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Lac de données souverain et natif de l'IA

Opérationnalisez l'IA et fournissez des informations en temps réel sur l'ensemble de votre patrimoine de données d'entreprise fiable.

Parlez-nous

Résumé

Modernisez l'analyse de votre écosystème de données

Rocket Vertica aide les organisations à analyser des volumes massifs de données structurées et semi-structurées dans des environnements d'entrepôt de données et de lacs de données.

Construite sur une architecture colonnaire haute performance avec traitement massivement parallèle, elle fournit des analyses en temps réel, un apprentissage automatique et des informations basées sur l'IA à l'échelle de l'entreprise dans des environnements sur site, cloud et hybrides.

Cas d'utilisation

Optimisez vos résultats commerciaux avec Rocket Vertica

Exploitez des données massives grâce à l'analyse avancée de Rocket Vertica. Relevez des défis complexes, découvrez des informations précieuses et optimisez vos résultats commerciaux grâce à des performances, une sécurité et une évolutivité inégalées.

Analyser les données des capteurs IoT et des machines pour prédire les pannes d'équipement, réduire les temps d'arrêt et optimiser les performances des actifs pour la maintenance prédictive.

Exécutez des modèles de détection d'anomalies sur de grands volumes de données pour détecter et prévenir la fraude en temps réel, permettant ainsi une réponse plus rapide et minimisant les risques.

Analysez en temps réel d'importants volumes de données sur les performances et l'utilisation du réseau afin d'optimiser la prestation de services, de détecter les anomalies et de réduire les temps d'arrêt.

Exploitez les données clients unifiées provenant de sources multiples pour obtenir une vision à 360°, permettant un marketing personnalisé, un service amélioré et une prise de décision basée sur les données. Améliorez vos relations clients, réduisez le taux d'attrition et optimisez la monétisation.

Analyser de vastes quantités de données de marché, de crédit et opérationnelles afin d'évaluer l'exposition aux risques, de garantir la conformité aux réglementations (par exemple, RGPD, HIPAA) et de rationaliser les rapports destinés aux audits et aux autorités réglementaires.

Pourquoi Rocket Vertica ?

50 ^x

performances de requête plus rapides sur de vastes ensembles de données grâce à une architecture de traitement massivement parallèle (MPP).

90 ^%

plus efficace avec des exigences de stockage et autres matériels réduites grâce à une architecture optimisée qui diminue le coût total de possession

100 ^%

flexibilité de déploiement et d'évolution transparente: exécutez des charges de travail analytiques sur site, dans le cloud ou dans environnements hybrides sans dépendance vis-à-vis du fournisseur

Caractéristiques principales

Accélérez votre processus de modernisation avec Rocket Vertica

Découvrez les puissantes fonctionnalités de Rocket Vertica, conçues pour gérer des charges de travail de données complexes à l'échelle du pétaoctet dans les environnements d'entrepôt de données et de lac de données, transformant ainsi la façon dont les entreprises gèrent et analysent leurs données.

Stockage en colonnes à l'échelle du pétaoctet

Stocke et récupère efficacement des données à l'échelle du pétaoctet, offrant des performances de requête ultra-rapides, permettant des informations en temps réel sur des ensembles de données massifs et réduisant les besoins globaux en E/S disque.

Architecture de traitement massivement parallèle (MPP)

Répartit les données sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle pour une exécution plus rapide des requêtes, une meilleure évolutivité et des analyses hautes performances.

Performances des requêtes en temps réel

Accédez instantanément à des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données. Rocket Vertica surpasse les autres fournisseurs de bases de données grâce à une exécution ultra-rapide des requêtes, facilitant ainsi les décisions stratégiques.

Évolutivité, analyses avancées et IA

Exécutez des modèles de ML directement dans la base de données via SQL ou Python. Inutile d'exporter les données: entraînez, testez et déployez vos modèles à grande échelle. Accédez à des analyses approfondies grâce à plus de 650 fonctions d'analyse avancées intégrées.

