Il ritorno a scuola è il secondo evento commerciale più importante dell'anno e uno dei più competitivi. Secondo la National Retail Federation (NRF), la spesa totale per il ritorno a scuola dovrebbe raggiungere i 38,8 miliardi di dollari nel 2024, la seconda cifra più alta mai registrata dopo i 41,5 miliardi di dollari dell'anno scorso.
Nonostante l'importanza annuale dell'evento, i rivenditori stanno prendendo alcune delle loro decisioni stagionali più critiche alla cieca. Informazioni essenziali in tempo reale, come il comportamento d'acquisto dei clienti, la movimentazione delle scorte e la logistica della supply chain, sono spesso intrappolate nei sistemi principali o frammentate tra gli ambienti in formati non strutturati. Il risultato? Decisioni lente, opportunità perse ed esperienze disconnesse durante una delle finestre di vendita al dettaglio più competitive dell'anno.
Ma non deve essere per forza così. Con il ritorno a scuola in pieno svolgimento, è il momento perfetto per i rivenditori di sfruttare ancora di più il valore dei propri dati, unificandoli, accedendovi e sfruttandoli attraverso la modernizzazione.
Modernizzare non significa necessariamente ripartire da zero. Secondo un recente sondaggio IBM, il 79% dei dirigenti IT considera il mainframe essenziale per alimentare l'innovazione e la creazione di valore basate sull'intelligenza artificiale. Ecco perché modernizzare sul posto, consentendo all'infrastruttura esistente di integrarsi perfettamente con piattaforme cloud, strumenti di analisi e vetrine digitali, consente ai rivenditori di evolversi senza interruzioni. Questo approccio apre le porte a:
• Scoprire isole di dati nascoste che contengono un valore aziendale inutilizzato
• Unificazione dei dati operativi tra gli ambienti in un'unica vista in tempo reale
Continua a leggere per scoprire come la scoperta e l'attivazione dei tuoi dati costituiscano la base per una strategia di ritorno a scuola più innovativa e agile.
Una volta connessi i sistemi, il passo successivo è sapere quali dati si hanno a disposizione e quali sono ancora inutilizzati.
Il sondaggio "Rethinking the Role of Mainframe Data in Enterprise AI and Analytics" del 2024 di Rocket Software ha rilevato che solo il 28% delle organizzazioni utilizza ampiamente i dati dei propri sistemi core in iniziative basate sui dati. Per i rivenditori, è importante iniziare con un processo completo di data discovery:
Facendo emergere queste "isole di dati" isolate, i rivenditori possono creare una base connessa per decisioni di vendita più intelligenti e rapide. Gli approcci ibridi consentono di arricchire l'infrastruttura esistente anziché eliminarla, trasformando ciò che un tempo era invisibile in una risorsa competitiva.
Tuttavia, sapere quali dati esistono non è sufficiente. La vera sfida, secondo il 76% dei responsabili IT, è accedervi, contestualizzarli e agire su di essi, a causa delle lacune di integrazione e degli strumenti disponibili.
Per i rivenditori, durante il periodo del ritorno a scuola, queste funzionalità sono fondamentali. Fortunatamente, un'architettura dati ibrida può risolvere questo problema unendo i dati transazionali provenienti dai sistemi core con piattaforme cloud-native, dispositivi edge e strumenti di gestione dei contenuti in un'unica vista gestita e in tempo reale.
Immagina una dashboard centralizzata che sovrappone i dati storici delle vendite provenienti dai sistemi principali con segnali in tempo reale provenienti da tutta l'azienda. Grazie a questa informativa consolidata, i rivenditori possono:
In un periodo di forte pressione come quello del ritorno a scuola, una visione unificata fa la differenza tra cogliere l'occasione e affrettarsi a recuperare.
Rocket Software consente ai rivenditori di modernizzarsi senza interruzioni, liberando il pieno valore dei loro sistemi principali attraverso strategie ibride che uniscono le esigenze di oggi con gli obiettivi di domani.
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