Nouveautés de Rocket^® Vertica^®

Octobre 2025

Vertica^® CE 25.4: Accélérer l’IA et l’analytique à grande échelle

Optimisez vos données grâce à des performances optimisées par l'IA, un réglage intelligent et une efficacité native du cloud moderne

L'IA et l'analyse de données sont devenues les moteurs de l'avantage concurrentiel, mais les bases de données héritées, le réglage manuel et la prolifération des données dans les entrepôts SaaS ralentissent encore les progrès.

La version Vertica CE 25.4 est conçue pour les entreprises exigeant rapidité, évolutivité et simplicité. Elle offre des analyses compatibles avec l'IA, des performances auto-optimisées et une modernisation aisée de l'infrastructure de données haute performance.

Que vous modernisiez votre système à partir de versions antérieures ou que vous vous prépariez à des charges de travail pilotées par l'IA, CE 25.4 garantit que votre plateforme de données reste au rythme de vos ambitions commerciales.

Pourquoi passer à Vertica CE 25.4 ?

Rester sur des versions antérieures (CE 25.3 ou plus anciennes) risque de maintenir le statu quo en matière d'analyse — des informations plus lentes, des frais opérationnels plus élevés et une évolutivité limitée — tandis que les concurrents accélèrent leur innovation en matière d'IA.

La mise à niveau vers CE 25.4 débloque une base de données moderne, efficace et intelligente qui permet:

• Des informations plus rapides et plus pertinentes – Bénéficiez d'un débit de requêtes plus élevé et d'une latence plus faible sur des ensembles de données massifs.
• Optimisation automatisée des performances – Tirez parti de l'optimisation automatique intégrée pour optimiser les charges de travail et libérer du temps d'ingénierie.
• Accélération de la mise en production de l'IA – Mettez vos modèles en production plus rapidement grâce à VectorOps intégré à la base de données et à des analyses hautes performances.
• Accès unifié aux données ouvertes – Analysez instantanément des ensembles de données externes grâce à l'intégration d'Apache Iceberg, sans duplication ni migration.
• Infrastructure modernisée – Déployez en toute flexibilité avec Kubernetes et des nœuds dédiés au calcul pour une évolutivité native du cloud.

CE 25.4 n'est pas qu'une simple mise à jour, c'est votre passerelle vers une architecture de données moderne, pilotée par l'IA.

Quelles sont les nouveautés de Vertica CE 25.4 ?

1. Performances accélérées et préparation à l'IA

Requêtes plus rapides. Calculs plus intelligents. Prêts pour l'ère de l'IA.

• Vectorops pour l'IA/ML: Exécutez des opérations vectorielles hautes performances directement dans la base de données pour accélérer les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique.
• Optimisation des données VL compressées: améliorez les performances des requêtes et l’efficacité du traitement sur des ensembles de données massifs et complexes.

2. Réglage automatique intelligent

Rendez votre base de données plus intelligente pour que vos équipes puissent se concentrer sur l'innovation et non sur la maintenance.

• Réglage automatique intégré: optimise automatiquement les performances en fonction des caractéristiques de la charge de travail.
• Réduction des interventions manuelles: éliminez les tâches de réglage fastidieuses et permettez aux ingénieurs de se concentrer sur la création de produits de données à forte valeur ajoutée.

3. Infrastructure moderne native du cloud

Évoluez avec confiance vers des environnements hybrides ou natifs du cloud.

• Prise en charge de Kubernetes: Déployez et faites évoluer votre infrastructure en toute flexibilité grâce à une prise en charge complète de Kubernetes pour une gestion automatisée et conteneurisée.
• Nœuds de calcul uniquement: séparation des fonctions de calcul et de stockage pour une plus grande élasticité et une meilleure rentabilité.
• Processus de mise à niveau simplifié: une architecture modernisée garantit des mises à niveau avec un minimum de perturbations.

