Novidades no Rocket^® Vertica^®

Outubro de 2025

Vertica^® CE 25.4: Acelerando a IA e a análise em escala

Potencialize seus dados com desempenho preparado para IA, ajuste inteligente e eficiência moderna nativa da nuvem.

A IA e a análise de dados tornaram-se os motores da vantagem competitiva, mas as bases de dados legadas, os ajustes manuais e a dispersão de dados em armazéns SaaS ainda dificultam o progresso.

A versão 25.4 do Vertica CE foi projetada para empresas que exigem velocidade, escalabilidade e simplicidade. Esta versão oferece análises prontas para IA, desempenho com otimização automática e caminhos de modernização simplificados para infraestrutura de dados de alto desempenho.

Seja para modernizar a partir de versões antigas ou para se preparar para cargas de trabalho orientadas por IA, o CE 25.4 garante que sua plataforma de dados acompanhe as ambições do seu negócio.

Por que atualizar para o Vertica CE 25.4?

Permanecer em versões anteriores (CE 25.3 ou mais antigas) implica o risco de manter o status quo nas análises — insights mais lentos, custos operacionais mais elevados e escalabilidade limitada — enquanto os concorrentes aceleram sua inovação em IA.

A atualização para o CE 25.4 desbloqueia uma base de banco de dados moderna, eficiente e inteligente que permite:

• Informações mais rápidas e inteligentes – Obtenha maior taxa de transferência de consultas e menor latência em conjuntos de dados massivos.
• Ajuste de desempenho automatizado – Aproveite o ajuste automático integrado para otimizar cargas de trabalho e liberar tempo da equipe de engenharia.
• Aceleração da implementação de IA em produtos – Leve modelos à produção mais rapidamente com VectorOps integrado ao banco de dados e análises de alto desempenho.
• Acesso unificado a dados abertos – Analise conjuntos de dados externos instantaneamente com a integração do Apache Iceberg, sem duplicação ou migração.
• Infraestrutura modernizada – Implante de forma flexível com Kubernetes e nós dedicados exclusivamente à computação para obter escalabilidade nativa da nuvem.

O CE 25.4 não é apenas uma atualização — é a sua ponte para uma arquitetura de dados moderna e orientada por IA.

Quais são as novidades do Vertica CE 25.4?

1. Desempenho acelerado e prontidão para IA

Consultas mais rápidas. Computação mais inteligente. Preparado para a era da IA.

• Vectorops para IA/ML: Execute operações vetoriais de alto desempenho diretamente no banco de dados para acelerar cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina.
• Otimização de dados VL compactados: Melhore o desempenho das consultas e a eficiência do processamento em conjuntos de dados massivos e complexos.

2. Ajuste automático inteligente

Torne seu banco de dados mais inteligente para que suas equipes possam se concentrar na inovação, e não na manutenção.

• Ajuste automático integrado: Otimiza automaticamente o desempenho com base nas características da carga de trabalho.
• Redução do esforço manual: Elimine tarefas tediosas de ajuste e permita que os engenheiros se concentrem na criação de produtos de dados que agreguem valor.

3. Infraestrutura moderna nativa da nuvem

Evolua com confiança em direção a ambientes híbridos ou nativos da nuvem.

• Suporte ao Kubernetes: Implante e dimensione com flexibilidade com suporte completo ao Kubernetes para gerenciamento automatizado e em contêineres.
• Nós somente para computação: Computação e armazenamento separados para maior elasticidade e eficiência de custos.
• Caminho de atualização tranquilo: A arquitetura modernizada garante atualizações com o mínimo de interrupção.

4. Acesso contínuo a dados externos

Elimine os silos de dados e acelere as análises sem duplicação.

• Integração com o Apache Iceberg: consulte dados externos em larga escala diretamente — sem migração, sem cópias.
• Análises unificadas: Obtenha uma visão única de fontes de dados internas e externas para decisões mais rápidas e bem fundamentadas.

Construindo um caminho mais inteligente para IA e análise de dados.

A atualização para o Vertica CE 25.4 garante que seu ambiente de dados esteja preparado para o futuro: inteligência orientada por IA, crescimento massivo de dados e modernização contínua.

Os clientes que atualmente utilizam as versões CE 25.3 ou anteriores podem acessar o Kit de Atualização e Migração CE 25.4 para planejar sua jornada de modernização, seja migrando para o Modo EON ou para o Kubernetes para escalabilidade nativa da nuvem.

Atualize para o CE 25.4 e transforme seus dados em sua vantagem competitiva mais rápida.

Janeiro de 2024

O que há de novo no Vertica 24.1

A versão mais recente do Vertica 24.1 (representativa do primeiro trimestre de 2024) tem como foco a redução de custos operacionais e o aumento do valor agregado. O grande destaque desta versão é um novo recurso extraordinário: o roteamento de cargas de trabalho. Ele torna cada tarefa mais eficiente e performática, reduzindo gastos e consumo de energia para cada tipo de trabalho, direcionando-o automaticamente para o hardware ideal. Continue lendo para saber mais ou solicite uma demonstração da plataforma de Analytics e IA hoje mesmo.

