Rocket Software + Vertica^®: Ce que cette acquisition signifie pour l’IA et la modernisation des Enterprise

Résumé

L'intégration de Vertica^® par Rocket Software permet d'exploiter des capacités d'analyse et d'IA hautes performances directement dans les systèmes critiques, marquant une étape importante de sa stratégie de modernisation. Plus important encore, elle rend possible une approche de lac de données souveraine et nativement IA, où l'analyse et l'IA opèrent directement sur des données fiables, quel que soit leur emplacement.

En minimisant les déplacements de données et en intégrant l'intelligence au cœur des environnements, Rocket réduit la complexité architecturale tout en renforçant les informations en temps réel et en permettant une adoption évolutive de l'IA.

Voici ce que signifie cette intégration et comment elle contribue à l'orientation générale de Rocket.

Comment Vertica développe-t-elle les capacités d'analyse et d'IA de Rocket ?

Rocket Software a finalisé l'acquisition de Vertica, un leader mondial reconnu dans le domaine des bases de données analytiques hautes performances conçues pour l'IA d'entreprise moderne.

Vertica est spécialement conçue pour l'analyse et l'IA à grande échelle, notamment dans les environnements complexes et riches en données. Son architecture de stockage en colonnes et de traitement massivement parallèle (MPP) offre des performances analytiques élevées à l'échelle du pétaoctet, permettant aux entreprises d'exécuter des requêtes complexes et des charges de travail d'IA directement là où résident les données. Ses fonctionnalités intégrées d'analyse, d'IA et d'apprentissage automatique réduisent encore le besoin de traitement externe, permettant une génération d'informations plus rapide et plus efficace au sein d'environnements gouvernés.

Contrairement aux systèmes traditionnels limités par l'échelle, ou aux plateformes SaaS uniquement qui nécessitent le déplacement de données, Vertica offre des analyses hautes performances sur site, combinant le contrôle de l'entreprise et une évolutivité de type cloud.

Grâce à cet ajout, Rocket renforce sa capacité à intégrer l'analyse de données et l'IA directement dans les environnements où résident les données critiques.

Cela marque un changement de paradigme, passant du soutien à la modernisation des systèmes centraux à la capacité de ces systèmes à générer des connaissances et des renseignements plus approfondis.

Comment cela améliore-t-il l'intégration des données et l'analyse hybride ?

Cette initiative renforce la capacité de Rocket à fournir des analyses intégrées et une intelligence artificielle dans des environnements hybrides et critiques:

• Ajoute des capacités d'analyse et d'IA hautes performances aux systèmes critiques.
• Apporte plus de 600 clients entreprises et une expertise approfondie en matière d'analyse.
• Renforce l'intégration avec Rocket^® DataEdge^™ et Rocket^® ContentEdge^™
• Prend en charge l'analyse dans les environnements sur site, cloud et hybrides.

Plutôt que d'introduire une nouvelle plateforme d'analyse déconnectée, Rocket intègre l'analyse et l'IA directement dans le processus de modernisation. En rapprochant ces fonctionnalités des environnements où résident déjà les données critiques, l'offre combinée aide les organisations à réduire la complexité, à rationaliser les flux de travail et à rendre les données d'entreprise plus exploitables.

Quels secteurs bénéficient de la modernisation des systèmes centraux grâce à l'IA ?

Cette fonctionnalité renforce la position de Rocket auprès des grandes entreprises opérant dans des environnements complexes et riches en données. Les sociétés de services financiers et d'assurance, par exemple, ont besoin d'informations en temps réel pour la détection des fraudes, la gestion des risques et la conformité réglementaire, mais dépendent souvent de systèmes critiques qui ne tolèrent aucune interruption.

Des défis similaires se posent dans les secteurs de la santé, des télécommunications et de l'administration publique, où les organisations doivent concilier modernisation, sécurité, gouvernance et stabilité opérationnelle. Ce même besoin de prise de décision rapide et fondée sur les données alimente la demande dans des secteurs tels que la distribution, l'industrie manufacturière, les transports et l'énergie.

En rapprochant l'analyse de données et l'IA des données critiques, Rocket peut aider les organisations à se moderniser tout en tirant davantage de valeur des systèmes auxquels elles font déjà confiance.

