Un estudio de Rocket Software revela que el 94% de los líderes de servicios financieros consideran la IA como una prioridad principal en TI.

Londres, Inglaterra, 28 de julio de 2026 — Según el nuevo «Estudio sobre IA en Mainframe», la inteligencia artificial (IA) es ahora una prioridad absoluta para las empresas. El 94 % de los responsables de TI del sector financiero consideran que la mejora de las operaciones de TI mediante IA es una prioridad alta o máxima. El estudio, encargado por Rocket Software, empresa líder mundial en software de modernización, encuestó a organizaciones de Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania y los Países Bajos, pertenecientes al sector bancario y de servicios financieros.

La investigación revela un mercado en fase de maduración: el 83 % de los encuestados aumentó sus inversiones en IA para operaciones de TI y ciberseguridad durante el último año, y el 38 % reportó incrementos significativos. Tras superar la fase inicial de auge, el 42 % de las organizaciones afirma estar implementando IA en producción a gran escala en múltiples equipos y sistemas.

Sin embargo, el estudio también revela puntos de fricción a medida que las organizaciones trabajan para expandir la adopción de la IA. De hecho, si bien el inicio parece ser menos problemático, el 40 % de las organizaciones afirma que las iniciativas se estancan al escalarlas a nivel organizacional.

Esto se debe a menudo a consideraciones de seguridad, cumplimiento y gobernanza, que parecen ser las principales salvaguardas para la implementación de la IA en las empresas:

• La regulación sigue siendo el freno: el 78% de los encuestados afirma que las consideraciones regulatorias limitan de manera significativa o extrema su capacidad para implementar la IA.
• La auditabilidad no es opcional: el 88 % considera que la auditabilidad es muy o extremadamente importante al adoptar la IA para las operaciones y la seguridad de TI.
• Los controles de gobernanza encabezan la lista de verificación de confianza: Los controles de gobernanza sólidos y los flujos de trabajo de aprobación se citan como el requisito número uno que las organizaciones buscan antes de confiar en la IA en producción.

El auge de la IA con agentes

El 43 % de los encuestados afirma que la IA conversacional depende demasiado de la rapidez y la experiencia del usuario para su uso operativo práctico. Para superar esta limitación, el 43 % de las empresas indica que ya está combinando IA conversacional e IA con agentes, con una mayor tendencia hacia la IA con agentes en las grandes empresas (47 % de las empresas con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares). La mitad de las organizaciones encuestadas está preparada para implementar IA con agentes para detectar anomalías y correlacionar señales entre sistemas, lo que la convierte en el caso de uso más citado en el mercado.

La brecha de habilidades en sistemas centrales

Ante la importante escasez de personal cualificado —el 81 % de los líderes considera que la brecha de competencias en sistemas mainframe es muy o extremadamente significativa—, las organizaciones están recurriendo a la IA. De hecho, el 87 % de los encuestados cree que la IA reducirá de forma significativa o drástica la brecha de competencias en mainframe en los próximos dos años. La mayoría de las organizaciones informan de que los mainframes potencian sus resultados en IA en lugar de limitarlos. Esto posiciona al mainframe como una ventaja en materia de IA, desmintiendo el mito de que la infraestructura heredada obstaculiza el progreso.

En cuanto al retorno de la inversión financiera de estas implementaciones, el 91 % de los encuestados considera que los diagnósticos basados ​​en IA son eficaces para reducir el tiempo medio de resolución (MTTR), y prevén una reducción superior al 20 % si se implementan correctamente. A la hora de justificar una mayor financiación, el cumplimiento normativo supera a la reducción de costes tradicional, y el 44 % cita la disminución del riesgo de incumplimiento y la simplificación de las auditorías como los principales factores que impulsan la inversión.

«La IA Enterprise ha superado claramente la fase piloto, pero la escalabilidad es donde muchas organizaciones se topan con obstáculos, siendo las consideraciones regulatorias, de auditoría y de gobernanza barreras comunes», afirmó Neil Fowler, vicepresidente sénior de ingeniería de nube híbrida en Rocket Software. «A medida que avanzamos más allá del chatbot, las soluciones avanzadas de IA con agentes están demostrando que pueden dar soporte a sistemas de misión crítica».

“Además, si bien la escasez de profesionales con experiencia en mainframes es un desafío conocido, este estudio demuestra que el propio mainframe representa una ventaja para la IA. Con el socio de IA y la plataforma de agentes adecuados, las organizaciones pueden escalar con confianza sus iniciativas de IA, reducir la complejidad operativa y modernizarse sin interrumpir los sistemas existentes.”

Acerca del estudio

Hanover Research encuestó a 250 personas del sector bancario y de servicios financieros en Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania y los Países Bajos en junio de 2026.

Obtenga más información sobre estos hallazgos: La brecha de confianza: cómo las empresas reguladas están estableciendo el estándar para la IA automatizada .

Acerca de Rocket Software

Rocket Software es líder tecnológico mundial en modernización y socio estratégico que impulsa a las empresas líderes del mundo en sus procesos de modernización de TI y mainframes, desde sistemas centrales hasta la nube. Con la confianza de más de 13 500 clientes y 850 socios, y con más de 3000 empleados en todo el mundo, Rocket Software permite a sus clientes maximizar sus datos, aplicaciones e infraestructura para ofrecer servicios esenciales que impulsan nuestro mundo moderno. Rocket Software es una corporación privada estadounidense con sede en el área de Boston y centros de excelencia estratégicamente ubicados en Norteamérica, Europa, Asia y Australia. Rocket Software forma parte del portafolio de Bain Capital Private Equity.

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