4. Accès transparent aux données externes

Éliminez les silos de données et accélérez l'analyse sans duplication.

• Intégration d'Apache Iceberg: Interrogez directement des données externes à grande échelle — sans migration, sans copies.
• Analyse unifiée: obtenez une vue unique des sources de données internes et externes pour des décisions plus rapides et plus éclairées.

Construire une voie plus intelligente vers l'IA et l'analyse de données

La mise à niveau vers Vertica CE 25.4 garantit que votre environnement de données est prêt pour l'avenir: l'intelligence pilotée par l'IA, la croissance massive des données et la modernisation continue.

Les clients utilisant actuellement les versions CE 25.3 ou antérieures peuvent accéder au kit de mise à niveau et de migration CE 25.4 pour planifier leur parcours de modernisation, qu'il s'agisse de passer au mode EON ou à Kubernetes pour une évolutivité native du cloud.

Passez à CE 25.4 et transformez vos données en un avantage concurrentiel rapide.

Janvier 2024

Nouveautés de Vertica 24.1

La toute nouvelle version de Vertica 24.1 (correspondant au premier trimestre 2024) est entièrement dédiée à la réduction des coûts d'exploitation et à l'optimisation de la valeur. La principale nouveauté de cette version est une fonctionnalité révolutionnaire: le routage des charges de travail. Cette technologie améliore l'efficacité et les performances de chaque tâche, en réduisant les dépenses et la consommation d'énergie grâce à une affectation automatique au matériel le plus adapté. Pour en savoir plus, poursuivez votre lecture ou demandez une démonstration de la plateforme Analytics & IA dès aujourd'hui.

Multipliez votre retour sur investissement par 3 à 5 grâce au routage des charges de travail.

Nous estimons que l'alignement des charges de travail sur des sous-clusters correctement provisionnés vous permettra de multiplier par 3 à 5 le retour sur investissement de Vertica Analytics. Si vous utilisez Vertica pour plusieurs tâches, comme la création de tableaux de bord performants, l'exécution de requêtes décisionnelles ad hoc, le traitement et la préparation des données (ELT), ou encore l'entraînement et l'inférence de modèles d'apprentissage automatique (ML), cette nouvelle version vous apportera un avantage considérable.

Les versions actuelles de Vertica permettent d'attribuer le matériel idéal à chaque sous-cluster. Par exemple, des nœuds ou instances de grande taille, dotés d'une mémoire importante, pour les charges de travail de machine learning, ou de nombreux petits nœuds pour gérer des centaines d'utilisateurs simultanés sur les tableaux de bord. La possibilité existante de créer et de supprimer des conteneurs et d'allouer des ressources de calcul à la demande via Kubernetes est également intégrée à cette nouvelle fonctionnalité. Pour utiliser le routage des charges de travail, attribuez certains types de charges de travail à des rôles tels que « ML », par exemple. Un utilisateur disposant de ce rôle envoie alors la tâche à n'importe quel nœud Vertica désigné. La tâche est routée directement vers le sous-cluster configuré pour disposer du matériel idéal pour les charges de travail de machine learning. Si nécessaire, des instances idéales pour cette tâche peuvent même être créées avec Kubernetes, puis supprimées automatiquement une fois la tâche terminée.

Avantages du routage des charges de travail:

• Automatisation – aucune intervention humaine n'est nécessaire une fois le système configuré.
• Flexibilité – effectuez différents types de travaux analytiques – ELT, ML/IA, BI ad hoc, applications de pilotage, tableaux de bord performants – chacun sur l’infrastructure de calcul idéale pour cette charge de travail.
• Efficacité – accomplir beaucoup plus de travail en dépensant beaucoup moins en infrastructure informatique, réduisant ainsi la consommation d'énergie, l'empreinte carbone et les coûts.

Ce n'est pas la seule nouveauté majeure de Vertica 24.1, mais nous sommes ravis de tripler le retour sur investissement de nos clients en matière d'analyse !