Prise en charge unifiée des entrepôts de données et des lacs de données

Analyse de manière transparente les données structurées et semi-structurées, quel que soit leur emplacement de stockage (lac de données, entrepôt de données ou stockage d'objets dans le cloud), en utilisant des formats populaires tels que Parquet, ORC, AVRO ou notre ROS natif.

options de déploiement flexibles

Déployable partout — sur site, dans n'importe quel cloud majeur (AWS, Azure, GCP) ou dans des environnements hybrides — vous offrant un contrôle total sur les performances, les coûts et la souveraineté des données.

Architecture optimisée pour OLAP

Permet d'effectuer des requêtes multidimensionnelles hautes performances sur de grands ensembles de données, idéal pour les charges de travail de traitement analytique en ligne (OLAP). Prend en charge les agrégations complexes, l'exploration détaillée et le découpage multidimensionnel.

Sécurité de niveau entreprise

Inclut le chiffrement de bout en bout, le contrôle d'accès basé sur les rôles et facilite la conformité au RGPD, à la loi HIPAA et à d'autres cadres réglementaires.

Comment Rocket Vertica prend en charge vos charges de travail de données

Accédez à des informations plus approfondies grâce à l'apprentissage automatique intégré, aux analyses prédictives et avancées.

Apprentissage automatique intégré aux bases de données et apprentissage automatique automatisé

Entraîne, teste et déploie des modèles d'apprentissage automatique directement dans la base de données grâce à des algorithmes intégrés et des fonctionnalités AutoML, réduisant ainsi les déplacements de données et la latence.

Prise en charge de SQL, Python, R et Java

Intègre nativement SQL, Python, R et Java pour l'analyse de données et le ML, permettant aux data scientists d'utiliser des outils et des langages familiers.

Analyse prédictive et prescriptive

Permet de prendre des décisions grâce à des analyses prédictives et des informations prescriptives qui automatisent les recommandations en fonction des tendances des données.

Séries temporelles et géospatiales

Analyse les réseaux complexes, prévoit les tendances et cartographie les données spatiales grâce à des fonctions intégrées de séries temporelles et géospatiales.

Outils et intégrations conviviaux pour l'exploration et la visualisation des données.

Interface et tableaux de bord intuitifs

Facilite la navigation dans les données grâce à une interface conviviale, des tableaux de bord personnalisables et un accès rapide aux informations.

Générateurs de requêtes SQL et visuels

Permet de concevoir des requêtes visuellement ou avec SQL, s'adressant aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques pour une exploration efficace des données.

Accès API et outils de développement

S'intègre ou s'intègre de manière transparente aux applications personnalisées grâce à des API complètes et des ensembles d'outils conviviaux pour les développeurs.

Sécurisez vos données grâce au chiffrement, aux contrôles d'accès et aux fonctionnalités de conformité.

Contrôle d'accès basé sur les rôles

Définit les rôles et les autorisations des utilisateurs pour gérer l'accès, garantissant la sécurité des données et empêchant tout accès non autorisé.

Cryptage et masquage des données

Protège les données sensibles grâce à des techniques de chiffrement et de masquage robustes, garantissant la sécurité des données au repos et en transit.

Authentification via LDAP/Kerberos

Authentifie les utilisateurs de manière sécurisée via LDAP, Kerberos et d'autres protocoles, assurant ainsi une gestion des accès fiable.

Conformité au RGPD et à la loi HIPAA

Conforme aux normes réglementaires telles que le RGPD, la loi HIPAA et bien plus encore grâce à des fonctionnalités de conformité et des capacités d'audit intégrées.

Journalisation et surveillance des audits

Assure le suivi des activités des utilisateurs et des journaux d'accès grâce à des pistes d'audit complètes, afin de faciliter les audits de sécurité et de conformité.

Optimisé pour la vitesse et l'évolutivité, garantissant des analyses rapides quelle que soit la taille des données.

Analyses en temps réel

Traite et analyse les données au fur et à mesure de leur génération, permettant des informations et des actions immédiates avec une latence ultra-faible.

