Rocket Software + Vertica^®: cosa significa questa acquisizione per l'IA Enterprise e la modernizzazione

Riepilogo

L'integrazione di Vertica^® da parte di Rocket Software porta analisi ad alte prestazioni e intelligenza artificiale direttamente nei sistemi mission-critical, segnando un passo importante nella sua strategia di modernizzazione. Ancora più importante, consente un approccio di data lakehouse sovrano e nativo per l'IA, in cui analisi e IA operano direttamente su dati affidabili, ovunque essi risiedano.

Riducendo al minimo il trasferimento dei dati e integrando l'intelligenza artificiale negli ambienti principali, Rocket riduce la complessità architetturale, potenziando al contempo le informazioni in tempo reale e consentendo un'adozione scalabile dell'IA.

Ecco cosa indica questa integrazione e come contribuisce alla direzione generale di Rocket.

In che modo Vertica amplia le capacità di analisi e intelligenza artificiale di Rocket?

Rocket Software ha completato l'acquisizione di Vertica, leader mondiale riconosciuto nel settore dei database analitici ad alte prestazioni, progettati per l'intelligenza artificiale aziendale moderna.

Vertica è stata progettata specificamente per l'analisi e l'intelligenza artificiale su larga scala, in particolare in ambienti complessi e ad alta intensità di dati. La sua architettura di archiviazione a colonne e di elaborazione massivamente parallela (MPP) offre analisi ad alte prestazioni su scala petabyte, consentendo alle aziende di eseguire query complesse e carichi di lavoro di intelligenza artificiale direttamente dove risiedono i dati. Le funzionalità integrate di analisi, intelligenza artificiale e machine learning riducono ulteriormente la necessità di elaborazione esterna, consentendo una generazione di insight più rapida ed efficiente all'interno di ambienti controllati.

A differenza dei sistemi tradizionali limitati dalla scalabilità o delle piattaforme esclusivamente SaaS che richiedono lo spostamento dei dati, Vertica offre analisi ad alte prestazioni in loco, combinando il controllo aziendale con la scalabilità tipica del cloud.

Con questa aggiunta, Rocket amplia la sua capacità di integrare analisi e intelligenza artificiale direttamente negli ambienti in cui risiedono dati critici.

Ciò segna un passaggio dal supporto alla modernizzazione dei sistemi centrali alla possibilità per tali sistemi di generare informazioni e analisi più approfondite.

In che modo questo migliora l'integrazione dei dati e l'analisi ibrida?

Questa mossa amplia la capacità di Rocket di fornire analisi integrate e intelligenza artificiale in ambienti ibridi e mission-critical:

• Aggiunge funzionalità di analisi e intelligenza artificiale ad alte prestazioni ai sistemi critici.
• Vanta oltre 600 clienti aziendali e una profonda esperienza nell'analisi dei dati.
• Rafforza l'integrazione con Rocket^® DataEdge^™ e Rocket^® ContentEdge^™.
• Supporta l'analisi in ambienti on-premise, cloud e ibridi.

Anziché introdurre un'ulteriore piattaforma di analisi scollegata, Rocket integra l'analisi e l'intelligenza artificiale direttamente nel processo di modernizzazione. Avvicinando queste funzionalità agli ambienti in cui risiedono già i dati critici, l'offerta combinata aiuta le organizzazioni a ridurre la complessità, semplificare i flussi di lavoro e rendere i dati aziendali più fruibili.

Quali settori industriali traggono vantaggio dalla modernizzazione dei sistemi centrali basata sull'intelligenza artificiale?

Questa funzionalità rafforza la posizione di Rocket presso le organizzazioni di grandi dimensioni che operano in ambienti complessi e ad alta intensità di dati. Le società di servizi finanziari e assicurativi, ad esempio, necessitano di informazioni in tempo reale per il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio e la conformità normativa, ma spesso dipendono da sistemi critici che non possono tollerare interruzioni.

Sfide simili si riscontrano nei settori sanitario, delle telecomunicazioni e governativo, dove le organizzazioni devono trovare un equilibrio tra modernizzazione, sicurezza, governance e stabilità operativa. La stessa esigenza di un processo decisionale tempestivo e basato sui dati sta guidando la domanda in settori come la vendita al dettaglio, la produzione, i trasporti e l'energia.

