Passare dall'informazione alla conoscenza con GenAI - Parte 2

Il primo articolo di questa serie di blog, dedicato all'esplorazione dell'impatto dell'IA sulla gestione dei contenuti, ha delineato le aree in cui è possibile trarre maggiore valore dalle informazioni aziendali non strutturate con GenAI. Abbiamo concluso che le opportunità di trasformare le informazioni tradizionali in conoscenze differenzianti per un maggiore impatto aziendale e di settore sono molteplici per utenti, architetti/ingegneri e dirigenti. Tuttavia, l'adozione di GenAI comporta sfide e considerazioni concrete. Ed è proprio su queste che si concentra questo secondo articolo del blog.

Caso d'uso: una compagnia assicurativa

Per evidenziare alcune delle sfide organizzative legate all'adozione della GenAI, consideriamo un caso d'uso: una compagnia assicurativa desidera ottenere maggiori informazioni da dati non strutturati: polizze assicurative, contratti legali e altri documenti aziendali correlati. Tuttavia, la complessità organizzativa e i centri di conoscenza distribuiti rendono insufficiente il semplice inserimento dei dati in un "Large Language Model (LLM)" per elaborare le vendite, il servizio clienti o altre richieste aziendali.

Questo perché l'organizzazione è suddivisa in più team, ognuno composto da decine di agenti. Ognuno di essi è formato per gestire diverse tipologie di richieste di risarcimento e per lavorare con diverse fonti di informazione ed ecosistemi applicativi unici. Inoltre, ogni gruppo richiede spesso la "sensibilità al contesto", ovvero la capacità di un modello di intelligenza artificiale di comprendere e rispondere in modo appropriato in base alle informazioni circostanti o alle conoscenze di base, anziché solo all'input immediato. Questo requisito si applica sia ai dati strutturati che a quelli non strutturati quando si interagisce con i LLM per ottenere insight efficaci, controllare i costi e migliorare la governance.

Sfide GenAI per argomento e stakeholder interessato

Lo scenario sopra descritto è rilevante per molti altri settori e soluzioni orizzontali. Ad esempio, le soluzioni di informazioni sui prodotti sono fondamentali per i seguenti settori: assicurazioni (documenti di polizza, dettagli legali, ecc.), servizi finanziari (prospetti, bilanci, ecc.), produzione (specifiche di prodotto, garanzie, ecc.) e altro ancora. Analogamente, le soluzioni di informazioni sui prodotti sono diffuse in ecosistemi applicativi come SAP, dove le informazioni non strutturate relative alle transazioni aziendali ottimizzano gli insight di GenAI. I casi d'uso più comuni di GenAI sulle informazioni operative includono soluzioni di informazioni sui prodotti, gestione dei contratti e un servizio IT GenAI comune per fornire soluzioni ripetibili ai team applicativi. Ciascuna di queste soluzioni di settore e orizzontali affronta le sfide riassunte nella tabella seguente.

La sicurezza dei dati, l'accuratezza delle informazioni fornite da GenAI, i controlli di gestione dei costi e la posizione di rischio complessiva sono considerazioni chiave per utenti, architetti e dirigenti nell'adozione di GenAI. La combinazione di alcune o tutte queste sfide può aggravare le preoccupazioni di sicurezza di un'organizzazione. E la soluzione GenAI deve adattarsi per raggiungere i propri obiettivi di sicurezza.

Ottimizza la gestione dei contenuti con Rocket^® Content Smart Chat.

Per supportare ulteriormente le organizzazioni nel loro percorso di trasformazione dei dati, offriamo Rocket^® Content Smart Chat. Questa interfaccia conversazionale basata su GenAI consente agli utenti di effettuare richieste in linguaggio naturale attraverso diversi sistemi, semplificando l'accesso a dati e contenuti critici. Integrandosi perfettamente con le applicazioni esistenti, Rocket Content Smart Chat migliora la gestione dei contenuti con insight basati sull'IA, ottimizzando le operazioni in modo sicuro e promuovendo un processo decisionale informato.

Abbraccia il futuro della gestione dei dati con le soluzioni innovative di Rocket Software e trasforma le tue informazioni in conoscenza fruibile. Scopri di più scaricando la brochure Smart Chat o parlando con un esperto .