Operacionalize a IA e forneça insights em tempo real em toda a sua infraestrutura de dados corporativos confiáveis.
Resumo
Casos de uso
Habilite análises avançadas para conjuntos de dados massivos com o Rocket Vertica. Resolva desafios complexos, descubra insights e impulsione resultados de negócios com desempenho, segurança e escalabilidade incomparáveis.
Desempenho de consulta mais rápido em grandes conjuntos de dados com arquitetura de processamento massivamente paralelo (MPP)
Mais eficiente, com menores requisitos de armazenamento e outros componentes de hardware, utilizando uma arquitetura otimizada que reduz o custo total de propriedade.
Flexibilidade para implantação em qualquer lugar e escalonamento perfeito — execute cargas de trabalho de análise localmente, na nuvem ou em ambientes híbridos sem dependência de fornecedor
Principais características
Explore os recursos poderosos do Rocket Vertica, projetado para lidar com cargas de trabalho de dados complexas em escala de petabytes em ambientes de data warehouse e data lake, transformando a maneira como as empresas gerenciam e analisam dados.
Armazena e recupera dados em escala de petabytes de forma eficiente, proporcionando desempenho de consulta ultrarrápido, permitindo insights em tempo real sobre conjuntos de dados massivos e reduzindo os requisitos gerais de E/S de disco.
Distribui dados por vários nós, permitindo o processamento paralelo para uma execução de consultas mais rápida, escalabilidade e análises de alto desempenho.
Revela insights imediatos em grandes conjuntos de dados. O Rocket Vertica supera outros provedores de banco de dados com execução de consultas ultrarrápida, permitindo decisões de negócios críticas.
Execute modelos de aprendizado de máquina diretamente no banco de dados usando SQL ou Python. Não é necessário exportar dados — treine, teste e implemente modelos em escala. Obtenha insights profundos sobre seus dados com mais de 650 funções avançadas de análise integradas.
Analisa dados estruturados e semiestruturados de forma integrada, independentemente de onde estejam armazenados — em um data lakehouse, data warehouse ou armazenamento de objetos em nuvem — usando formatos populares como Parquet, ORC, AVRO ou nosso formato nativo ROS.
Implantável em qualquer lugar — localmente, em qualquer nuvem principal (AWS, Azure, GCP) ou em ambientes híbridos — oferecendo controle total sobre desempenho, custo e soberania de dados.
Permite consultas multidimensionais de alto desempenho em grandes conjuntos de dados — ideal para cargas de trabalho de processamento analítico online (OLAP). Suporta agregações complexas, detalhamento e segmentação entre dimensões.
Inclui criptografia de ponta a ponta, controle de acesso baseado em funções e facilita a conformidade com o GDPR, HIPAA e outras estruturas regulatórias.
PERCEPÇÕES
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