Rendi operativa l'intelligenza artificiale e fornisci informazioni in tempo reale a partire dai dati aziendali di cui ti fidi.
Riepilogo
Casi d'uso
Con Rocket Vertica, abilita analisi avanzate per set di dati di grandi dimensioni. Risolvi sfide complesse, scopri informazioni preziose e ottieni risultati di business concreti grazie a prestazioni, sicurezza e scalabilità senza pari.
Prestazioni di interrogazione più veloci su vasti set di dati grazie all'architettura di elaborazione massivamente parallela (MPP).
Più efficiente, con minori requisiti di archiviazione e altri componenti hardware, grazie a un'architettura ottimizzata che riduce il costo totale di proprietà.
flessibilità di implementazione ovunque e scalabilità senza interruzioni: esegui carichi di lavoro di analisi in locale, nel cloud o in ambienti ibridi senza vincoli con un fornitore
Caratteristiche principali
Scopri le potenti funzionalità di Rocket Vertica, progettato per gestire carichi di lavoro complessi su scala petabyte in ambienti di data warehouse e data lakehouse, trasformando il modo in cui le aziende gestiscono e analizzano i dati.
Consente di archiviare e recuperare dati su scala petabyte in modo efficiente, offrendo prestazioni di query ultraveloci, consentendo analisi in tempo reale su set di dati di grandi dimensioni e riducendo i requisiti complessivi di I/O del disco.
Distribuisce i dati su più nodi, consentendo l'elaborazione parallela per un'esecuzione più rapida delle query, scalabilità e analisi ad alte prestazioni.
Consente di ottenere informazioni immediate da enormi set di dati. Rocket Vertica supera le prestazioni degli altri provider di database grazie all'esecuzione ultraveloce delle query, che permette di prendere decisioni aziendali cruciali.
Esegue modelli di machine learning direttamente nel database utilizzando SQL o Python. Non è necessario esportare i dati: addestra, testa e distribuisci modelli su larga scala. Ottieni informazioni approfondite dai dati con oltre 650 funzioni di analisi avanzata integrate.
Analizza senza problemi dati strutturati e semi-strutturati ovunque siano archiviati, in un data lakehouse, in un data warehouse o in un servizio di archiviazione oggetti cloud, utilizzando formati diffusi come Parquet, ORC, AVRO o il nostro formato nativo ROS.
Si implementa ovunque: in locale, in qualsiasi cloud principale (AWS, Azure, GCP) o in ambienti ibridi, offrendoti il pieno controllo su prestazioni, costi e sovranità dei dati.
Consente query multidimensionali ad alte prestazioni su grandi set di dati, ideali per carichi di lavoro di elaborazione analitica online (OLAP). Supporta aggregazioni complesse, drill-down e segmentazione tra dimensioni.
Include la crittografia end-to-end, il controllo degli accessi basato sui ruoli e semplifica la conformità al GDPR, all'HIPAA e ad altri quadri normativi.
INSIGHTS
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