Novedades de Rocket^® Vertica^®

Octubre de 2025

Vertica^® CE 25.4: Acelerando la IA y el análisis a gran escala

Potencie sus datos con un rendimiento preparado para la IA, una optimización inteligente y una eficiencia moderna nativa de la nube.

La IA y el análisis de datos se han convertido en los motores de la ventaja competitiva, pero las bases de datos heredadas, el ajuste manual y la dispersión de datos en los almacenes SaaS siguen ralentizando el progreso.

La versión Vertica CE 25.4 está diseñada para empresas que exigen velocidad, escalabilidad y simplicidad. Esta versión ofrece análisis preparados para IA, rendimiento autooptimizado y rutas de modernización fluidas hacia una infraestructura de datos de alto rendimiento.

Tanto si está modernizando desde versiones anteriores como si se está preparando para cargas de trabajo impulsadas por IA, CE 25.4 garantiza que su plataforma de datos se mantenga al ritmo de las ambiciones de su negocio.

¿Por qué actualizar a Vertica CE 25.4?

Mantenerse en versiones anteriores (CE 25.3 o anteriores) conlleva el riesgo de perpetuar el statu quo en el análisis de datos —obtención de información más lenta, mayores costes operativos y escalabilidad limitada— mientras que los competidores aceleran su innovación en IA.

La actualización a CE 25.4 desbloquea una base de datos moderna, eficiente e inteligente que permite:

• Información más rápida e inteligente : consiga un mayor rendimiento en las consultas y una menor latencia en conjuntos de datos masivos.
• Optimización automática del rendimiento : aproveche la optimización automática integrada para optimizar las cargas de trabajo y liberar tiempo de ingeniería.
• Aceleración de la comercialización de la IA : lleve los modelos a producción más rápidamente con VectorOps integrado en la base de datos y análisis de alto rendimiento.
• Acceso unificado a datos abiertos : analice conjuntos de datos externos al instante con la integración de Apache Iceberg, sin duplicación ni migración.
• Infraestructura modernizada : implemente de forma flexible con Kubernetes y nodos exclusivamente de computación para lograr una escalabilidad nativa en la nube.

CE 25.4 no es solo una actualización, es su puente hacia una arquitectura de datos moderna impulsada por IA.

¿Qué novedades incluye Vertica CE 25.4?

1. Rendimiento acelerado y preparación para la IA

Consultas más rápidas. Cálculos más inteligentes. Preparados para la era de la IA.

• Vectorops para IA/ML: Ejecute operaciones vectoriales de alto rendimiento dentro de la base de datos para acelerar las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.
• Optimización de datos VL empaquetados: Mejora el rendimiento de las consultas y la eficiencia del procesamiento en conjuntos de datos masivos y complejos.

2. Sintonización automática inteligente

Optimiza tu base de datos para que tus equipos puedan centrarse en la innovación, no en el mantenimiento.

• Optimización automática integrada: optimiza automáticamente el rendimiento en función de las características de la carga de trabajo.
• Reducción del esfuerzo manual: Elimine las tediosas tareas de ajuste y permita que los ingenieros se centren en la creación de productos de datos que aporten valor.

3. Infraestructura moderna nativa de la nube

Evolucione con confianza hacia entornos híbridos o nativos de la nube.

• Compatibilidad con Kubernetes: Implemente y escale de forma flexible con compatibilidad total con Kubernetes para una gestión automatizada y basada en contenedores.
• Nodos dedicados exclusivamente al procesamiento: Permiten separar el procesamiento del almacenamiento para lograr una mayor elasticidad y una mejor relación coste-eficacia.
• Ruta de actualización fluida: La arquitectura modernizada garantiza actualizaciones con mínimas interrupciones.

4. Acceso sin interrupciones a datos externos

Elimine los silos de datos y acelere el análisis sin duplicaciones.

• Integración con Apache Iceberg: Consulte datos externos a gran escala directamente, sin migraciones ni copias.
• Análisis unificado: Obtenga una visión integral de las fuentes de datos internas y externas para tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.

Construyendo un camino más inteligente hacia la IA y el análisis de datos.

La actualización a Vertica CE 25.4 garantiza que su entorno de datos esté preparado para el futuro: inteligencia artificial, crecimiento masivo de datos y modernización continua.

Los clientes que actualmente utilizan la versión CE 25.3 o anterior pueden acceder al kit de actualización y migración CE 25.4 para planificar su proceso de modernización, ya sea migrando al modo EON o a Kubernetes para lograr una escalabilidad nativa en la nube.

Actualiza a CE 25.4 y convierte tus datos en tu ventaja competitiva más rápida.

Enero de 2024

Novedades de Vertica 24.1

La nueva versión de Vertica 24.1 (correspondiente al primer trimestre de 2024) se centra en el ahorro de costes operativos y el aumento del valor. La característica estrella de esta versión es una nueva y extraordinaria funcionalidad: el enrutamiento de cargas de trabajo. Esta función optimiza la eficiencia y el rendimiento de cada tarea, reduciendo el gasto y el consumo energético al dirigirla automáticamente al hardware óptimo. Siga leyendo para obtener más información o solicite una demostración de la plataforma de análisis e IA hoy mismo.

