Como as tecnologias emergentes e as soluções modernas estão revolucionando a integração entre mainframe e nuvem.

As tecnologias emergentes estão transformando organizações de todos os portes, mas, com as possibilidades aparentemente infinitas que trazem, também surgem novos desafios relacionados à gestão de dados que os departamentos de TI precisam solucionar.

Tecnologias como IA, computação em nuvem e Internet das Coisas (IoT) exigem a infraestrutura adequada para suportar a movimentação segura de dados entre ambientes. Isso significa que, se uma empresa deseja aproveitar essas e outras novas tecnologias, deve incorporar práticas robustas de gerenciamento de dados para saber onde os dados estão armazenados e se devem ser movidos para a nuvem ou permanecer no mainframe — uma tarefa que apresenta desafios novos e singulares.

Vamos analisar alguns dos obstáculos mais comuns que as equipes enfrentam para garantir o gerenciamento seguro de dados e como as soluções avançadas de descoberta e integração de dados entram em cena, oferecendo uma vantagem estratégica ao aprimorar a visibilidade, a segurança e a relação custo-benefício.

Descoberta de dados

Para aproveitar as tecnologias modernas e alocar dados corretamente aos locais adequados, as equipes de TI precisam entender bem onde seus dados estão armazenados e para onde estão sendo transferidos. É por isso que a descoberta e a transparência de dados são tão importantes. Infelizmente, a descoberta de dados em sistemas mainframe pode ser extremamente desafiadora sem as soluções modernas adequadas para aumentar a visibilidade.

Identificar que tipo de dados existem e determinar para onde eles estão indo torna-se muito mais desafiador ao introduzir novos pontos de acesso para os dados em um ambiente. Sem essa capacidade, uma organização poderia potencialmente mover informações confidenciais para um local não seguro ou fornecer acesso a pessoas que não deveriam tê-las.

As equipes de TI precisam capturar metadados para saber a origem dos dados, permitindo mapear sua linhagem e fluxo. E como os dados não existem isoladamente, é fundamental não tratá-los como um conjunto homogêneo. Fazer isso seria uma deficiência no processo, dificultando a localização e o trabalho com os dados mais relevantes pelas operações de negócios.

Ferramentas modernas com interfaces amigáveis ​​e recursos de automação podem simplificar a descoberta de dados e ajudar as equipes de TI a obter uma visão mais completa de seus dados. Isso limita o tempo e o custo, ao mesmo tempo que aumenta a produtividade, permitindo que os funcionários tomem decisões analíticas mais assertivas.

Integrações desatualizadas

As abordagens modernas de integração de dados podem economizar muito dinheiro e evitar frustrações para as equipes de TI, ao mesmo tempo que proporcionam maior segurança e agilidade.

Muitas vezes, as organizações enfrentam dificuldades com a replicação, sincronização e desempenho de dados . Elas se deparam com largura de banda limitada e incapacidade de realizar múltiplas replicações para diversos conjuntos de dados, tanto em mainframes quanto na nuvem. Esses problemas se acumulam e levam à falta de confiabilidade.

No entanto, empresas com soluções de integração que coexistem com a arquitetura de TI nativa possuem capacidades escaláveis ​​de captura e sincronização de dados. Elas também reduzem os custos de armazenamento e manutenção, ao mesmo tempo que se integram perfeitamente com plataformas em nuvem para simplificar o gerenciamento de dados.

Em última análise, uma abordagem moderna para a integração de dados permite que as empresas reduzam custos e impulsionem a inovação, levando os dados para onde são necessários – inclusive para a nuvem.

Aumento dos custos de armazenamento

Tanto a necessidade quanto o custo do armazenamento de dados corporativos estão crescendo exponencialmente, o que torna o gerenciamento de dados e a conformidade mais difíceis. A chave é manter os dados em mainframes, aproveitando a capacidade de mover dados não sensíveis pela nuvem.

Em uma era onde os dados são a base das operações comerciais, aproveitar as ferramentas modernas de descoberta e integração de dados deixou de ser opcional e tornou-se essencial. Ao adotar soluções avançadas, as empresas podem obter visibilidade completa dos dados, otimizar os processos de integração e gerenciar com eficácia os crescentes custos de armazenamento. Isso não só garante segurança e conformidade robustas, como também impulsiona a inovação e a agilidade, posicionando as organizações para o sucesso sustentável em um mundo orientado por dados.

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