Triplique a 5 vezes o seu retorno sobre o investimento com o roteamento de cargas de trabalho.

Estimamos que você verá um aumento no ROI (retorno sobre o investimento) da análise do Vertica entre 3 e 5 vezes ao alinhar as cargas de trabalho com subclusters provisionados de forma ideal. Se você utiliza o Vertica para mais de uma finalidade, como criar dashboards avançados, executar consultas de Business Intelligence (BI) ad hoc, realizar pipelines de ingestão e preparação de dados (ELT), treinar ou inferir com modelos de Machine Learning (ML), etc., você perceberá uma vantagem significativa nesta nova versão.

As versões atuais do Vertica permitem atribuir o hardware ideal a cada subcluster. Por exemplo, nós ou instâncias grandes e com mais memória para cargas de trabalho de aprendizado de máquina (ML), vários nós pequenos para atender centenas de usuários simultâneos em dashboards, etc. A capacidade existente de iniciar e parar contêineres e atribuir recursos computacionais conforme necessário com o Kubernetes também se integra a esse novo recurso. Para usar o roteamento de cargas de trabalho, atribua determinados tipos de cargas de trabalho a funções, como ML, por exemplo, e um usuário com essa função envia o trabalho para qualquer nó Vertica designado. O trabalho é roteado diretamente para o subcluster designado para ter o hardware ideal para cargas de trabalho de ML. Se necessário, instâncias ideais para esse trabalho podem até ser iniciadas com o Kubernetes e desativadas automaticamente quando o trabalho for concluído.

Vantagens do roteamento de carga de trabalho:

• Automação – nenhuma intervenção humana é necessária após a configuração.
• Flexibilidade – execute vários tipos diferentes de análises – ELT, ML/IA, BI ad hoc, impulsione aplicativos, alimente painéis de controle – cada uma na infraestrutura de computação ideal para essa carga de trabalho.
• Eficiência – realizar muito mais trabalho gastando muito menos em infraestrutura de computação, reduzindo o consumo de energia, a pegada de carbono e os custos.

Essa não é a única grande novidade do Vertica 24.1, mas estamos muito animados em triplicar o ROI dos nossos clientes de análise de dados!

Outras duas novidades interessantes nesta versão.

• Vertica Data Loader – Obtenha novos dados automaticamente em minutos. Importe dados exatamente uma vez em micro-lotes configuráveis, conforme forem inseridos em uma área de preparação compatível com S3. Não é necessário executar comandos de cópia manualmente nem criar um script para isso. Os pipelines de dados tornam-se elementos de primeira classe, salvos no banco de dados como tabelas ou modelos de aprendizado de máquina.
• Controle e monitoramento baseados em API– Ao usar o Vertica incorporado em outro aplicativo, controle totalmente o banco de dados sem depender das ferramentas administrativas do Vertica ou do SSH. Use qualquer software, não apenas o Kubernetes, para controlar o Vertica programaticamente a partir de uma API, com feedback e desempenho aprimorados. Além disso, gerencie a infraestrutura mais de perto para atender às demandas de carga de trabalho e reduzir custos.

Julho de 2023

O que há de novo no Vertica 23.3

Esta versão inclui vários meses de trabalho e muitas mudanças. A primeira mudança que você notará é o sistema de versionamento. A última versão do Vertica foi a 12.0.4, então você poderia esperar que esta fosse a versão 13. No entanto, as versões do Vertica são lançadas trimestralmente todos os anos e numeradas de acordo com o ano e o trimestre — portanto, esta versão do Vertica é a 23.3, representando o 3º trimestre de 2023. Você também notará que o Console de Gerenciamento e outros aspectos visuais do Vertica tiveram suas cores e logotipo alterados para refletir nossa nova empresa e marca.

Além da estética, e até mesmo além de todas as melhorias que você espera em desempenho, segurança e demais recursos presentes em cada versão do Vertica, novos recursos importantes agora permitem que você:

• Refragmente seu banco de dados Vertica sempre que necessário, conforme os dados e as cargas de trabalho mudem.
• Salve instantâneos do banco de dados em momentos específicos para que você possa reverter a partir deles quando necessário, sem sobrecarregar seu orçamento de armazenamento com várias cópias dos mesmos dados.
• Automatize o roteamento de cargas de trabalho para o nó ou subcluster mais adequado para esse tipo de tarefa.
• Comece a executar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina (ML) com Vertica facilmente com o novo VerticaPyLab, que inclui todas as dependências, exemplos e lições em uma única instalação com uma interface JupyterLab intuitiva.