Deux autres nouveautés intéressantes dans cette version

• Chargeur de données Vertica: importez automatiquement de nouvelles données en quelques minutes. Importez les données une seule fois, par micro-lots configurables, dès leur dépôt dans une zone de transit compatible S3. Plus besoin d'exécuter manuellement des commandes de copie ni de concevoir de script. Les pipelines de données sont gérés de manière optimale et enregistrés dans la base de données au même titre que les tables ou les modèles d'apprentissage automatique.
• Contrôle et surveillance via API– Lorsque vous utilisez Vertica intégrée à une autre application, vous contrôlez entièrement la base de données sans dépendre des outils d'administration de Vertica ni du protocole SSH. Utilisez n'importe quel logiciel, et pas seulement Kubernetes, pour contrôler Vertica par programmation via une API et bénéficier ainsi de meilleurs retours d'information et de performances accrues. De plus, gérez votre infrastructure au plus près des besoins de vos charges de travail afin de réduire vos coûts.

Juillet 2023

Nouveautés de Vertica 23.3

Cette version est le fruit de plusieurs mois de travail et intègre de nombreuses modifications. Le premier changement notable concerne le système de numérotation des versions. La dernière version de Vertica était la 12.0.4, vous auriez donc pu vous attendre à ce que celle-ci soit la version 13. Cependant, les versions de Vertica sont publiées à raison d'une par trimestre et numérotées en fonction de l'année et du trimestre ; ainsi, cette version est la 23.3, correspondant au troisième trimestre 2023. Vous remarquerez également que la console d'administration et d'autres éléments visuels de Vertica ont été repensés en termes de couleurs et de logo afin de refléter notre nouvelle identité visuelle.

Au-delà des aspects cosmétiques, et même au-delà de toutes les améliorations que vous attendez en matière de performances, de sécurité et autres fonctionnalités fournies dans chaque version de Vertica, de nouvelles fonctionnalités majeures vous permettent désormais de:

• Repartitionnez votre base de données Vertica chaque fois que nécessaire, en fonction de l'évolution des données et des charges de travail.
• Enregistrez des instantanés de la base de données à des moments précis que vous pourrez consulter en cas de besoin, sans surcharger votre budget de stockage avec de multiples copies des mêmes données.
• Automatisez le routage des charges de travail vers le nœud ou le sous-cluster le plus adapté à ce type de tâche.
• Commencez facilement à réaliser des flux de travail d'apprentissage automatique (ML) avec Vertica grâce au nouveau VerticaPyLab, qui comprend toutes les dépendances, les exemples et les leçons dans une seule installation avec une interface JupyterLab facile à utiliser.

Avec l'ajout de fonctionnalités de lecture et d'analyse de données externes via Apache Iceberg comme couche sémantique, Vertica se transforme en un véritable lac de données . Auparavant, Vertica centralisait l'informatique décisionnelle, l'apprentissage automatique et d'autres analyses avancées (géospatiales, événementielles et de séries temporelles) au sein d'une plateforme unique. Vertica permettait également d'analyser tous types de données: données structurées (au format ROS) et données semi-structurées et complexes (formats de lac de données externes comme Parquet, JSON et ORC).

L'analyse de ces données avec Vertica, via la couche de métadonnées Apache Iceberg, vous offre l'avantage de la conformité ACID et d'une localisation rapide des données dans le lac de données. Vertica vous permet d'analyser rapidement des données complexes grâce à Iceberg, même si une autre application les a modifiées depuis la dernière analyse (ajout ou suppression de colonnes, changement de types de données, etc.). L'accent mis par Vertica sur la performance à grande échelle a permis d'optimiser les requêtes sur les données du lac de données. Chaque nouvelle version améliore progressivement ces performances pour atteindre la vitesse fulgurante attendue des requêtes sur les données ROS internes de Vertica .

La plateforme de données intelligente de Vertica lève les limites de l'analyse.

