Rocket® Data Replicate and Sync

Nahtlose, sichere bidirektionale Replikation und Synchronisierung für Echtzeit-Datenmanagement im gesamten Unternehmen, unterstützt durch Rocket® DataEdge™

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Was blockiert den Echtzeitdatenfluss in Ihrem Unternehmen?

Fragmentierte Plattformen, komplexe Modernisierungsprozesse und Kompatibilitätslücken bremsen KI- und Analyseinitiativen. Rocket® Data Replicate and Sync (RDRS) verbindet Mainframe-, verteilte und Cloud-Umgebungen, sodass Ihre Unternehmensdaten schneller übertragen werden, konsistent bleiben und ohne zusätzliche Komplexität skalieren.

Keine Kompromisse bei der Datenintegrität

Ohne vollständige und verlässliche Daten können Unternehmen keine fundierten Entscheidungen treffen, ihre betriebliche Effizienz nicht steigern und kein Kundenvertrauen aufbauen. RDRS erfasst Datenänderungen automatisch und repliziert und synchronisiert sie umgehend bidirektional über verschiedene Datenspeicher hinweg. So ist jederzeit sichergestellt, dass genaue und aktuelle Informationen verfügbar sind.

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Analytik und Modernisierung beschleunigen

Automatische Replikation und Streaming von Echtzeitdaten aus Kernsystemen an Analyse- und Ereignisplattformen, damit Teams modernisieren und Erkenntnisse liefern können, ohne die Produktionsabläufe zu beeinträchtigen.

Symbol-Daten-Intelligenz

Leistungsstarke, KI-gestützte Echtzeitentscheidungen

Mit Hilfe von Change Data Capture (CDC) mit geringer Latenz werden KI- und Analyseplattformen stets aktuelle und hochpräzise Daten bereitgestellt, damit Entscheidungen den aktuellen Stand und nicht veraltete Daten widerspiegeln.

Verbinden Sie Daten über hybride Umgebungen hinweg.

Synchronisieren Sie Daten über lokale, Cloud- und Hybridplattformen hinweg, beseitigen Sie Datensilos und schaffen Sie eine konsistente Datengrundlage für Ihr Unternehmen.

Gewährleisten Sie eine kontinuierliche und robuste Replikation.

Gewährleisten Sie einen unterbrechungsfreien Datenfluss durch wiederaufnehmbare Pipelines, Wiederherstellungs-, Rollback- und Integritätskontrollen – und minimieren Sie so Störungen bei Ausfällen oder Änderungen.

Datenkonsistenz auch bei großem Umfang gewährleisten

Sorgen Sie für eine systemübergreifende Datenharmonisierung durch automatisierte CDC- und zielkompatible Datenverarbeitung, wodurch Fehler und manuelle Nachbearbeitung reduziert werden.

durchgängige Datensicherung

Schützen Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand durch Verschlüsselung, sichere Verbindungen und Zugriffskontrollen über alle Plattformen und Umgebungen hinweg.

Wie vereinheitlicht RDRS Ihre Unternehmensdaten?

Moderne Unternehmen arbeiten mit vielen verschiedenen Datentypen: Kundendaten, operative Kennzahlen, Markttrends und Social-Media-Analysen. RDRS führt all diese Daten zusammen und sorgt dafür, dass jede Quelle verfügbar, aktuell und sicher ist, sodass Teams auf Basis vollständiger Informationen und nicht nur fragmentierter Daten handeln können.

Mainframe-Quellen und -Ziele

Mainframe-, Cloud- und verteilte Daten synchronisieren

Beschleunigen Sie Ihre Hybrid-Cloud-Dateninitiative mit einer Echtzeit-Datenreplikations- und -verwaltungslösung, die für die Integration im Unternehmensmaßstab entwickelt wurde. RDRS unterstützt ein breites Spektrum an Quellen und Zielen, von IBM Mainframe-Systemen wie z/OS®, z/VSE® und Z Linux® bis hin zu verteilten, Cloud- und Streaming-Plattformen, und gewährleistet dabei Datenkonsistenz, -verfügbarkeit und -bereitschaft in allen Umgebungen.

