Comment les technologies émergentes et les solutions modernes révolutionnent l'intégration du mainframe au cloud

Les technologies émergentes transforment les organisations de toutes tailles, mais avec les possibilités apparemment infinies qu’elles apportent, elles s’accompagnent également de nouveaux défis autour de la gestion des données que les services informatiques doivent résoudre.

Des technologies telles que l'IA, le cloud computing et l'Internet des objets (IoT) nécessitent une infrastructure adaptée pour assurer la transmission sécurisée des données entre les environnements. Par conséquent, si une entreprise souhaite exploiter ces technologies et d'autres nouvelles technologies, elle doit adopter de solides pratiques de gestion des données pour savoir où se trouvent les données et si elles doivent être transférées vers le cloud ou conservées sur le mainframe, une tâche qui présente des défis nouveaux et uniques.

Examinons certains des obstacles les plus courants auxquels les équipes sont confrontées pour garantir une gestion sécurisée des données et où les solutions avancées de découverte et d’intégration de données entrent en jeu, offrant un avantage stratégique en améliorant la visibilité, la sécurité et la rentabilité.

Découverte de données

Pour exploiter les technologies modernes et allouer correctement les données aux bons emplacements, les équipes informatiques doivent bien comprendre où se trouvent leurs données et où elles migrent. C'est pourquoi la découverte et la transparence des données sont si importantes. Malheureusement, la découverte de données au sein des systèmes mainframe peut s'avérer extrêmement complexe sans solutions modernes adaptées pour améliorer la visibilité.

Identifier le type de données existantes et déterminer leur destination devient beaucoup plus complexe lors de l'introduction de nouveaux points de terminaison pour leur transit dans un environnement. Sans cette capacité, une organisation pourrait potentiellement déplacer des informations sensibles vers un emplacement non sécurisé ou en donner accès à des personnes non autorisées.

Les équipes informatiques doivent capturer les métadonnées pour connaître la provenance de leurs données et ainsi en cartographier la lignée et le flux. Comme les données n'existent pas en vase clos, il est essentiel de ne pas les traiter comme des ensembles de données globaux. Cela constituerait une faille dans les processus, rendant plus difficile pour les équipes opérationnelles de trouver et d'exploiter les données les plus pertinentes.

Des outils modernes dotés d'interfaces conviviales et de fonctionnalités d'automatisation simplifient la découverte de données et aident les équipes informatiques à obtenir une vision plus complète de leurs données. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts tout en augmentant la productivité, permettant ainsi aux employés de prendre des décisions analytiques plus éclairées.

Intégrations obsolètes

Les approches modernes d’intégration de données peuvent permettre aux équipes informatiques d’économiser beaucoup d’argent et d’éviter la frustration tout en offrant une plus grande sécurité et une agilité améliorée.

Les organisations rencontrent souvent des difficultés en matière de réplication, de synchronisation et de performances des données . Elles constatent une bande passante limitée et l'impossibilité d'effectuer plusieurs réplications pour divers ensembles de données, tant sur les mainframes que dans le cloud. Ces problèmes s'accumulent et engendrent un manque de fiabilité.

Cependant, les entreprises disposant de solutions d'intégration compatibles avec leur architecture informatique native bénéficient de capacités évolutives de capture et de synchronisation des données. Elles réduisent également les coûts de stockage et de maintenance tout en s'intégrant parfaitement aux plateformes cloud pour simplifier la gestion des données.

En fin de compte, une approche moderne de l’intégration des données permet aux entreprises de réduire les coûts et de stimuler l’innovation en apportant les données là où elles sont nécessaires, y compris le cloud.

Augmentation des coûts de stockage

Les besoins et les coûts de stockage des données d'entreprise connaissent une croissance exponentielle, ce qui complique la gestion et la conformité des données. L'essentiel est de conserver les données sur les mainframes tout en exploitant la possibilité de transférer les données non sensibles via le cloud.

À l'ère où les données sont au cœur des opérations commerciales, exploiter des outils modernes de découverte et d'intégration de données n'est plus une option, mais une nécessité. En adoptant des solutions avancées, les entreprises bénéficient d'une visibilité complète sur leurs données, rationalisent leurs processus d'intégration et gèrent efficacement la croissance de leurs coûts de stockage. Cela garantit non seulement une sécurité et une conformité renforcées, mais favorise également l'innovation et l'agilité, positionnant ainsi les organisations sur une réussite durable dans un monde axé sur les données.

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