Multiplica tu retorno de inversión de 3 a 5 veces con el enrutamiento de carga de trabajo.

Estimamos que verá un aumento en el retorno de la inversión (ROI) de Vertica Analytics de entre 3 y 5 veces al alinear las cargas de trabajo con subclusters configurados de forma óptima. Si utiliza Vertica para diversas tareas, como la creación de paneles de control, consultas de inteligencia empresarial (BI) ad hoc, la ejecución de procesos de ingesta y preparación de datos (ELT), el entrenamiento o la inferencia con modelos de aprendizaje automático (ML), etc., notará una ventaja significativa en esta nueva versión.

Las versiones actuales de Vertica permiten asignar hardware óptimo a cada subclúster. Por ejemplo, nodos o instancias grandes con mayor capacidad de memoria para cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML), varios nodos pequeños para atender a cientos de usuarios concurrentes en paneles de control, etc. La capacidad existente para crear y eliminar contenedores y asignar recursos informáticos según sea necesario con Kubernetes también se integra con esta nueva función. Para usar el enrutamiento de cargas de trabajo, se asignan ciertos tipos de cargas de trabajo a roles como ML, por ejemplo, y un usuario con ese rol envía la tarea a cualquier nodo de Vertica designado. La tarea se enruta directamente al subclúster designado con el hardware óptimo para cargas de trabajo de ML. Si es necesario, incluso se pueden crear instancias óptimas para esa tarea con Kubernetes y eliminarlas automáticamente una vez finalizada la tarea.

Ventajas del enrutamiento de carga de trabajo:

• Automatización: una vez configurada, no se necesita intervención humana.
• Flexibilidad: realice diferentes tipos de análisis (ELT, ML/IA, BI ad hoc, impulse aplicaciones, potencie paneles de control), cada uno en la infraestructura informática ideal para esa carga de trabajo.
• Eficiencia: realice mucho más trabajo gastando mucho menos en infraestructura informática, reduciendo el consumo de energía, la huella de carbono y los costes.

Esta no es la única gran novedad de Vertica 24.1, ¡pero estamos entusiasmados por triplicar el retorno de la inversión de nuestros clientes de análisis!

Esta versión incluye otras dos nuevas y emocionantes características.

• Cargador de datos de Vertica : Obtenga nuevos datos automáticamente en minutos. Importe los datos una sola vez en microlotes configurables a medida que se depositan en un área de almacenamiento temporal compatible con S3. No es necesario ejecutar manualmente comandos de copia ni diseñar un script para ello. Las canalizaciones de datos se convierten en elementos de primera clase, guardados en la base de datos como tablas o modelos de aprendizaje automático.
• Control y monitorización mediante API: Al usar Vertica integrado en otra aplicación, controle completamente la base de datos sin depender de las herramientas de administración de Vertica ni de SSH. Utilice cualquier software, no solo Kubernetes, para controlar Vertica mediante programación desde una API con mejor respuesta y rendimiento. Además, gestione la infraestructura más cerca de las necesidades de carga de trabajo para ahorrar costes.

Julio de 2023

Novedades de Vertica 23.3

Esta versión incluye varios meses de trabajo y numerosos cambios. El primero que notará es el sistema de versiones. La última versión de Vertica fue la 12.0.4, por lo que podría haber esperado que esta fuera la versión 13. Sin embargo, las versiones de Vertica se publican trimestralmente cada año y se numeran según el año y el trimestre; por lo tanto, esta versión de Vertica es la 23.3, correspondiente al tercer trimestre de 2023. También observará que la Consola de administración y otros aspectos visuales de Vertica han cambiado de color y logotipo para reflejar nuestra nueva empresa e imagen de marca.

Más allá de los aspectos estéticos, e incluso más allá de todas las mejoras que esperas en rendimiento, seguridad y demás que se ofrecen en cada versión de Vertica, las nuevas funciones principales ahora te permiten:

• Reorganiza tu base de datos Vertica siempre que lo necesites, a medida que cambien los datos y las cargas de trabajo.
• Guarda instantáneas de la base de datos en momentos específicos a las que puedas recurrir cuando sea necesario, sin sobrecargar tu presupuesto de almacenamiento con múltiples copias de los mismos datos.
• Automatice el enrutamiento de las cargas de trabajo al nodo o subclúster que tenga más sentido para ese tipo de trabajo.
• Comience a realizar flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) con Vertica fácilmente gracias al nuevo VerticaPyLab, que incluye todas las dependencias, ejemplos y lecciones en una única instalación con una interfaz JupyterLab fácil de usar.

