosas (IoT) requieren la infraestructura adecuada para facilitar la transferencia segura de datos entre entornos. Esto significa que, si una empresa desea aprovechar estas y otras nuevas tecnologías, debe incorporar prácticas sólidas de gestión de datos para saber dónde se encuentran y si deben migrarse a la nube o permanecer en el mainframe, una tarea que presenta nuevos y singulares desafíos.

Analicemos algunos de los obstáculos más comunes que enfrentan los equipos para garantizar la gestión segura de datos y dónde entran en juego las soluciones avanzadas de descubrimiento e integración de datos, que ofrecen una ventaja estratégica al mejorar la visibilidad, la seguridad y la rentabilidad.

Descubrimiento de datos

Para aprovechar las tecnologías modernas y asignar los datos correctamente a las ubicaciones correctas, los equipos de TI necesitan comprender bien dónde se encuentran sus datos y adónde se trasladan. Por eso el descubrimiento y la transparencia de los datos son tan importantes. Desafortunadamente, el descubrimiento de datos dentro de los sistemas mainframe puede ser extremadamente difícil sin las soluciones modernas adecuadas para mejorar la visibilidad.

Identificar el tipo de datos existentes y determinar su destino se vuelve mucho más difícil al introducir nuevos puntos finales a los que se dirigen los datos en un entorno. Sin esta capacidad, una organización podría transferir información confidencial a una ubicación insegura o proporcionar acceso a personas que no deberían tenerla.

Los equipos de TI deben capturar metadatos para saber de dónde provienen sus datos, lo que les permite mapear su linaje y flujo. Y dado que los datos no existen en el vacío, es fundamental no tratar los conjuntos de datos como sumas globales. Hacerlo constituiría una deficiencia en el proceso, lo que dificultaría que las operaciones comerciales encuentren y trabajen con los datos más relevantes.

Las herramientas modernas con interfaces intuitivas y capacidades de automatización pueden simplificar el descubrimiento de datos y ayudar a los equipos de TI a obtener una visión más completa de sus datos. Esto reduce el tiempo y los costos, a la vez que aumenta la productividad, permitiendo a los empleados tomar decisiones analíticas más sólidas.

Integraciones obsoletas

Los enfoques modernos de integración de datos pueden ahorrarles a los equipos de TI una gran cantidad de dinero y frustración, al tiempo que brindan mayor seguridad y mejor agilidad.

Las organizaciones suelen tener dificultades con la replicación, la sincronización y el rendimiento de los datos . Se dan cuenta de que tienen un ancho de banda limitado y de la incapacidad de realizar múltiples replicaciones para diversos conjuntos de datos, tanto en mainframes como en la nube. Estos problemas se acumulan y generan poca fiabilidad.

Sin embargo, las empresas con soluciones de integración que coexisten con la arquitectura de TI nativa cuentan con capacidades escalables de captura y sincronización de datos. Además, reducen los costos de almacenamiento y mantenimiento, a la vez que se integran a la perfección con las plataformas en la nube para simplificar la gestión de datos.

En última instancia, un enfoque moderno de la integración de datos permite a las empresas reducir costos e impulsar la innovación al llevar los datos a donde se necesitan, incluida la nube.

Aumento de los costos de almacenamiento

Tanto la necesidad como el coste del almacenamiento de datos empresariales crecen exponencialmente, lo que dificulta la gestión de datos y el cumplimiento normativo. La clave reside en mantener los datos en mainframes y, al mismo tiempo, aprovechar la capacidad de transferir datos no confidenciales a través de la nube.

En una era donde los datos son la piedra angular de las operaciones empresariales, aprovechar las herramientas modernas de descubrimiento e integración de datos ya no es opcional: es esencial. Al adoptar soluciones avanzadas, las empresas pueden lograr una visibilidad completa de los datos, optimizar los procesos de integración y gestionar eficazmente los crecientes costes de almacenamiento. Esto no solo garantiza una seguridad y un cumplimiento normativo sólidos, sino que también impulsa la innovación y la agilidad, posicionando a las organizaciones para un éxito sostenido en un mundo impulsado por los datos.

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