Rocket Software si aggiudica il premio 2026 per la soluzione di tracciabilità dei dati più innovativa.

Riepilogo

Rocket Software è stata nominata vincitrice del premio "Soluzione di tracciabilità dei dati più innovativa" ai Data Management Insight A-Team Innovation Awards 2026. Questo riconoscimento sottolinea la leadership di Rocket nell'offerta di soluzioni di tracciabilità dei dati end-to-end in ambienti ibridi, aiutando le aziende a migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei dati, a rafforzare la governance e a soddisfare con sicurezza i requisiti normativi.

Che cos'è la tracciabilità dei dati e perché è importante?

La tracciabilità dei dati fornisce una mappa dell'origine dei dati e del loro percorso all'interno dei sistemi di un'organizzazione. Ciò include la tracciabilità del flusso di dati tra mainframe, data warehouse, piattaforme cloud, strumenti di analisi e sistemi di reporting normativo, documentando i calcoli e le dipendenze applicati lungo il percorso.

Le organizzazioni si affidano alla tracciabilità dei dati per:

• Comprendere l'origine e la trasformazione dei dati.
• Garantire l'accuratezza delle segnalazioni normative.
• Sostenere gli obblighi di verificabilità e conformità.
• Abilitare iniziative di intelligenza artificiale e analisi dati affidabili.
• Ridurre il rischio operativo legato agli errori nei dati.

Perché Rocket Software ha vinto il premio per l'innovazione nella gestione della linea di dati?

Gli A-Team Awards premiano le piattaforme che affrontano le sfide del settore, sia quelle immediate che quelle di lunga data, in modi nuovi e innovativi. Le istituzioni si trovano spesso a dover gestire i dati su mainframe, piattaforme dati cloud, applicazioni SaaS di terze parti e moderne soluzioni di analisi, ambienti che non sono mai stati progettati per condividere metadati di provenienza tra loro. Quando i dati si spostano tra questi sistemi, le trasformazioni possono non essere documentate, le convenzioni di denominazione possono divergere e le dipendenze diventano sempre più difficili da tracciare, creando lacune in termini di visibilità e tracciabilità. Le pluripremiate funzionalità di tracciabilità dei dati di Rocket aiutano le organizzazioni a monitorare e governare i dati in ambienti complessi, offrendo ai team maggiore sicurezza nell'accuratezza e nella responsabilità delle informazioni che guidano le decisioni aziendali.

Quali sfide risolve la tracciabilità dei dati nei settori altamente regolamentati?

Settori come quello dei servizi finanziari e assicurativi sono soggetti a una rigorosa supervisione normativa, dove l'accuratezza, la tracciabilità e la governance dei dati non sono questioni operative, bensì obblighi legali e finanziari, il cui mancato rispetto comporta seri rischi. L'impossibilità di dimostrare la provenienza dei dati, o come siano stati trasformati, può tradursi in sanzioni finanziarie, audit falliti e perdita di fiducia a livello dirigenziale. Di conseguenza, la capacità di comprendere, tracciare e fidarsi dei dati non è più un'opzione, ma un elemento fondamentale per le prestazioni aziendali, la conformità e la gestione del rischio.

La tracciabilità dei dati risolve diverse problematiche chiave, tra cui:

• Tracciabilità frammentata dei dati tra sistemi isolati: i dati frammentati non possono essere tracciati end-to-end, il che rallenta gli audit, aumenta l'esposizione al rischio e rende difficile l'analisi delle cause profonde.
• Mancanza di prassi standardizzate: la tracciabilità incoerente o mancante mina la fiducia nella rendicontazione e aumenta il rischio di divulgazioni inaccurate.
• Aumento delle esigenze normative e di conformità: gli approcci manuali non sono scalabili, con conseguenti ritardi, affaticamento da audit e potenziali lacune in materia di conformità.
• Difficoltà nel verificare i flussi di dati su larga scala: le verifiche diventano lente, manuali e soggette a errori, con ripercussioni sia sull'efficienza operativa che sulla conformità normativa.
• Mancanza di fiducia nelle informazioni derivanti dall'IA: i risultati dell'IA non possono essere spiegati o difesi senza la tracciabilità della fonte, il che limita l'adozione e aumenta il rischio normativo e reputazionale.

