Rocket Software + Vertica^®: Was diese Übernahme für KI und Modernisierung in Enterprise bedeutet

Zusammenfassung

Die Integration von Vertica^® in Rocket Software bringt leistungsstarke Analysen und KI direkt in unternehmenskritische Systeme und markiert damit einen wichtigen Schritt in der Modernisierungsstrategie des Unternehmens. Noch wichtiger ist, dass sie einen souveränen, KI-nativen Data-Lakehouse-Ansatz ermöglicht, bei dem Analysen und KI direkt auf vertrauenswürdigen Daten operieren, unabhängig von deren Speicherort.

Durch die Minimierung des Datenverkehrs und die Einbettung von Intelligenz in Kernumgebungen reduziert Rocket die architektonische Komplexität, stärkt gleichzeitig Echtzeit-Einblicke und ermöglicht die skalierbare Einführung von KI.

Hier wird erläutert, was die Integration signalisiert und wie sie Rockets übergeordnete Strategie voranbringt.

Wie erweitert Vertica die Analyse- und KI-Fähigkeiten von Rocket?

Rocket Software hat die Übernahme von Vertica, einem weltweit anerkannten Marktführer für leistungsstarke analytische Datenbanken für moderne KI-Anwendungen in Unternehmen, abgeschlossen.

Vertica wurde speziell für Analysen und KI im großen Maßstab entwickelt, insbesondere in komplexen, datenintensiven Umgebungen. Die spaltenorientierte Speicherung und die Architektur für massiv parallele Verarbeitung (MPP) ermöglichen hochperformante Analysen im Petabyte-Bereich. Unternehmen können so komplexe Abfragen und KI-Workloads direkt dort ausführen, wo die Daten gespeichert sind. Integrierte Analyse-, KI- und Machine-Learning-Funktionen reduzieren den Bedarf an externer Verarbeitung und ermöglichen eine schnellere und effizientere Erkenntnisgewinnung in kontrollierten Umgebungen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die durch ihre Skalierbarkeit eingeschränkt sind, oder reinen SaaS-Plattformen, die eine Datenübertragung erfordern, bietet Vertica leistungsstarke Analysen direkt vor Ort – und kombiniert so die Kontrolle durch das Unternehmen mit der Skalierbarkeit einer Cloud.

Mit dieser Erweiterung baut Rocket seine Fähigkeit aus, Analysen und KI direkt in die Umgebungen zu integrieren, in denen geschäftskritische Daten gespeichert sind.

Dies markiert einen Wandel von der Unterstützung der Modernisierung von Kernsystemen hin zur Befähigung dieser Systeme, tiefere Einblicke und Erkenntnisse zu generieren.

Wie verbessert dies die Datenintegration und hybride Analytik?

Dieser Schritt erweitert Rockets Fähigkeit, integrierte Analysen und KI in hybriden und unternehmenskritischen Umgebungen bereitzustellen:

• Fügt unternehmenskritischen Systemen leistungsstarke Analytik und KI hinzu.
• Bringt mehr als 600 Unternehmenskunden und tiefgreifende Analyseexpertise mit.
• Stärkt die Integration mit Rocket^® DataEdge^™ und Rocket^® ContentEdge^™
• Unterstützt Analysen in lokalen, Cloud- und Hybridumgebungen.

Anstatt eine weitere, voneinander unabhängige Analyseplattform einzuführen, integriert Rocket Analysen und KI direkt in den Modernisierungsprozess. Indem diese Funktionen näher an die Umgebungen herangeführt werden, in denen sich geschäftskritische Daten bereits befinden, hilft das kombinierte Angebot Unternehmen, Komplexität zu reduzieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und Unternehmensdaten besser nutzbar zu machen.

Welche Branchen profitieren von der KI-gestützten Modernisierung von Kernsystemen?

Diese Fähigkeit stärkt Rockets Position bei Unternehmen, die in komplexen, datenintensiven Umgebungen agieren. Finanzdienstleister und Versicherungen beispielsweise benötigen Echtzeit-Einblicke zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben, sind aber häufig auf geschäftskritische Systeme angewiesen, die keine Ausfälle tolerieren.

Ähnliche Herausforderungen bestehen im Gesundheitswesen, in der Telekommunikation und im öffentlichen Sektor, wo Organisationen Modernisierung mit Sicherheit, Governance und Betriebsstabilität in Einklang bringen müssen. Der gleiche Bedarf an zeitnahen, datengestützten Entscheidungen treibt die Nachfrage in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Transport und Energie an.

Indem Rocket Analysen und KI näher an geschäftskritische Daten heranführt, kann das Unternehmen Organisationen bei der Modernisierung unterstützen und gleichzeitig einen größeren Nutzen aus den Systemen ziehen, denen sie bereits vertrauen.

