Vertica® | Rocket Software

Souveränes, KI-natives Datenlager

Setzen Sie KI in die Praxis um und gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke in Ihre vertrauenswürdigen Unternehmensdaten.

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Zusammenfassung

Modernisieren Sie die Analysen in Ihrem gesamten Datenökosystem.

Rocket Vertica unterstützt Unternehmen bei der Analyse riesiger Mengen strukturierter und semistrukturierter Daten in Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen.

Basierend auf einer leistungsstarken spaltenorientierten Architektur mit massiv paralleler Verarbeitung liefert es Echtzeitanalysen, maschinelles Lernen und KI-gestützte Erkenntnisse im Unternehmensmaßstab über On-Premises-, Cloud- und Hybridumgebungen hinweg.

Anwendungsfälle

Erzielen Sie Geschäftsergebnisse mit Rocket Vertica

Mit Rocket Vertica ermöglichen Sie fortschrittliche Analysen für riesige Datensätze. Bewältigen Sie komplexe Herausforderungen, gewinnen Sie Erkenntnisse und erzielen Sie Geschäftsergebnisse mit unübertroffener Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit.

Analysiere IoT-Sensor- und Maschinendaten, um Geräteausfälle vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Anlagenleistung für die vorausschauende Wartung zu optimieren.

Durch den Einsatz von Anomalieerkennungsmodellen auf großen Datenmengen können Betrugsfälle in Echtzeit erkannt und verhindert werden, was eine schnellere Reaktion ermöglicht und das Risiko minimiert.

Analysiere riesige Mengen an Netzwerk-Performance- und Nutzungsdaten in Echtzeit, um die Servicebereitstellung zu optimieren, Anomalien zu erkennen und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Nutzen Sie zusammengeführte Kundendaten aus verschiedenen Quellen, um einen umfassenden Überblick zu erhalten. Dies ermöglicht personalisiertes Marketing, verbesserten Service und datengestützte Entscheidungen. Verbessern Sie Ihre Kundenbeziehungen, reduzieren Sie Kundenabwanderung und maximieren Sie Ihre Umsätze.

Untersuchen Sie umfangreiche Markt-, Kredit- und Betriebsdaten, um das Risiko zu bewerten, die Einhaltung von Vorschriften (z. B. DSGVO, HIPAA) sicherzustellen und die Berichterstattung für Audits und Aufsichtsbehörden zu optimieren.

Warum Rocket Vertica?

50 ^X

Schnellere Abfrageleistung bei riesigen Datensätzen dank massiv paralleler Verarbeitungsarchitektur (MPP).

90 ^%

Höhere Effizienz durch geringeren Speicher- und sonstigen Hardwarebedarf dank einer optimierten Architektur, die die Gesamtbetriebskosten senkt.

100 ^%

Flexibilität für den Einsatz überall und nahtlose Skalierung – führen Sie Analyse-Workloads lokal, in der Cloud oder in … aus. Hybridumgebungen ohne Anbieterbindung

Hauptmerkmale

Beschleunigen Sie Ihre Modernisierungsreise mit Rocket Vertica

Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Rocket Vertica, das für die Verarbeitung komplexer Datenworkloads im Petabyte-Bereich in Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Umgebungen entwickelt wurde und die Art und Weise, wie Unternehmen Daten verwalten und analysieren, grundlegend verändert.

Petabyte-großer spaltenorientierter Speicher

Speichert und ruft Daten im Petabyte-Bereich effizient ab, ermöglicht ultraschnelle Abfragen, liefert Echtzeit-Einblicke in riesige Datensätze und reduziert den gesamten Festplatten-E/A-Bedarf.

Massiv parallele Verarbeitungsarchitektur (MPP)

Verteilt Daten auf mehrere Knoten und ermöglicht so die parallele Verarbeitung für eine schnellere Abfrageausführung, Skalierbarkeit und leistungsstarke Analysen.

Echtzeit-Abfrageleistung

Ermöglicht sofortige Einblicke in umfangreiche Datensätze. Rocket Vertica übertrifft andere Datenbankanbieter durch ultraschnelle Abfrageausführung und unterstützt so wichtige Geschäftsentscheidungen.

Skalierbare, fortschrittliche Analytik und KI

Führt ML-Modelle direkt in der Datenbank mit SQL oder Python aus. Datenexport ist nicht erforderlich – Modelle können in großem Umfang trainiert, getestet und bereitgestellt werden. Gewinnen Sie tiefgreifende Dateneinblicke mit über 650 integrierten, fortschrittlichen Analysefunktionen.