Concepteur de bases de données et projections

Automatise la conception des schémas et l'optimisation des projections pour des performances optimales sans intervention manuelle.

optimisation du stockage en colonnes

Offre un stockage en colonnes pour des performances de lecture supérieures, une utilisation optimisée du disque et une compression de données efficace, idéal pour les charges de travail analytiques.

Gestion des charges de travail simultanées

Gère une forte concurrence grâce à une gestion intelligente de la charge de travail, garantissant l'isolation des ressources et une contention minimale des requêtes.

Mise à l'échelle verticale et horizontale

S'adapte facilement à la hausse ou à la baisse grâce à la gestion dynamique des nœuds, améliorant les performances à mesure que les données augmentent ou que les besoins évoluent.

Prise en charge de plusieurs architectures

Sépare les ressources de calcul et de stockage en mode eon. Offre une solution de stockage et de calcul couplée traditionnelle en mode entreprise. Les deux solutions peuvent être déployées sur site ou dans le cloud.

Connectez-vous facilement à diverses sources de données, diffusez des données en continu et intégrez-les à vos outils préférés.

Intégration d'outils et connecteurs

Se connecte facilement à vos applications clientes préférées grâce à la prise en charge des pilotes ODBC et JDBC.

Capacités ETL et d'ingestion de données

S'intègre aux outils ETL tels qu'Informatica, Talend et Apache NiFi pour des flux de données fluides.

Intégration cloud (AWS, Azure, GCP)

Déployez en toute transparence avec Kubernetes sur les principaux fournisseurs de cloud comme AWS, Azure et GCP.

Prise en charge des données en continu et en temps réel

Capture les flux de données en temps réel provenant de Kafka, RabbitMQ, Apache Spark et bien plus encore.

Interroger les données à leur emplacement

Fournit une prise en charge d'Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blog Storage, Hadoop (HDFS), Oracle, et plus encore.

Prise en charge étendue des formats de fichiers

Offre une prise en charge étendue des données structurées et semi-structurées, notamment JSON, CSV, Parquet, Orc, Avro, et bien plus encore.

Choisissez le modèle qui vous convient le mieux. Prix adapté à vos besoins en calcul, stockage ou transfert.

Licence Enterprise

Notre licence BYOL (Bring Your Own License) vous offre la flexibilité d'exécuter et de déplacer ce produit dans n'importe quel environnement pour une flexibilité optimale.

Abonnement DBaaS

L'abonnement « Base de données en tant que service » vous permettra d'être opérationnel rapidement, tandis que les experts de Rocket géreront l'infrastructure, la sécurité et la maintenance.

licences OEM ou ISV

Des licences sont disponibles pour intégrer ce produit à vos propres applications d'entreprise ou commerciales.

CONNAISSANCES

Quelles sont les dernières informations ?

aperçu

Comment l'IA remodèle les stratégies de rapatriement des données cloud et comment les entreprises réagissent.

/fr-fr/insights/how-ai-is-reshaping-cloud-repatriation-strategies

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Obtenez les dernières mises à jour de Vertica pour des analyses plus rapides et plus intelligentes.

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L’adaptabilité est plus cruciale que jamais, à commencer par la modernisation de l’entrepôt de données d’entreprise (EDW) pour prendre en charge les environnements temps réel à forte intensité de données. Mais par où commencer ?

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Ressources

Fiche de données

Foire aux questions

Un entrepôt de données gère les données structurées pour une analyse rapide. Un lac de données combine cela avec la flexibilité d'un lac de données, prenant en charge les données structurées et semi-structurées — idéal pour l'analyse avancée, l'IA et une architecture de données simplifiée.

Les deux. Il s'agit d'un moteur d'analyse unifié qui prend en charge les architectures modernes d'entrepôts de données et de lacs de données, vous permettant de stocker, d'interroger et d'analyser des données dans des environnements cloud, sur site ou hybrides, quel que soit leur emplacement.

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