Rocket Software + Vertica^®: Qué significa esta adquisición para la IA y la modernización Enterprise .

Resumen

La incorporación de Vertica^® a Rocket Software integra análisis de alto rendimiento e inteligencia artificial directamente en sistemas críticos, lo que representa un paso importante en su estrategia de modernización. Más importante aún, permite un enfoque de almacenamiento de datos autónomo y nativo de IA, donde el análisis y la IA operan directamente sobre datos confiables, independientemente de su ubicación.

Al minimizar el movimiento de datos e integrar la inteligencia en los entornos centrales, Rocket reduce la complejidad arquitectónica al tiempo que mejora la información en tiempo real y permite una adopción escalable de la IA.

Esto es lo que indica la integración y cómo contribuye al avance de la estrategia general de Rocket.

¿Cómo amplía Vertica las capacidades de análisis e inteligencia artificial de Rocket?

Rocket Software ha completado la adquisición de Vertica, un líder mundial reconocido en bases de datos analíticas de alto rendimiento diseñadas para la IA empresarial moderna.

Vertica está diseñado específicamente para el análisis y la IA a gran escala, especialmente en entornos complejos con gran volumen de datos. Su arquitectura de almacenamiento columnar y procesamiento masivamente paralelo (MPP) ofrece análisis de alto rendimiento a escala de petabytes, lo que permite a las empresas ejecutar consultas complejas y cargas de trabajo de IA directamente donde residen los datos. Las capacidades integradas de análisis, IA y aprendizaje automático reducen aún más la necesidad de procesamiento externo, lo que permite generar información más rápida y eficiente en entornos controlados.

A diferencia de los sistemas tradicionales limitados por la escala, o de las plataformas exclusivamente SaaS que requieren la transferencia de datos, Vertica ofrece análisis de alto rendimiento in situ, combinando el control empresarial con la escalabilidad propia de la nube.

Con esta incorporación, Rocket amplía su capacidad para llevar el análisis de datos y la inteligencia artificial directamente a los entornos donde residen los datos de misión crítica.

Esto supone un cambio: de apoyar la modernización en torno a los sistemas centrales a capacitar a esos sistemas para que generen información e inteligencia más profundas.

¿Cómo mejora esto la integración de datos y el análisis híbrido?

Esta medida amplía la capacidad de Rocket para ofrecer análisis integrados e inteligencia artificial en entornos híbridos y de misión crítica:

• Agrega análisis de alto rendimiento e inteligencia artificial a sistemas de misión crítica.
• Aporta más de 600 clientes empresariales y una profunda experiencia en análisis de datos.
• Refuerza la integración con Rocket^® DataEdge^™ y Rocket^® ContentEdge^™.
• Admite análisis en entornos locales, en la nube e híbridos.

En lugar de introducir otra plataforma de análisis desconectada, Rocket integra el análisis y la IA directamente en el proceso de modernización. Al acercar estas capacidades a los entornos donde ya residen los datos críticos, la solución combinada ayuda a las organizaciones a reducir la complejidad, optimizar los flujos de trabajo y hacer que los datos empresariales sean más útiles.

¿Qué sectores se benefician de la modernización de los sistemas centrales impulsada por la IA?

Esta capacidad refuerza la posición de Rocket entre las organizaciones de gran envergadura que operan en entornos complejos y con gran volumen de datos. Las empresas de servicios financieros y de seguros, por ejemplo, necesitan información en tiempo real para la detección de fraudes, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo, pero a menudo dependen de sistemas críticos que no pueden tolerar interrupciones.

Desafíos similares existen en los sectores de salud, telecomunicaciones y gobierno, donde las organizaciones deben equilibrar la modernización con la seguridad, la gobernanza y la estabilidad operativa. La misma necesidad de tomar decisiones oportunas basadas en datos impulsa la demanda en industrias como el comercio minorista, la manufactura, el transporte y la energía.

Al acercar el análisis de datos y la inteligencia artificial a los datos críticos para la misión, Rocket puede ayudar a las organizaciones a modernizarse al tiempo que extraen un mayor valor de los sistemas en los que ya confían.