Warum verlagern Unternehmen ihre Analysefunktionen näher an ihre Kernsysteme?

Enterprise sind nach wie vor weitgehend getrennt. Kernsysteme betreiben den Geschäftsbetrieb, während Analytik und KI in separaten Umgebungen arbeiten.

Diese Trennung führt zu Reibungsverlusten, darunter Datenduplizierung, Latenz, höhere Kosten und langsamere Entscheidungsfindung, und stellt gleichzeitig Herausforderungen für die Bereiche Governance und Datensouveränität dar.

Rocket schließt diese Lücke, indem es Analytik und KI direkt in Kernsysteme und hybride Datenumgebungen integriert. Dies spiegelt einen umfassenderen Wandel hin zu einem souveränen Data-Lakehouse-Modell wider, in dem Daten, Analytik und KI in kontrollierten Umgebungen vereint sind.

Analysen können näher an geschäftskritischen Daten durchgeführt werden, wodurch der Bedarf an Datenverschiebung oder -replikation zwischen Systemen reduziert wird. Dies senkt Kosten und Komplexität und verbessert gleichzeitig die Performance. Dieser Ansatz optimiert zudem Datensicherheit und -governance, indem sensible Daten in kontrollierten Umgebungen gespeichert werden. Darüber hinaus unterstützt er operative Anwendungsfälle, in denen Erkenntnisse direkt in Anwendungen und Workflows integriert werden müssen.

Das Ergebnis ist eine einfachere, effizientere Architektur, die besser geeignet ist, Echtzeit-Einblicke und KI im Unternehmensmaßstab zu unterstützen.

Wie stärkt dies die Modernisierung von Mainframe- und Hybrid-Cloud-Umgebungen?

Diese Modernisierungsstrategie ermöglicht drei wesentliche Veränderungen im Portfolio von Rocket:

1. Analysen sind in vertrauenswürdige Datenumgebungen eingebettet.
   Rocket kann nun fortgeschrittene Analysen und KI direkt in operativen Umgebungen unterstützen und so die Abhängigkeit von externen Datenplattformen verringern.
2. Ein einheitlicheres Datenökosystem
   Vertica stärkt die Integration der Datenlösungen von Rocket und trägt so zur Schaffung einer besser vernetzten und konsistenteren Datenarchitektur bei.
3. Eine stärkere Grundlage für KI
   Durch die Integration der Analyseinfrastruktur in die Kernumgebungen bietet Rocket eine geregelte, leistungsstarke Grundlage für die Skalierung von KI-Initiativen in Unternehmen.

Ist für diesen Ansatz ein Austausch des Mainframes oder des Systems erforderlich?

Nein, Unternehmen müssen ihre Systeme weder migrieren noch ersetzen. Vertica ist offen und flexibel und lässt sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren, ohne dass eine sofortige Migration oder Änderungen an der aktuellen Umgebung erforderlich sind. Dies entspricht Rockets übergeordneter Strategie, Bewährtes zu erhalten und gleichzeitig dessen Wert zu erweitern und zu steigern.

Welche Strategie verfolgt Rocket für einheitliche Daten und KI?

Rocket positioniert sich als zentraler Partner für Modernisierung, Daten, Analytik und KI. Dies bedeutet einen einheitlicheren Ansatz, der Daten aus verschiedenen Umgebungen verknüpft, Echtzeitanalysen ermöglicht und KI-Initiativen auf Basis vertrauenswürdiger Datenquellen unterstützt.

Kern dieser Strategie ist eine souveräne, KI-fähige Datengrundlage. Durch die Kombination von vertrauenswürdigen Daten, fortschrittlicher Analytik sowie datenbankinternen ML- und KI-Funktionen ermöglicht Rocket Unternehmen, die Modernisierung nicht nur als technisches Upgrade, sondern als Treiber für Intelligenz und kontinuierliche Innovation zu begreifen.

Was dies für die Zukunft der Modernisierung bedeutet

Dies spiegelt einen umfassenderen Wandel in der Art und Weise wider, wie sich die Modernisierung von Unternehmen entwickelt. Upgrades und Wartungsarbeiten reichen nicht mehr aus, um einen effizienten Systembetrieb zu gewährleisten. Unternehmen müssen ihre Daten aktiv nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Durch die Integration von Vertica stärkt Rocket seine Fähigkeit, Kernsysteme mit Analytik und KI enger zu verbinden. Der Fokus liegt darauf, den Wert bestehender Umgebungen zu erweitern und darauf aufbauend neue Funktionen zu ermöglichen. Das Ergebnis ist ein Modernisierungsmodell, in dem Stabilität, Kontrolle und Innovation keine Gegensätze darstellen, sondern integrale Bestandteile einer skalierbaren, KI-fähigen Grundlage sind.

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