Avvicinando l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale ai dati critici, Rocket aiuta le organizzazioni a modernizzarsi, estraendo al contempo maggiore valore dai sistemi di cui già si fidano.

Perché le aziende stanno integrando l'analisi dei dati nei sistemi centrali?

Le architetture Enterprise sono ancora in gran parte frammentate. I sistemi centrali gestiscono l'attività aziendale, mentre l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale operano in ambienti separati.

Tale separazione introduce attrito, tra cui duplicazione dei dati, latenza, costi più elevati, processi decisionali più lenti, oltre a creare problematiche relative alla governance e alla sovranità dei dati.

Rocket sta colmando questo divario integrando analisi e intelligenza artificiale direttamente nei sistemi centrali e negli ambienti dati ibridi. Ciò riflette un cambiamento più ampio verso un modello di data lakehouse sovrano, in cui dati, analisi e intelligenza artificiale sono unificati all'interno di ambienti controllati.

L'analisi dei dati può essere eseguita più vicino ai dati critici, riducendo la necessità di spostarli o replicarli tra i sistemi, diminuendo costi e complessità e migliorando le prestazioni. Questo approccio migliora anche la sicurezza e la governance dei dati, mantenendo i dati sensibili all'interno di ambienti controllati. Inoltre, supporta casi d'uso operativi in ​​cui le informazioni devono essere integrate direttamente in applicazioni e flussi di lavoro.

Il risultato è un'architettura più semplice ed efficiente, meglio allineata a supportare analisi in tempo reale e intelligenza artificiale su scala aziendale.

In che modo ciò rafforza la modernizzazione dei mainframe e del cloud ibrido?

Questa strategia di modernizzazione consente tre cambiamenti significativi nel portfolio di Rocket:

1. L'analisi è integrata in ambienti dati affidabili.
   Rocket ora è in grado di supportare analisi avanzate e intelligenza artificiale direttamente all'interno degli ambienti operativi, riducendo la dipendenza da piattaforme dati esterne.
2. Un ecosistema di dati più unificato
   Vertica rafforza l'integrazione tra le soluzioni dati di Rocket, contribuendo a creare un'architettura dati più connessa e coerente.
3. Una base più solida per l'intelligenza artificiale
   Grazie all'infrastruttura di analisi integrata negli ambienti principali, Rocket offre una base gestita e ad alte prestazioni per scalare le iniziative di intelligenza artificiale a livello aziendale.

Questo approccio richiede la sostituzione del mainframe o del sistema?

No, le aziende non hanno bisogno di migrare o sostituire i propri sistemi. Vertica è aperto e flessibile, progettato per integrarsi perfettamente con i sistemi esistenti senza richiedere migrazioni immediate o modifiche agli ambienti attuali. Ciò si allinea con la strategia più ampia di Rocket di preservare ciò che funziona, estendendone e migliorandone il valore.

Qual è la strategia di Rocket per i dati unificati e l'intelligenza artificiale?

Rocket si propone come partner unico per la modernizzazione, i dati, l'analisi e l'intelligenza artificiale. Ciò significa offrire un approccio più integrato che connetta i dati tra i diversi ambienti, consenta analisi in tempo reale e supporti iniziative di intelligenza artificiale basate su fonti di dati affidabili.

Al centro di questa strategia si trova una base dati sovrana e predisposta per l'intelligenza artificiale. Combinando dati affidabili, analisi avanzate e funzionalità di machine learning e intelligenza artificiale integrate nel database, Rocket consente alle organizzazioni di andare oltre la modernizzazione intesa come semplice aggiornamento tecnico e di trasformarla in un motore di intelligenza e innovazione continua.

Cosa significa questo per il futuro della modernizzazione

Ciò riflette un cambiamento più ampio nel modo in cui si sta evolvendo la modernizzazione aziendale. Aggiornamenti e manutenzione non sono sufficienti a garantire il funzionamento efficiente dei sistemi. Le organizzazioni devono attivare i propri dati per rimanere competitive.

Con l'aggiunta di Vertica, Rocket rafforza la sua capacità di connettere i sistemi centrali con l'analisi e l'intelligenza artificiale in modo più integrato. L'obiettivo è estendere il valore degli ambienti esistenti, abilitando al contempo nuove funzionalità. Il risultato è un modello di modernizzazione in cui stabilità, controllo e innovazione non sono compromessi, ma elementi integrati di una base scalabile e pronta per l'IA.

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