¿Por qué las empresas están integrando la analítica en sus sistemas centrales?

Las arquitecturas Enterprise siguen estando en gran medida fragmentadas. Los sistemas centrales gestionan el negocio, mientras que el análisis de datos y la inteligencia artificial operan en entornos separados.

Esa separación genera fricciones, como duplicación de datos, latencia, mayores costes y una toma de decisiones más lenta, además de plantear desafíos en torno a la gobernanza y la soberanía de los datos.

Rocket está cerrando esa brecha al integrar la analítica y la IA directamente en los sistemas centrales y los entornos de datos híbridos. Esto refleja una tendencia más amplia hacia un modelo de repositorio de datos soberano, donde los datos, la analítica y la IA se unifican en entornos controlados.

El análisis de datos puede ejecutarse más cerca de los datos críticos, reduciendo la necesidad de moverlos o replicarlos entre sistemas, disminuyendo costos y complejidad, a la vez que mejora el rendimiento. Este enfoque también refuerza la seguridad y la gobernanza de los datos al mantener la información confidencial dentro de entornos controlados. Además, admite casos de uso operativos donde la información debe integrarse directamente en aplicaciones y flujos de trabajo.

El resultado es una arquitectura más sencilla y eficiente, mejor adaptada para ofrecer información en tiempo real e inteligencia artificial a escala empresarial.

¿Cómo fortalece esto la modernización de los sistemas centrales y la nube híbrida?

Esta estrategia de modernización permite tres cambios significativos en la cartera de Rocket:

1. El análisis está integrado en entornos de datos confiables.
   Ahora Rocket puede admitir análisis avanzados e inteligencia artificial directamente en entornos operativos, lo que reduce la dependencia de plataformas de datos externas.
2. Un ecosistema de datos más unificado
   Vertica refuerza la integración entre las soluciones de datos de Rocket, lo que ayuda a crear una arquitectura de datos más conectada y coherente.
3. Una base más sólida para la IA
   Gracias a su infraestructura analítica integrada en los entornos centrales, Rocket proporciona una base controlada y de alto rendimiento para escalar las iniciativas de IA empresariales.

¿Este enfoque requiere la sustitución del sistema central o del sistema operativo?

No, las empresas no necesitan migrar ni reemplazar sus sistemas. Vertica es abierto y flexible, diseñado para integrarse a la perfección con los sistemas existentes sin necesidad de migraciones inmediatas ni cambios en los entornos actuales. Esto se alinea con la estrategia general de Rocket de preservar lo que funciona, al tiempo que amplía y mejora su valor.

¿Cuál es la estrategia de Rocket para la unificación de datos e inteligencia artificial?

Rocket se posiciona como un socio integral en modernización, datos, análisis e inteligencia artificial. Esto implica ofrecer un enfoque más unificado que conecte los datos en distintos entornos, permita el análisis en tiempo real y respalde las iniciativas de IA basadas en fuentes de datos confiables.

En el centro de esta estrategia se encuentra una base de datos soberana y preparada para la IA. Al combinar datos confiables, análisis avanzados y capacidades de aprendizaje automático e IA integradas en la base de datos, Rocket permite a las organizaciones ir más allá de la modernización como una actualización técnica y avanzar hacia la modernización como un motor de inteligencia e innovación continua.

Qué significa esto para el futuro de la modernización

Esto refleja un cambio más amplio en la evolución de la modernización empresarial. Las actualizaciones y el mantenimiento no bastan para que los sistemas funcionen de manera eficiente. Las organizaciones deben activar sus datos para seguir siendo competitivas.

Con la incorporación de Vertica, Rocket refuerza su capacidad para conectar sistemas centrales con análisis e inteligencia artificial de forma más integrada. El objetivo es ampliar el valor de los entornos existentes, a la vez que se habilitan nuevas funcionalidades. El resultado es un modelo de modernización donde la estabilidad, el control y la innovación no son conceptos excluyentes, sino elementos integrados de una base escalable y preparada para la IA.

Descubra información valiosa con mayor rapidez y vea cómo Vertica integra el análisis de datos y la inteligencia artificial en sus sistemas principales.