Eine Studie von Rocket Software zeigt, dass 94 % der Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor KI als eine der wichtigsten IT-Prioritäten einstufen.

London, England, 28. Juli 2026 – Laut der neuen Studie „Mainframe AI Study“ genießt KI in Unternehmen höchste Priorität: 94 % der IT-Verantwortlichen im Finanzdienstleistungssektor stufen die Optimierung ihrer IT-Prozesse mithilfe von KI als hohe oder höchste Priorität ein. Die von Rocket Software, einem weltweit führenden Technologieunternehmen für Modernisierungssoftware, in Auftrag gegebene Studie befragte Organisationen aus dem Banken- und Finanzdienstleistungssektor in den USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und den Niederlanden.

Die Studie zeigt einen reifenden Markt: 83 % der Befragten haben ihre KI-Investitionen für IT-Betrieb und Cybersicherheit im vergangenen Jahr erhöht, 38 % davon sogar deutlich. Nachdem der Hype-Zyklus vorbei ist, geben 42 % der Unternehmen an, KI bereits produktiv und in großem Umfang über mehrere Teams und Systeme hinweg einzusetzen.

Die Studie deckt jedoch auch Reibungspunkte auf, die Unternehmen bei der Ausweitung ihrer KI-Einführung haben. Zwar scheint der Einstieg weniger problematisch zu sein, doch geben 40 % der Unternehmen an, dass Initiativen bei der unternehmensweiten Skalierung ins Stocken geraten.

Dies liegt häufig an Sicherheits-, Compliance- und Governance-Überlegungen, die die wichtigsten Leitplanken für den Einsatz von KI in Unternehmen zu sein scheinen:

• Regulierung wirkt weiterhin als Bremse: 78 % der Befragten geben an, dass regulatorische Vorgaben ihre Möglichkeiten zum Einsatz von KI erheblich oder extrem einschränken.
• Nachvollziehbarkeit ist nicht optional: 88 % bewerten Nachvollziehbarkeit als sehr oder extrem wichtig bei der Einführung von KI für IT-Betrieb und -Sicherheit.
• Kontrollmechanismen stehen ganz oben auf der Vertrauensliste: Strenge Kontrollmechanismen und Genehmigungsprozesse werden als wichtigste Voraussetzung genannt, die Unternehmen erfüllen müssen, bevor sie KI im Produktiveinsatz vertrauen.

Der Aufstieg der agentenbasierten KI

43 % der Befragten geben an, dass dialogbasierte KI für den praktischen Einsatz zu stark von der Reaktionsgeschwindigkeit und dem Fachwissen der Nutzer abhängt. Um diese Lücke zu schließen, kombinieren 43 % der Unternehmen bereits dialogbasierte und agentenbasierte KI, wobei in größeren Unternehmen (47 % der Unternehmen mit einem Umsatz von über 1 Milliarde US-Dollar) der Schwerpunkt stärker auf agentenbasierter KI liegt. Die Hälfte der befragten Organisationen ist bereit, agentenbasierte KI zur Anomalieerkennung und Signalkorrelation über verschiedene Systeme hinweg einzusetzen. Dies ist der am häufigsten genannte Anwendungsfall am Markt.

Die Mainframe-Fachkräftelücke

Angesichts eines erheblichen Fachkräftemangels – 81 % der Führungskräfte bezeichnen ihre Kompetenzlücke im Bereich Mainframe-Systeme als sehr oder extrem groß – setzen Unternehmen verstärkt auf KI. Tatsächlich glauben 87 % der Befragten, dass KI die Mainframe-Kompetenzlücke innerhalb der nächsten zwei Jahre deutlich oder sogar drastisch verringern wird. Die meisten Unternehmen berichten, dass Mainframes ihre KI-Ergebnisse eher verbessern als einschränken. Dies positioniert den Mainframe als Vorteil im Hinblick auf KI und widerlegt den Mythos, dass veraltete Infrastrukturen den Fortschritt behindern.

Was den finanziellen ROI dieser Implementierungen angeht, halten 91 % der Befragten KI-gestützte Diagnostik für glaubwürdig, um die mittlere Lösungszeit (MTTR) zu verkürzen, und erwarten bei erfolgreicher Implementierung eine Reduzierung von über 20 %. Wenn es um die Rechtfertigung weiterer Investitionen geht, übertrifft Compliance traditionelle Kostensenkungsmaßnahmen: 44 % nennen ein reduziertes Compliance-Risiko und einfachere Audits als wichtigste Investitionsgründe.

„KI für Enterprise hat die Pilotphase eindeutig hinter sich gelassen, doch die Skalierung stellt für viele Organisationen eine Herausforderung dar, wobei regulatorische, Prüfungs- und Governance-Aspekte häufige Hürden sind“, so Neil Fowler, SVP für Hybrid-Cloud-Engineering bei Rocket Software. „Mit dem Übergang vom Chatbot beweisen fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen, dass sie unternehmenskritische Systeme unterstützen können.“

„Darüber hinaus zeigt diese Studie, dass der Mainframe selbst ein KI-Vorteil ist, auch wenn der Fachkräftemangel im Mainframe-Bereich eine bekannte Herausforderung darstellt. Mit dem richtigen KI-Partner und der passenden Agentenplattform können Unternehmen ihre KI-Initiativen sicher skalieren, die operative Komplexität reduzieren und ihre Systeme modernisieren, ohne bestehende Systeme zu beeinträchtigen.“

Über die Studie

Hanover Research befragte im Juni 2026 250 Personen aus dem Banken- und Finanzdienstleistungssektor in den USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und den Niederlanden.

Erfahren Sie mehr über diese Ergebnisse: Die Vertrauenslücke: Wie regulierte Unternehmen die Messlatte für agentenbasierte KI setzen .

Über Rocket Software

Rocket Software ist ein weltweit führender Technologieanbieter im Bereich IT-Modernisierung und bevorzugter Partner führender Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT- und Mainframe-Systeme – von Kernsystemen bis hin zur Cloud. Mehr als 13.500 Kunden und 850 Partner vertrauen auf Rocket Software, und mit über 3.000 Mitarbeitern weltweit unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, ihre Daten, Anwendungen und Infrastruktur optimal zu nutzen, um kritische Services für unsere moderne Welt bereitzustellen. Rocket Software ist ein US-amerikanisches, privat geführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Region Boston und strategisch günstig gelegenen Kompetenzzentren in Nordamerika, Europa, Asien und Australien. Rocket Software gehört zum Portfolio von Bain Capital Private Equity.

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