Einheitliche Unterstützung für Data Warehouse und Data Lakehouse

Analysiert nahtlos strukturierte und semistrukturierte Daten unabhängig von ihrem Speicherort – ob im Data Lakehouse, Data Warehouse oder Cloud Object Storage – unter Verwendung gängiger Formate wie Parquet, ORC, AVRO oder unseres nativen ROS.

Flexible Einsatzmöglichkeiten

Lässt sich überall einsetzen – lokal, in jeder großen Cloud (AWS, Azure, GCP) oder in Hybridumgebungen – und bietet Ihnen so die volle Kontrolle über Leistung, Kosten und Datensouveränität.

OLAP-optimierte Architektur

Ermöglicht leistungsstarke, mehrdimensionale Abfragen auf großen Datensätzen – ideal für OLAP-Workloads (Online Analytical Processing). Unterstützt komplexe Aggregationen, Drilldowns und die Analyse von Daten über verschiedene Dimensionen hinweg.

Sicherheit auf Unternehmensebene

Beinhaltet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und erleichtert die Einhaltung von DSGVO, HIPAA und anderen regulatorischen Rahmenbedingungen.

Wie Rocket Vertica Ihre Datenworkloads unterstützt

Gewinnen Sie tiefere Einblicke mit integriertem maschinellem Lernen, prädiktiven Analysen und fortschrittlicher Datenanalyse.

In-Database ML und AutoML

Trainiert, testet und implementiert ML-Modelle direkt in der Datenbank mit integrierten Algorithmen und AutoML-Funktionen, wodurch Datenbewegungen und Latenzzeiten reduziert werden.

Unterstützung für SQL, Python, R und Java

Integriert SQL, Python, R und Java nativ für Datenanalyse und maschinelles Lernen und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, vertraute Werkzeuge und Sprachen zu verwenden.

Prädiktive und präskriptive Analysen

Ermöglicht Entscheidungen durch prädiktive Analysen und präskriptive Erkenntnisse, die Empfehlungen auf Basis von Datenmustern automatisieren.

Zeitreihen und Geodaten

Analysiert komplexe Netzwerke, prognostiziert Trends und kartiert räumliche Daten mit integrierten Zeitreihen- und Geodatenfunktionen.

Benutzerfreundliche Tools und Integrationen zur Datenexploration und -visualisierung.

Intuitive Benutzeroberfläche und Dashboards

Ermöglicht eine einfache Datennavigation durch eine benutzerfreundliche Oberfläche, anpassbare Dashboards und schnellen Zugriff auf Erkenntnisse.

SQL- und visuelle Abfragegeneratoren

Ermöglicht das visuelle Erstellen von Abfragen oder Abfragen mit SQL und eignet sich somit sowohl für technisch versierte als auch für nicht-technisch versierte Anwender zur effizienten Datenexploration.

API Zugriff und Entwicklertools

Lässt sich nahtlos in kundenspezifische Anwendungen integrieren oder einbetten durch umfassende APIs und entwicklerfreundliche Toolsets.

Schützen Sie Ihre Daten mit Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Compliance-Funktionen.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle

Definiert Benutzerrollen und Berechtigungen zur Verwaltung des Zugriffs, um die Datensicherheit zu gewährleisten und unberechtigten Zugriff zu verhindern.

Datenverschlüsselung und -maskierung

Schützt sensible Daten mit robusten Verschlüsselungs- und Maskierungstechniken und gewährleistet so die Sicherheit der Daten im Ruhezustand und während der Übertragung.

Authentifizierung über LDAP/Kerberos

Authentifiziert Benutzer sicher mit LDAP, Kerberos und anderen Protokollen und bietet so eine vertrauenswürdige Zugriffsverwaltung.

Einhaltung der DSGVO und HIPAA

Erfüllt regulatorische Standards wie DSGVO, HIPAA und mehr durch integrierte Compliance-Funktionen und Audit-Funktionen.

Audit-Protokollierung und -Überwachung

Erfasst Benutzeraktivitäten und Zugriffsprotokolle mit umfassenden Prüfprotokollen zur Unterstützung von Sicherheits- und Compliance-Audits.

Optimiert für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, gewährleistet schnelle Analysen jeder Datenmenge.

Echtzeitanalysen

Verarbeitet und analysiert Daten, während sie generiert werden, und ermöglicht so sofortige Erkenntnisse und Maßnahmen mit extrem niedriger Latenz.

