Caso di studio
Gestire i metadati di oltre 2.000 applicazioni era una sfida per un istituto finanziario di importanza sistemica globale (GSIFI) a causa dei crescenti requisiti di conformità e del debito tecnico. La trasparenza e l'affidabilità dei dati erano a rischio. Ecco come Rocket Data Intelligence ha contribuito a risolvere il problema.
Settore: Finanza
Un'istituzione finanziaria di importanza sistemica globale che elabora quotidianamente elevati volumi di dati. Il suo successo dipende da una gestione dei dati di livello superiore, volta a garantire la conformità normativa e un processo decisionale informato.
Rapid growth through acquisitions and evolving operational needs created a maze of entangled systems. Comprendere la discendenza dei dati tra applicazioni in espansione è diventata una sfida monumentale for this financial giant, increasing risks and inefficiencies
Nel corso del tempo, l'ecosistema IT dell'organizzazione è diventato eccessivamente complesso, con oltre 2.000 applicazioni interconnesse che rendevano difficile tracciare la provenienza dei dati. La gestione del lignaggio dei dati è diventata un ostacolo importante, aggravato dal crescente controllo normativo e dai crescenti rischi di conformità. La scarsa qualità dei dati, che costava circa il 12% del fatturato, insieme all'elevato debito tecnico dovuto a sistemi obsoleti e a un'integrazione limitata, hanno contribuito ad aumentare gli oneri operativi e finanziari.
Rocket Data Intelligence provided an visualizzazione end-to-end dei flussi di dati, enabling comprehensive and reliable metadata management. Designed for scalability, it offered robust integration across established and cloud systems.
Rocket DI ha aiutato l'istituto a gestire efficacemente il suo complesso ecosistema di dati. Ha fornito il data lignaggio end-to-end su 1.500 sistemi, ha aumentato il tasso di stitching automatico all'87% (con un aumento del 30%) e ha alleggerito l'onere tecnico. Il team ha integrato oltre 100 scanner personalizzati per sistemi come COBOL, Snowflake e Apache. Grazie a processi modernizzati, hanno implementato il data lignaggio per 125 applicazioni al mese durante i progetti e 25 durante le normali operazioni. Ciò ha ridotto la complessità, fornito insight e supportato gli obiettivi di crescita, riduzione dei costi e conformità.
The firm transformed its data governance operations, soddisfare rigorosi requisiti di conformità while unlocking newly discovered efficiencies.
La conformità normativa è diventata molto più precisa durante la transizione al London Interbank Offered Rate (LIBOR). Ciò che avrebbe richiesto anni – l'analisi dei dati di oltre 150 applicazioni e 20.000 programmi COBOL – è stato completato in sole 11 settimane. La mappatura automatizzata del lignaggio si è rivelata fondamentale, consentendo un notevole risparmio di tempo e costi. Affidandosi ai propri dati, l'organizzazione ha acquisito informazioni utili per un migliore processo decisionale e ha acquisito un vantaggio competitivo. Il processo automatizzato ha inoltre ridotto le responsabilità tecniche e semplificato le operazioni, gestendo fino a 720 elementi di dati critici al mese.
I tuoi dati sono una delle risorse più preziose della tua azienda. Rocket DI ti aiuta a gestirli più facilmente, a creare fiducia nei tuoi dati e a mantenere la conformità.
Rocket Data Intelligence
Software di data intelligence che accelera la scoperta, la comprensione e l'impatto dei dati
