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Estudo da Rocket Software revela que 94% dos líderes do setor de serviços financeiros consideram a IA uma das principais prioridades de TI.

28 de julho de 2026

Resumo

Pesquisas conduzidas pela Hanover Research também revelam que uma lacuna significativa em habilidades de mainframe está impulsionando a demanda por IA agente.

Londres, Inglaterra, 28 de julho de 2026 — De acordo com o novo estudo "Mainframe AI Study", a IA agora é uma prioridade máxima nas empresas, com 94% dos líderes de TI do setor de serviços financeiros classificando a otimização das operações de TI com IA como uma prioridade alta ou máxima. Encomendado pela Rocket Software, líder global em tecnologia de software de modernização, o estudo entrevistou organizações dos EUA, Reino Unido, França, Alemanha e Holanda, do setor bancário e de serviços financeiros.

A pesquisa revela um mercado em amadurecimento, com 83% dos entrevistados aumentando seus investimentos em IA para operações de TI e cibersegurança no último ano, sendo que 38% relataram aumentos significativos. Superada a fase inicial de hype, 42% das organizações afirmam estar utilizando IA em produção em larga escala, abrangendo diversas equipes e sistemas.

No entanto, o estudo também revela pontos de atrito, à medida que as organizações trabalham para expandir a adoção da IA. De fato, embora o início pareça ser menos problemático, 40% das organizações afirmam que as iniciativas estagnam durante a expansão para toda a organização.

Isso geralmente se deve a considerações de segurança, conformidade e governança, que parecem ser as principais diretrizes para a implementação de IA empresarial:

  • A regulamentação ainda é o freio: 78% dos entrevistados afirmam que as considerações regulatórias limitam significativamente ou extremamente sua capacidade de implementar IA.
  • A auditabilidade não é opcional: 88% consideram a auditabilidade muito ou extremamente importante ao adotar IA para operações e segurança de TI.
  • Controles de governança encabeçam a lista de verificação de confiança: Controles de governança robustos e fluxos de aprovação eficientes são citados como o principal requisito que as organizações buscam antes de confiar a IA à produção.

 

A Ascensão da IA ​​Agônica

43% dos entrevistados afirmam que a IA conversacional depende demais da qualidade da resposta imediata e da experiência do usuário para uso operacional prático. Para superar essa lacuna, 43% das empresas dizem já estar combinando IA conversacional e IA agente, com o uso da IA ​​agente predominando em grandes empresas (47% das empresas com faturamento superior a US$ 1 bilhão). Metade das organizações pesquisadas está pronta para implementar IA agente para detectar anomalias e correlacionar sinais entre sistemas, tornando-se o caso de uso mais citado no mercado.

 

A lacuna de competências em mainframe.

Em meio a uma significativa escassez de habilidades, com 81% dos líderes classificando a lacuna de competências em sistemas mainframe como muito ou extremamente significativa, as organizações estão recorrendo à IA. De fato, 87% dos entrevistados acreditam que a IA reduzirá significativamente ou drasticamente a lacuna de competências em mainframe nos próximos dois anos. A maioria das organizações relata que os mainframes fortalecem seus resultados em IA, em vez de limitá-los. Isso posiciona o mainframe como uma vantagem quando se trata de IA, dissipando o mito de que a infraestrutura legada impede o progresso.

Quanto ao retorno financeiro do investimento (ROI) dessas implementações, 91% dos entrevistados consideram os diagnósticos baseados em IA eficazes para reduzir o tempo médio de resolução (MTTR), esperando uma redução de mais de 20% quando implementados corretamente. Ao justificar investimentos adicionais, a conformidade supera os cortes de custos tradicionais, com 44% citando a redução do risco de não conformidade e a facilidade nas auditorias como os principais fatores que desencadeiam o investimento.

“A IA Enterprise claramente ultrapassou a fase piloto, mas a escalabilidade é onde muitas organizações encontram dificuldades, com considerações regulatórias, de auditoria e governança sendo barreiras comuns”, disse Neil Fowler, vice-presidente sênior de engenharia de nuvem híbrida da Rocket Software. “À medida que avançamos além dos chatbots, soluções avançadas de IA com agentes estão provando que podem dar suporte a sistemas de missão crítica.”

“Além disso, embora a falta de profissionais qualificados em mainframe seja um desafio conhecido, este estudo mostra que o próprio mainframe representa uma vantagem para a IA. Com o parceiro de IA e a plataforma de agentes certos, as organizações podem expandir suas iniciativas de IA com confiança, reduzir a complexidade operacional e modernizar sem interromper os sistemas existentes.”

 

Sobre o estudo

A Hanover Research entrevistou 250 pessoas do setor bancário e de serviços financeiros nos EUA, Reino Unido, França, Alemanha e Holanda em junho de 2026.

Saiba mais sobre essas descobertas: A Lacuna de Confiança: Como as Empresas Regulamentadas Estão Definindo o Padrão para IA Autônoma .

 

Sobre a Rocket Software

A Rocket Software é líder global em tecnologia de modernização e parceira de referência que capacita as principais empresas do mundo em suas jornadas de modernização de TI e mainframe, abrangendo desde sistemas essenciais até a nuvem. Com a confiança de mais de 13.500 clientes e 850 parceiros, e com mais de 3.000 funcionários em todo o mundo, a Rocket Software permite que seus clientes maximizem seus dados, aplicativos e infraestrutura para fornecer serviços essenciais que impulsionam o mundo moderno. A Rocket Software é uma empresa privada americana com sede na região de Boston e centros de excelência estrategicamente localizados na América do Norte, Europa, Ásia e Austrália. A Rocket Software faz parte do portfólio da Bain Capital Private Equity.

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Contatos de mídia

Charlotte Martin, Emese Csikai, Jessica Cropley

FINN Partners UK, em nome da Rocket Software

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