Datenbankdesigner und Prognosen

Automatisiert Schema-Design und Projektionsoptimierung für optimale Leistung ohne manuelle Eingriffe.

Spaltenorientierte Speicheroptimierung

Bietet spaltenorientierte Speicherung für überragende Leseleistung, optimierte Festplattennutzung und effiziente Datenkomprimierung, perfekt für analytische Workloads.

Gleichzeitige Arbeitslastverwaltung

Bewältigt hohe Parallelität durch intelligentes Workload-Management und gewährleistet so Ressourcenisolation und minimale Abfragekonflikte.

Vertikale und horizontale Skalierung

Lässt sich dank dynamischem Knotenmanagement mühelos skalieren und verbessert so die Leistung bei wachsendem Datenvolumen oder sich ändernden Anforderungen.

Unterstützung mehrerer Architekturen

Im eon-Modus werden Rechenleistung und Speicher getrennt. Im Enterprise-Modus werden herkömmliche gekoppelte Speicher- und Rechenkapazitäten bereitgestellt. Beide können lokal oder in der Cloud betrieben werden.

Verbinden Sie sich einfach mit verschiedenen Datenquellen, streamen Sie Daten und integrieren Sie Ihre bevorzugten Tools.

Werkzeugintegration und Konnektoren

Lässt sich dank Unterstützung für ODBC- und JDBC-Treiber problemlos mit Ihren bevorzugten Client-Anwendungen verbinden.

ETL- und Datenaufnahmefunktionen

Lässt sich nahtlos in ETL-Tools wie Informatica, Talend und Apache NiFi integrieren und sorgt so für reibungslose Datenflüsse.

Cloud-Integration (AWS, Azure, GCP)

Nahtlose Bereitstellung mit Kubernetes bei großen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und GCP.

Streaming- und Echtzeitdatenunterstützung

Erfasst Echtzeit-Datenströme von Kafka, RabbitMQ, Apache Spark und mehr.

Daten dort abfragen, wo sie sich befinden

Bietet Unterstützung für Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Cloud Storage, Hadoop (HDFS), Oracle und mehr.

Breite Unterstützung für verschiedene Dateiformate

Bietet umfassende Unterstützung für strukturierte und semistrukturierte Daten, darunter JSON, CSV, Parquet, Orc, Avro und mehr.

Wählen Sie das Modell, das am besten zu Ihnen passt. Der Preis richtet sich nach Ihren Anforderungen an Rechenleistung, Speicherplatz oder Datenübertragung.

Enterprise

Mit unserer BYOL-Lizenz (Bring Your Own License) erhalten Sie die Flexibilität, dieses Produkt in jeder beliebigen Umgebung einzusetzen und zu verwenden – für maximale Flexibilität.

DBaaS-Abonnement

Mit dem Database-as-a-Service-Abonnement können Sie schnell loslegen, während die Experten von Rocket die Infrastruktur, die Sicherheit und die Wartung übernehmen.

OEM- oder ISV-Lizenzen

Es ist eine Lizenz erhältlich, um dieses Produkt in Ihre eigenen Unternehmens- oder kommerziellen Anwendungen einzubetten.

EINBLICKE

Was sind die neuesten Erkenntnisse?

Einblick

Wie KI die Strategien zur Cloud-Rückführung verändert und wie Unternehmen darauf reagieren.

/de-de/insights/how-ai-is-reshaping-cloud-repatriation-strategies

EINBLICK

Holen Sie sich die neuesten Updates für Vertica, um schnellere und intelligentere Analysen zu ermöglichen.

/de-de/insights/whats-new-in-analytics-database

EINBLICK

Anpassungsfähigkeit ist wichtiger denn je, angefangen bei der Modernisierung des Enterprise Data Warehouse (EDW) zur Unterstützung datenintensiver Echtzeitumgebungen. Aber wo fängt man am besten an?

/de-de/insights/modernizing-data-warehouses-for-financial-institutions

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Ressourcen

Datenblatt

Häufig gestellte Fragen

Ein Data Warehouse verarbeitet strukturierte Daten für schnelle Analysen. Ein Data Lakehouse kombiniert dies mit der Flexibilität eines Data Lakes und unterstützt sowohl strukturierte als auch semistrukturierte Daten – ideal für fortgeschrittene Analysen, KI und vereinfachte Datenarchitekturen.

Beides. Es handelt sich um eine einheitliche Analyse-Engine, die moderne Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen unterstützt und es Ihnen ermöglicht, Daten in Cloud-, On-Premises- oder Hybridumgebungen zu speichern, abzufragen und zu analysieren, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

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