Wie KI die Strategien zur Cloud-Rückführung verändert

Wenn ich mit Kunden aus verschiedenen Branchen spreche – von Finanzdienstleistungen über Regierung bis hin zu Medien –, kristallisiert sich immer wieder ein Thema heraus: Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit der Dateninfrastruktur umgehen.

Noch vor wenigen Jahren galten öffentliche Cloud-Dienste als einziger Weg in die Zukunft. Sie versprachen Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation. Doch mit dem Aufstieg der KI erkennen viele Unternehmen, dass die Cloud nicht immer die effizienteste, sicherste oder kostengünstigste Umgebung für ihre anspruchsvollsten Workloads darstellt.

Wir beobachten derzeit einen klaren Wandel: KI beschleunigt die Rückverlagerung von Daten in die Cloud. In einer aktuellen Umfrage von Foundry unter über 200 IT-Entscheidern gaben fast 60 % an, dass KI-Workloads in den nächsten 12 bis 24 Monaten höchste Priorität beim Rücktransport von SaaS-Data-Warehouses haben.

Warum Unternehmen KI-Workloads aus der Cloud verlagern

KI-Workloads unterscheiden sich erheblich von traditionellen Unternehmens-Workloads. Sie erfordern enorme Rechenleistung, ultraschnellen Zugriff auf massive Datensätze und strenge Kostenvorhersagbarkeit.

Das höre ich am häufigsten von CIOs, CDOs und Infrastrukturleitern:

• „Die Kosten sind außer Kontrolle geraten.“ KI-Training und -Inferenz auf Cloud-Infrastruktur können monatliche Rechnungen in die Millionen treiben.
• „Unsere Daten sind zu groß, um sie zu verschieben.“ Die Größe von Unternehmensdaten, die oft Petabytes umfassen, macht ständige Übertragungen in und aus der Cloud unpraktisch und teuer.
• „Wir brauchen Leistung, keine Latenz.“ KI-Pipelines benötigen sofortigen Datenzugriff für Training und Analyse. Latenz beeinträchtigt die Produktivität.
• „Die Einhaltung der Vorschriften lässt sich nicht aufschieben.“ Regulierte Branchen können es sich nicht leisten, die Souveränität über ihre Daten in gemeinsam genutzten öffentlichen Umgebungen abzugeben.

Parallel zu diesen KI-spezifischen Herausforderungen müssen IT-Verantwortliche weiterhin die Grundlagen in Bezug auf Kosten, Risiken und Migrationsplanung beherrschen.

Wie KI-fähige Datenbanken die Cloud-Repatriierung ermöglichen

Genau hier kommt Rocket^® Vertica^® ins Spiel. Vertica wurde für fortschrittliche Analysen und KI entwickelt und bietet Unternehmen die Freiheit, Workloads lokal, in privaten Clouds oder in hybriden Umgebungen auszuführen – genau dort, wo es im Hinblick auf Leistung, Kosten und Compliance am sinnvollsten ist.

Darum ist es bei KI-gesteuerten Organisationen so erfolgreich:

Unübertroffene Analyseleistung

Vertica wurde von Anfang an für die blitzschnelle Analyse massiver Datensätze entwickelt und bewältigt alles von komplexen Abfragen bis hin zur Unterstützung von KI-Modellen – Skalierung der Leistung ohne Kompromisse.

Kostenkontrolle ohne Kompromisse

Kunden berichten von drastischen Kostensenkungen durch die Verlagerung ihrer KI- und Analyse-Workloads von der Public Cloud zu Vertica. Unvorhersehbare Abrechnungen gehören der Vergangenheit an. Stattdessen profitieren sie von planbaren Kosten auf Standardhardware oder in privaten Cloud-Umgebungen.

KI und ML, wo Ihre Daten leben

Dank datenbankinternem maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik entfällt bei Vertica die Notwendigkeit kostspieliger Datenverschiebungen und -fragmentierung.

Einsatzfreiheit

Im Gegensatz zu Cloud-nativen Datenbanken, die Sie an einen bestimmten Anbieter binden, unterstützt Vertica Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien. Führen Sie Ihre Workloads dort aus, wo Sie sie heute benötigen, und passen Sie Ihre Strategie flexibel an sich ändernde Anforderungen an.

Sicherheit und Compliance im Unternehmensmaßstab

Es wurde mit Blick auf Governance-Standards für Unternehmen entwickelt und hilft Organisationen dabei, sensible Daten zu schützen und gleichzeitig anspruchsvolle KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.

Die Zukunft gehört der KI, und Vertica ist bereit.

Künstliche Intelligenz zwingt Unternehmen dazu, ihre Cloud-Strategien zu überdenken, und die Schlussfolgerung ist klar: Organisationen benötigen die Agilität der Cloud und die Kontrolle von On-Premises-Lösungen.

Mit Vertica müssen Sie keine Kompromisse eingehen. Sie können Ihre KI- und Analyse-Workloads in großem Umfang betreiben – mit einer Leistung, Kosteneffizienz und Sicherheit, die die öffentliche Cloud allein einfach nicht bieten kann.

Übernehmen Sie noch heute die Kontrolle über Ihre KI-Workloads.

Lassen Sie sich durch Cloud-Beschränkungen nicht bei Ihren KI-Initiativen ausbremsen. Erfahren Sie, wie Vertica Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, geschäftskritische Workloads zurückzuholen, KI/ML-Erkenntnisse zu beschleunigen und ein sicheres, konformes Datenmanagement in großem Umfang zu gewährleisten.

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