  • End-to-End-Datenreplikation und -verwaltung: Von Mainframe-Quellen wie Db2 ® und VSAM, für verteilte und Cloud-basierte Quellen wie Kafka, MySQL ® AWS ® und Azure ®, um eine fehlerfreie Echtzeitreplikation und bidirektionale Synchronisierung zu erreichen.
  • Kosteneffiziente Datenerfassung: Durch die Nutzung von Cloud-Computing für Datentransformationen lassen sich die CPU-Kosten auf Mainframes deutlich reduzieren.
  • Eins-zu-viele-Datenreplikation: Reduzierung von Komplexität und Kosten durch einmaliges Erfassen und automatisches Anwenden auf mehrere Ziele.
  • Umfassende Datentransformation: Von einfacher Stringmanipulation und Berechnungen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie Datenbankabfragen, Aufruf von REXX-Code und leistungsstarkem Exit-Coding mittels Skripting und kundenspezifischer Programmierung.
  • Umfangreicher Codekatalog: Dank eines umfangreichen Angebots an Codepage-Übersetzungen und Datenkonvertierungen entfällt die aufwendige manuelle Codierung.
  • Präzise Datenkontrolle: Ermöglichen Sie detaillierte Einblicke in die Synchronisierung und punktgenaue Kontrolle mit leistungsstarken Mapping-Funktionen, Repository-Optionen und Staging-Konzepten.
  • Datenpipeline für die Zukunft: Optimieren Sie Ihre Datenstrategie durch adaptive, zukunftsorientierte Funktionen wie Entkopplung, parallele Massendatenverarbeitung mit geringer Latenz und umfassende bidirektionale Replikationsunterstützung.

DEMO

Sehen Sie Rocket Data Replicate and Sync in Aktion

In diesem Demovideo erfahren Sie, wie RDRS die Datenreplikation und -synchronisierung in Echtzeit über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht. Diese Lösung gewährleistet die Konsistenz und Verfügbarkeit Ihrer Daten und unterstützt so effiziente Abläufe und fundierte Entscheidungen.

Demo ansehen

Kundenerfolg

Welche Auswirkungen hatte RDRS für die Kunden ?

Michael Tores

Rocket Software ermöglichte es uns , bewährte Mainframe-Technologien mit modernen IT-Systemen zu verbinden. Wir können laufende Modernisierungsprojekte nahtlos unterstützen und dank aktueller Daten schneller reagieren.“

Michael Tores Mainframe-Systemingenieur SDK-Versicherung

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Zukunftssichere Finanzen

Europäische Bank modernisiert ihre veraltete Dateninfrastruktur

Szenario: Eine führende europäische Bank sah sich aufgrund der erhöhten Transaktionslast durch Online- und Mobile-Banking mit steigenden CPU-Kosten konfrontiert.

Ergebnisse: Durch die Implementierung von Rocket Data Replicate and Sync konnten Daten in Echtzeit auf ein kostengünstigeres System ausgelagert werden, wodurch die CPU-Last des Mainframes deutlich reduziert wurde. Dies führte nicht nur zu erheblichen Kosteneinsparungen, sondern ermöglichte der Bank auch Echtzeitanalysen, Ereignisverarbeitung und Betrugsprävention, was die betriebliche Effizienz und die Datenmanagement-Funktionen insgesamt verbesserte.

Technologische Transformation der SIA

Ingenieurbüro nutzt Replikation zur Modernisierung der Datenverarbeitung

Szenario: Nach einer großen Unternehmensfusion konsolidierte SIA vier Rechenzentren zu zwei und erweiterte die IT-Landschaft mit einem Technologiemix von IBM-Großrechnern bis hin zu UNIX. ®, Linux und Windows ® Arbeitsstationen, gekoppelt mit Db2- und Oracle-Datenbanken.

Ergebnisse: SIA integrierte diese unterschiedlichen IBM-Großrechnersysteme erfolgreich mit Db2 und Oracle. ® Datenbanken mit Rocket Data Replicate and Sync. Dies gewährleistete Datenreplikation in Echtzeit, minimalen CPU-Verbrauch und effiziente plattformübergreifende Dienste, verbesserte ihr Geschäftsergebnis und stärkte ihre Marktposition.

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Ressourcen

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