Une étude menée par Hanover Research révèle également qu'une importante pénurie de compétences en mainframe alimente la demande en IA agentielle.
Londres, Angleterre, 28 juillet 2026 — D'après la nouvelle étude « Mainframe AI Study », l'IA est désormais une priorité absolue pour les entreprises: 94 % des responsables informatiques du secteur financier considèrent l'amélioration de leurs opérations informatiques grâce à l'IA comme une priorité élevée, voire absolue. Commandée par Rocket Software, leader mondial des logiciels de modernisation, cette étude a interrogé des organisations du secteur bancaire et financier aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et aux Pays-Bas.
L'étude révèle un marché en pleine maturité: 83 % des répondants ont augmenté leurs investissements en IA pour leurs opérations informatiques et leur cybersécurité au cours de l'année écoulée, dont 38 % font état d'augmentations significatives. Après avoir dépassé la phase de surmédiatisation, 42 % des organisations déclarent déployer l'IA en production à grande échelle au sein de plusieurs équipes et systèmes.
L'étude révèle toutefois des points de friction, les organisations s'efforçant d'étendre l'adoption de l'IA. En effet, si le démarrage semble moins problématique, 40 % des organisations indiquent que les initiatives stagnent lors du déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Cela est souvent dû à des considérations de sécurité, de conformité et de gouvernance, qui semblent constituer les principaux garde-fous du déploiement de l'IA en entreprise:
43 % des répondants estiment que l'IA conversationnelle est trop dépendante de la qualité des réponses et de l'expertise des utilisateurs pour une utilisation opérationnelle concrète. Pour pallier ce manque, 43 % des entreprises indiquent combiner déjà IA conversationnelle et IA agentique, cette dernière étant davantage utilisée dans les grandes entreprises (47 % des entreprises réalisant un chiffre d'affaires supérieur à 1 milliard de dollars). La moitié des organisations interrogées sont prêtes à déployer une IA agentique pour détecter les anomalies et corréler les signaux entre les systèmes, ce qui en fait le cas d'usage le plus cité sur le marché.
Face à une pénurie de compétences importante (81 % des dirigeants qualifient leur déficit de compétences en systèmes mainframe de très ou extrêmement important), les entreprises se tournent vers l'IA. En effet, 87 % des personnes interrogées estiment que l'IA permettra de combler significativement, voire considérablement, ce déficit d'ici deux ans. La plupart des entreprises indiquent que les mainframes renforcent leurs performances en matière d'IA au lieu de les limiter. Cela positionne le mainframe comme un atout pour l'IA, démentant ainsi l'idée reçue selon laquelle les infrastructures existantes freinent le progrès.
Concernant le retour sur investissement financier de ces déploiements, 91 % des répondants estiment que les diagnostics basés sur l'IA sont crédibles pour réduire le délai moyen de résolution (MTTR), et anticipent une réduction de plus de 20 % en cas de mise en œuvre optimale. Pour justifier des investissements supplémentaires, la conformité prime sur les réductions de coûts traditionnelles: 44 % des répondants citent la réduction des risques de non-conformité et la simplification des audits comme principaux facteurs d'investissement.
« L’IA Enterprise a clairement dépassé le stade pilote, mais c’est au moment de la mise à l’échelle que de nombreuses organisations se heurtent à un obstacle, les considérations réglementaires, d’audit et de gouvernance constituant des freins courants », a déclaré Neil Fowler, vice-président senior de l’ingénierie cloud hybride chez Rocket Software. « À mesure que nous dépassons le stade du chatbot, les solutions d’IA agentielle avancées prouvent qu’elles peuvent prendre en charge les systèmes critiques. »
« De plus, bien que la pénurie de compétences en matière de mainframe soit un problème connu, cette étude démontre que le mainframe lui-même constitue un atout pour l'IA. Avec le bon partenaire en IA et une plateforme d'agents adaptée, les organisations peuvent déployer leurs initiatives d'IA en toute confiance, réduire la complexité opérationnelle et moderniser leurs systèmes sans perturber les systèmes existants. »
Hanover Research a interrogé 250 répondants du secteur bancaire et des services financiers aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et aux Pays-Bas en juin 2026.
Pour en savoir plus sur ces conclusions: L’écart de confiance: comment les entreprises réglementées établissent la norme en matière d’IA agentique .
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