Lo más destacable es que, gracias a la incorporación de capacidades de lectura y análisis de datos externos mediante Apache Iceberg como capa semántica, Vertica se ha convertido en un repositorio de datos completamente funcional . En versiones anteriores, Vertica unificaba la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático y otros tipos de análisis avanzados, como el análisis de datos geoespaciales, de patrones de eventos y de series temporales, en un único punto de contacto para cualquier análisis. Vertica también permitía analizar cualquier tipo de datos, desde datos estructurados en nuestro propio formato ROS hasta datos semiestructurados y complejos en formatos de repositorios de datos externos como Parquet, JSON y ORC.

Analizar estos datos con Vertica, a través de la capa de metadatos Apache Iceberg, le brinda la ventaja del cumplimiento de ACID y la rápida localización de dichos datos en el lago de datos. Vertica le permite analizar incluso datos complejos a través de Iceberg con rapidez, incluso si otra aplicación los ha modificado desde el último análisis, ya sea añadiendo o eliminando columnas o cambiando los tipos de datos. El enfoque de Vertica en el rendimiento a escala ha proporcionado diversas maneras de optimizar las consultas en los datos del lago de datos. Cada versión acercará aún más ese rendimiento a la velocidad vertiginosa equivalente que espera al consultar los datos internos de Vertica ROS.

El sistema de almacenamiento de datos inteligente de Vertica elimina las limitaciones del análisis.

Te permite analizar tu lago de datos a la velocidad y concurrencia a la que estás acostumbrado en un almacén de datos. Estas son algunas de las cosas que ahora puedes hacer con Vertica 23.3:

Comience a utilizar el aprendizaje automático de Vertica fácilmente con el nuevo VerticaPyLab.

Nueva instalación rápida de VerticaPy con todas las dependencias a la vez, y una interfaz JupyterLab sencilla para elegir aplicaciones, ejemplos, lecciones de ciencia de datos, etc.

Autentique a los nuevos usuarios con aprovisionamiento justo a tiempo mediante OAuth2.0.

La verificación de identidad OAuth2 de la organización agregará automáticamente un nuevo usuario de Vertica con los roles especificados, lo que ahorrará mucho tiempo a los administradores de bases de datos. Cuando un usuario inicia sesión en Vertica mediante su token OAuth SSO preconfigurado, no es necesario crear cuentas de usuario ni asignar roles manualmente. Además, los usuarios de OAuth que no hayan utilizado Vertica durante un tiempo se eliminan automáticamente.

Utilice menos memoria y reduzca las colas de recursos con planes de consulta multipartitos.

Vertica ahora divide las consultas largas en partes y asigna solo la memoria y los recursos de procesamiento necesarios para ejecutar la parte más extensa de un plan de varias partes. Los recursos no utilizados dentro del bloque asignado se emplean para optimizar aún más la consulta, lo que acelera su ejecución general.

Inicie clústeres grandes más rápido usando HTTPS en lugar de SSH.

Utilice clientes ligeros de Golang, la biblioteca de operaciones de clúster (vclusterops) y vcluster.exe, que desacoplan el operador de Kubernetes de los detalles de las operaciones del clúster y crean bases de datos, especialmente bases de datos grandes, más rápido que las herramientas de administración. Muchas funcionalidades, incluidas las operaciones de administración que antes solo estaban disponibles en las herramientas de administración a través de SSH, ahora se encuentran en el propio servidor Vertica , por lo que puede utilizarlas a través de HTTPS en lugar de SSH. No es necesario instalar ningún cliente especial. Todo se gestiona mediante el NMA (Agente de administración de nodos).

Automatice el mantenimiento de bases de datos en múltiples pasos y los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Automatice el mantenimiento de bases de datos en varios pasos, las canalizaciones de aprendizaje automático o el reentrenamiento de modelos de aprendizaje automático cuando se alcance un umbral de precisión reducida. Los procedimientos almacenados ahora pueden llamar a metafunciones y procedimientos almacenados anidados hasta una profundidad de llamada de 100, y los cambios en los parámetros de sesión realizados por un procedimiento almacenado persisten después de que este haya finalizado.

Ejecutar la consola de administración (MC) en Linux con soporte para ADO.NET Core.

Utilice instancias de nube Linux menos costosas, en lugar de verse obligado a utilizar una instancia de Windows para MC.

Controla dinámicamente el hardware, los nodos y las instancias para diferentes propósitos mediante el enrutamiento de cargas de trabajo.

Los administradores pueden crear reglas que redirijan la ejecución de consultas provenientes de clientes con una carga de trabajo específica a un subclúster independiente, desacoplando así la conexión de la ejecución. Un cliente puede conectarse a un nodo y ejecutar la consulta en un conjunto diferente de nodos. Los clientes pueden establecer un nombre para la carga de trabajo agregando un parámetro de carga de trabajo a su cadena de conexión o mediante sintaxis SQL después de la conexión.

Recupere un estado anterior guardando "puntos de restauración", una instantánea de la base de datos en un momento dado.

(Solo en modo Eon) – Almacena una copia del catálogo y los datos modificados, no una copia adicional completa de los datos directamente desde el servidor de la base de datos. No se requiere VBR ( Vertica Backup and Restoration tool).

Y esto es solo una pequeña muestra de las muchas mejoras que incluye esta última versión de Vertica .