O destaque principal, com a adição de recursos de leitura e análise de dados externos usando o Apache Iceberg como camada semântica, é que o Vertica agora é um data lakehouse totalmente funcional . Em versões anteriores, o Vertica unificava inteligência de negócios, aprendizado de máquina e outros tipos de análises avançadas, como dados geoespaciais, padrões de eventos e séries temporais, em um único ponto de contato para qualquer análise. O Vertica também permitia analisar qualquer tipo de dado, desde dados estruturados em nosso próprio formato ROS até dados semiestruturados e complexos em formatos de data lake externos, como Parquet, JSON e ORC.

Analisar esses dados com o Vertica, por meio da camada de metadados Apache Iceberg, oferece a vantagem da conformidade com ACID e da rápida localização desses dados no data lake. O Vertica permite analisar até mesmo dados complexos com rapidez por meio do Iceberg, mesmo que outro aplicativo os tenha alterado desde a última análise, adicionando ou removendo colunas ou alterando tipos de dados. O foco do Vertica em desempenho em escala proporcionou diversas maneiras de otimizar consultas em dados de data lake. Cada versão trará esse desempenho cada vez mais próximo da velocidade excepcional que você espera ao consultar dados internos do Vertica ROS.

O data lakehouse mais inteligente da Vertica elimina as limitações da análise de dados.

Ele permite analisar seu data lake com a mesma velocidade e simultaneidade a que você está acostumado em um data warehouse. Aqui estão algumas coisas que você agora pode fazer com o Vertica 23.3:

Comece a usar o aprendizado de máquina Vertica facilmente com o novo VerticaPyLab.

Nova instalação rápida do VerticaPy com todas as dependências de uma só vez e uma interface JupyterLab fácil de usar para escolher aplicativos, exemplos, lições de ciência de dados, etc.

Autentique novos usuários com provisionamento just-in-time via OAuth 2.0.

A verificação de identidade OAuth2 da organização adicionará um novo usuário do Vertica com as funções especificadas instantaneamente, economizando muito tempo para os administradores de banco de dados. Quando um usuário faz login no Vertica usando seu token OAuth SSO pré-configurado, não há necessidade de criar contas de usuário ou conceder funções manualmente. Além disso, usuários OAuth que não utilizam o Vertica há algum tempo são removidos automaticamente.

Utilize menos memória e reduza as filas de recursos com planos de consulta multipartidários.

O Vertica agora divide consultas de longa duração em partes e aloca apenas a memória e os recursos de computação necessários para executar a maior parte de um plano de execução dividido em várias partes. Quaisquer recursos não utilizados dentro do bloco alocado são usados ​​para otimizar ainda mais a consulta, de modo que ela seja executada mais rapidamente no geral.

Inicie clusters grandes mais rapidamente usando HTTPS em vez de SSH.

Utilize clientes Golang leves, a biblioteca Cluster Operations Library (vclusterops) e o vcluster.exe, que desacoplam o operador do Kubernetes dos detalhes das operações do cluster e criam bancos de dados, especialmente bancos de dados grandes, mais rapidamente do que as ferramentas de administração. Muitas funcionalidades, incluindo operações administrativas que antes estavam disponíveis apenas nas ferramentas de administração via SSH, agora estão no próprio servidor Vertica , permitindo o uso via HTTPS em vez de SSH. Não é necessário instalar nenhum cliente especial. Tudo é gerenciado pelo NMA (Node Management Agent).

Automatize a manutenção de bancos de dados em várias etapas e pipelines de aprendizado de máquina.

Automatize a manutenção de bancos de dados em várias etapas, pipelines de aprendizado de máquina ou o retreinamento de modelos de ML quando um limite de precisão reduzida for atingido. Os procedimentos armazenados agora podem chamar metafunções e procedimentos armazenados aninhados com até 100 níveis de profundidade, e as alterações nos parâmetros de sessão feitas pelo procedimento armazenado agora persistem após a conclusão do procedimento.

Execute o Console de Gerenciamento (MC) no Linux com suporte a ADO.NET Core.

Utilize instâncias de nuvem Linux mais baratas, em vez de ser obrigado a usar uma instância Windows para o MC.

Controle dinamicamente hardware/nós/instâncias para diferentes finalidades com roteamento de carga de trabalho.

Os administradores podem criar regras que direcionam a execução de consultas provenientes de clientes com uma carga de trabalho específica para um subcluster separado, desacoplando a conexão da execução. O cliente pode se conectar a um nó e executar em um conjunto diferente de nós. Os clientes podem definir um nome para a carga de trabalho adicionando um parâmetro de carga de trabalho à sua string de conexão ou usando sintaxe SQL após a conexão.

Restaure um estado anterior salvando "pontos de restauração", um instantâneo do banco de dados em um determinado momento.

(Apenas no Modo Eon) – Armazena uma cópia do catálogo e quaisquer dados alterados, não uma cópia extra completa dos dados diretamente do servidor de banco de dados. A ferramenta VBR ( Vertica Backup and Restoration) não é necessária.

E isso é apenas a ponta do iceberg das muitas melhorias desta versão mais recente do Vertica .