Pourquoi les entreprises rapprochent-elles leurs outils d'analyse de leurs systèmes centraux ?

Les architectures Enterprise restent largement cloisonnées. Les systèmes centraux assurent le fonctionnement de l'entreprise, tandis que l'analyse et l'IA opèrent dans des environnements distincts.

Cette séparation engendre des frictions, notamment la duplication des données, la latence, des coûts plus élevés et une prise de décision plus lente, tout en créant des défis en matière de gouvernance et de souveraineté des données.

Rocket comble ce fossé en intégrant l'analyse de données et l'IA directement aux systèmes centraux et aux environnements de données hybrides. Ceci reflète une évolution plus large vers un modèle de lac de données souverain, où les données, l'analyse de données et l'IA sont unifiées au sein d'environnements contrôlés.

L'analyse des données peut être effectuée au plus près des données critiques, réduisant ainsi la nécessité de les déplacer ou de les répliquer entre les systèmes, ce qui diminue les coûts et la complexité tout en améliorant les performances. Cette approche renforce également la sécurité et la gouvernance des données en conservant les données sensibles dans des environnements contrôlés. De plus, elle prend en charge les cas d'usage opérationnels où les informations doivent être directement intégrées aux applications et aux flux de travail.

Il en résulte une architecture plus simple et plus efficace, mieux adaptée à la prise en charge des informations en temps réel et de l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Comment cela renforce-t-il la modernisation des mainframes et du cloud hybride ?

Cette stratégie de modernisation permet trois changements significatifs dans le portefeuille de Rocket:

1. L'analyse est intégrée dans des environnements de données de confiance.
   Rocket peut désormais prendre en charge l'analyse avancée et l'IA directement au sein des environnements opérationnels, réduisant ainsi la dépendance aux plateformes de données externes.
2. Un écosystème de données plus unifié
   Vertica renforce l'intégration des solutions de données de Rocket, contribuant ainsi à créer une architecture de données plus connectée et cohérente.
3. Des bases plus solides pour l'IA
   Grâce à son infrastructure analytique intégrée aux environnements centraux, Rocket fournit une base performante et gouvernée pour le déploiement à grande échelle des initiatives d'IA en entreprise.

Cette approche nécessite-t-elle le remplacement du mainframe ou du système ?

Non, les entreprises n'ont pas besoin de migrer ni de remplacer leurs systèmes. Vertica est une solution ouverte et flexible, conçue pour s'intégrer parfaitement aux systèmes existants sans nécessiter de migration immédiate ni de modifications des environnements actuels. Cela s'inscrit dans la stratégie globale de Rocket, qui consiste à préserver les solutions performantes tout en en étendant et en renforçant leur valeur.

Quelle est la stratégie de Rocket en matière de données unifiées et d'IA ?

Rocket se positionne comme un partenaire unique pour la modernisation, les données, l'analytique et l'IA. Cela implique une approche plus unifiée qui connecte les données entre les environnements, permet l'analytique en temps réel et soutient les initiatives d'IA s'appuyant sur des sources de données fiables.

Au cœur de cette stratégie se trouve une infrastructure de données souveraine et prête pour l'IA. En combinant des données fiables, des analyses avancées et des capacités d'apprentissage automatique et d'IA intégrées à la base de données, Rocket permet aux organisations de dépasser la simple modernisation technique pour en faire un moteur d'intelligence et d'innovation continue.

Ce que cela signifie pour l'avenir de la modernisation

Cela reflète une évolution plus globale de la modernisation des entreprises. Les mises à niveau et la maintenance ne suffisent plus à garantir le bon fonctionnement des systèmes. Les organisations doivent exploiter pleinement leurs données pour rester compétitives.

En intégrant Vertica, Rocket renforce sa capacité à connecter les systèmes centraux à l'analyse de données et à l'IA de manière plus intégrée. L'objectif est d'optimiser les environnements existants tout en y ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Il en résulte un modèle de modernisation où stabilité, contrôle et innovation ne sont pas incompatibles, mais constituent des éléments intégrés d'une infrastructure évolutive et prête pour l'IA.

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