Il vous permet d'analyser votre lac de données à la même vitesse et avec la même simultanéité que dans un entrepôt de données. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez désormais faire avec Vertica 23.3:

Commencez à utiliser facilement le machine learning Vertica avec le nouveau VerticaPyLab

Nouvelle installation rapide de VerticaPy avec toutes les dépendances en une seule fois, et une interface JupyterLab facile à utiliser pour choisir des applications, des exemples, des leçons de science des données, etc.

Authentifiez les nouveaux utilisateurs grâce à l'approvisionnement juste-à-temps via OAuth2.0

La vérification d'identité OAuth2 de l'organisation ajoutera automatiquement un nouvel utilisateur Vertica avec les rôles spécifiés, ce qui représente un gain de temps considérable pour les administrateurs de bases de données. Lorsqu'un utilisateur se connecte à Vertica via son jeton OAuth SSO préconfiguré, il n'est pas nécessaire de créer de comptes ni d'attribuer des rôles manuellement. De plus, les utilisateurs OAuth inactifs depuis un certain temps sont automatiquement supprimés.

Utilisez moins de mémoire et réduisez les files d'attente de ressources grâce aux plans de requêtes multipartites.

Vertica divise désormais les requêtes longues en segments et n'alloue que la mémoire et les ressources de calcul nécessaires à l'exécution du segment le plus important d'un plan multi-segments. Les ressources non utilisées au sein du bloc alloué servent à optimiser davantage la requête, ce qui accélère son exécution globale.

Démarrez plus rapidement de grands clusters en utilisant HTTPS plutôt que SSH.

Utilisez les clients légers Golang, la bibliothèque vclusterops et vcluster.exe, qui découplent l'opérateur Kubernetes des détails des opérations de cluster et créent des bases de données, notamment volumineuses, plus rapidement que les outils d'administration. De nombreuses fonctionnalités, dont les opérations d'administration auparavant accessibles uniquement via SSH dans les outils d'administration, sont désormais intégrées au serveur Vertica et utilisables via HTTPS. Aucun client spécifique n'est requis: tout est géré par l'agent de gestion des nœuds (NMA).

Automatisez la maintenance des bases de données en plusieurs étapes et les pipelines d'apprentissage automatique.

Automatisez la maintenance des bases de données en plusieurs étapes, les pipelines d'apprentissage automatique ou le réentraînement des modèles d'apprentissage automatique lorsqu'un seuil de baisse de précision est atteint. Les procédures stockées peuvent désormais appeler des méta-fonctions et des procédures stockées imbriquées jusqu'à une profondeur d'appel de 100, et les modifications des paramètres de session effectuées par une procédure stockée sont conservées après l'exécution de la procédure.

Exécuter la console de gestion (MC) sous Linux avec prise en charge d'ADO.NET Core

Utilisez des instances cloud Linux moins coûteuses, plutôt que d'être obligé d'utiliser une instance Windows pour MC.

Contrôlez dynamiquement le matériel, les nœuds et les instances pour différents usages grâce au routage des charges de travail.

Les administrateurs peuvent créer des règles qui acheminent l'exécution des requêtes provenant de clients ayant une charge de travail particulière vers un sous-cluster distinct, dissociant ainsi la connexion de l'exécution: un client peut se connecter à un nœud et exécuter ses requêtes sur un autre ensemble de nœuds. Les clients peuvent définir un nom de charge de travail en ajoutant un paramètre de charge de travail à leur chaîne de connexion ou en utilisant la syntaxe SQL après la connexion.

Restaurez un état antérieur en enregistrant des « points de restauration », un instantané de la base de données à un moment précis.

(Mode Eon uniquement) – Stockez une copie du catalogue et des données modifiées, et non une copie complète des données directement depuis le serveur de base de données. L'outil VBR ( Vertica Backup and Restoration) n'est pas requis.

Et ceci ne représente qu'une infime partie des nombreuses améliorations apportées à cette dernière version de Vertica .