A temporada de volta às aulas é o segundo maior evento de varejo do ano e um dos mais competitivos. De acordo com a Federação Nacional de Varejo (NRF, na sigla em inglês), o gasto total com material escolar deve atingir US$ 38,8 bilhões em 2024, o segundo maior valor já registrado, depois dos US$ 41,5 bilhões do ano passado.
Apesar da importância anual do evento, os varejistas estão tomando algumas de suas decisões sazonais mais críticas às cegas. Informações essenciais em tempo real, como comportamento de compra do cliente, movimentação de estoque e logística da cadeia de suprimentos, muitas vezes ficam presas em sistemas centrais ou fragmentadas em diferentes ambientes, em formatos não estruturados. O resultado? Decisões lentas, oportunidades perdidas e experiências desconexas durante um dos períodos mais competitivos do varejo no ano.
Mas não precisa ser assim. Com a temporada de volta às aulas a todo vapor, é o momento perfeito para os varejistas extrairem ainda mais valor de seus dados, unificando, acessando e utilizando-os por meio da modernização.
Modernizar não significa começar do zero. De acordo com uma pesquisa recente da IBM, 79% dos executivos de TI consideram o mainframe essencial para impulsionar a inovação orientada por IA e a criação de valor. É por isso que a modernização no local, permitindo que a infraestrutura existente se integre perfeitamente com plataformas em nuvem, ferramentas de análise e lojas virtuais, possibilita que os varejistas evoluam sem interrupções. Essa abordagem abre as portas para:
• Revelando ilhas de dados ocultas que contêm valor comercial inexplorado
• Unificar dados operacionais em diferentes ambientes em uma única visualização em tempo real.
Continue a leitura para descobrir como a descoberta e a ativação dos seus dados formam a base para uma estratégia de volta às aulas mais inovadora e ágil.
Uma vez que os sistemas estejam conectados, o próximo passo é saber quais dados você possui e quais ainda não foram explorados.
A pesquisa de 2024 da Rocket Software , "Repensando o Papel dos Dados de Mainframe em IA e Análise Enterprise ", revelou que apenas 28% das organizações utilizam amplamente os dados de seus sistemas principais em iniciativas orientadas por dados. Para varejistas, o ponto de partida é um processo abrangente de descoberta de dados:
Ao revelar essas "ilhas de dados" isoladas, os varejistas podem criar uma base conectada para decisões de varejo mais inteligentes e rápidas. As abordagens híbridas permitem enriquecer a infraestrutura existente em vez de descartá-la, transformando o que antes era invisível em um diferencial competitivo.
No entanto, saber quais dados existem não é suficiente. O verdadeiro desafio, segundo 76% dos tomadores de decisão de TI, é acessar, contextualizar e agir com base nesses dados devido a lacunas de integração e ferramentas.
Para os varejistas durante a temporada de volta às aulas, essas funcionalidades são fundamentais. Felizmente, uma arquitetura de dados híbrida pode resolver isso, combinando dados transacionais de sistemas centrais com plataformas nativas da nuvem, dispositivos de borda e ferramentas de conteúdo em uma única visão governada e em tempo real.
Imagine um painel de controle centralizado que sobrepõe dados históricos de vendas de sistemas essenciais com sinais em tempo real de toda a empresa. Com essa inteligência consolidada, os varejistas podem:
Em uma época de alta pressão como a volta às aulas, uma visão unificada faz toda a diferença entre aproveitar a temporada ao máximo ou correr atrás do prejuízo.
A Rocket Software capacita os varejistas a se modernizarem sem interrupções, desbloqueando todo o valor de seus sistemas principais por meio de estratégias híbridas que conectam as necessidades de hoje com as metas de amanhã.
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