Attività come il monitoraggio dei rischi e il processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale dipendono da flussi di dati chiari e verificabili, un obiettivo che molte aziende faticano a raggiungere su larga scala.

Cosa rende diverso l'approccio di Rocket Software alla tracciabilità dei dati?

La soluzione di tracciabilità dei dati di Rocket affronta queste sfide individuando, acquisendo e mappando automaticamente i flussi di dati tra sistemi legacy e moderni, identificando l'origine dei dati e le loro modifiche nel tempo. La piattaforma individua e mappa automaticamente le relazioni, le trasformazioni e le dipendenze dei dati in ambienti mainframe, distribuiti e cloud per creare una visione end-to-end dei flussi di dati.

Elementi distintivi:

• Tracciabilità completa del percorso di sviluppo tra mainframe e sistemi moderni: colma il divario di visibilità che la maggior parte degli strumenti non riesce a colmare.
• Non è necessario smantellare tutto: migliorare la governance senza rallentare la modernizzazione.
• Tracciabilità automatizzata e pronta per le verifiche: riduce il lavoro manuale e accelera le risposte normative.
• Progettato per l'impatto normativo e la risposta agli audit: trasforma settimane di tracciamento manuale in una preparazione immediata per gli audit.

Rocket porta Lineage negli ambienti più difficili (mainframe + ibrido) senza imporre prima una trasformazione. Questo equilibrio tra innovazione e praticità è stato un fattore chiave per la conquista del premio.

La tracciabilità dei dati è passata dall'essere una funzionalità "auspicabile" a un requisito fondamentale. Le aspettative normative continuano a evolversi, mentre le organizzazioni gestiscono volumi di dati esponenzialmente maggiori, distribuiti in ambienti ibridi che spaziano dai mainframe legacy alle piattaforme cloud-native. Questa complessità ha reso significativamente più difficile mantenere una visione chiara e coerente del flusso e della trasformazione dei dati.

L'impatto va oltre la semplice conformità. Quando l'analisi della provenienza e dell'impatto viene eseguita manualmente, le decisioni sono più lente e rischiose. L'automazione di questo processo consente ai team di agire con maggiore sicurezza, soprattutto in contesti in cui anche piccoli errori nei dati possono causare danni finanziari e reputazionali ingenti.

Cosa rende Rocket diverso?

Ciò che contraddistingue Rocket Software è il nostro approccio pragmatico all'innovazione in generale. Anziché richiedere stravolgimenti radicali dei sistemi, Rocket consente alle aziende di migliorare gradualmente i propri sistemi e processi IT, evitando i tempi di inattività, la necessità di riqualificazione del personale e i rischi di migrazione associati a iniziative di sostituzione di piattaforme su larga scala. In particolare, le iniziative di tracciabilità spesso falliscono quando richiedono modifiche architetturali su vasta scala che compromettono la stabilità operativa. L'approccio di Rocket alla gestione della tracciabilità si concentra sull'estensione della visibilità e della governance negli ambienti esistenti, consentendo alle organizzazioni di migliorare la tracciabilità preservando al contempo la continuità operativa.

In un mercato in cui molte soluzioni promettono una trasformazione radicale ma introducono complessità, la soluzione di tracciabilità del lignaggio di Rocket offre risultati tangibili nel rispetto dei vincoli del mondo reale.

I Data Management Insight A-Team Innovation Awards sono pensati per premiare i fornitori che stabiliscono nuovi standard di eccellenza. La vittoria di Rocket Software quest'anno riflette i risultati tecnici raggiunti, una profonda comprensione delle sfide in continua evoluzione della gestione dei dati che le organizzazioni si trovano ad affrontare e la comprovata capacità di risolverle in modo efficace.

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