Estudo de caso

Empresa financeira alcança sucesso na gestão de metadados com o Rocket® Data Intelligence.

Gerenciar metadados em mais de 2.000 aplicativos era um desafio para uma Instituição Financeira Sistemicamente Importante de Nível Global (GSIFI) devido às crescentes exigências de conformidade e à dívida técnica. A transparência e a confiança nos dados estavam em risco. Veja como a Rocket Data Intelligence ajudou a resolver esse problema.

Desafio

O GSIFI enfrentava uma crescente dívida técnica e pressões de conformidade, o que complicava sua capacidade de manter os dados transparentes e confiáveis. Com mais de 2.000 aplicativos para gerenciar, a complexidade de suas operações de metadados afetava tanto a eficiência quanto a conformidade.

Solução

A Rocket Data Intelligence forneceu um conjunto de ferramentas avançadas para otimizar o gerenciamento de metadados, melhorar a transparência dos dados e atender aos padrões regulatórios. A solução permitiu que a instituição obtivesse insights acionáveis ​​e reduzisse a complexidade operacional em seus mais de 2.000 aplicativos.

Resultados

Com o Rocket Data Intelligence (DI), a instituição melhorou a transparência dos dados, reduziu o acúmulo de tarefas técnicas e atendeu às necessidades de governança. O gerenciamento simplificado de metadados permitiu que eles construíssem confiança em seus dados e operassem de forma mais produtiva em todo o seu extenso portfólio de aplicativos.

A rastreabilidade dos dados é crucial para a conformidade, mas além disso, é essencial para obtermos os insights baseados em dados de que nossa organização precisa. Precisamos confiar em nossos dados para tomar decisões estratégicas e informadas, o que significa que precisamos ser capazes de encontrá-los, entendê-los e ter certeza de sua precisão. Este projeto, em parceria com a Rocket, nos ajudou a estabelecer essa confiança em nossos dados.

Membro da equipe de governança de dados da empresa.

Empresa

Setor: Finanças

Uma instituição financeira sistemicamente importante a nível global que processa diariamente um elevado volume de dados. O seu sucesso depende de uma gestão de dados superior para garantir o cumprimento das normas regulamentares e a tomada de decisões informadas.

Desafio

O rápido crescimento por meio de aquisições e a evolução das necessidades operacionais criaram um labirinto de sistemas interligados. Compreender a linhagem de dados em meio a uma vasta gama de aplicações tornou-se um desafio monumental para esse gigante financeiro, aumentando os riscos e as ineficiências.

Com o tempo, o ecossistema de TI da organização tornou-se excessivamente complexo, com mais de 2.000 aplicações interconectadas, dificultando o rastreamento da proveniência dos dados. O gerenciamento da linhagem de dados tornou-se um grande obstáculo, agravado pelo crescente escrutínio regulatório e pelos riscos de conformidade cada vez maiores. A baixa qualidade dos dados, que custava cerca de 12% da receita, juntamente com a pesada dívida técnica decorrente de sistemas obsoletos e integração limitada, aumentaram seus encargos operacionais e financeiros.

 

 

Solução

O Rocket Data Intelligence proporcionou uma visão completa dos fluxos de dados, permitindo um gerenciamento de metadados abrangente e confiável. Projetado para escalabilidade, ofereceu integração robusta entre sistemas estabelecidos e em nuvem.

A Rocket DI ajudou a instituição a gerenciar com eficácia seu complexo ecossistema de dados. Ela forneceu linhagem de dados de ponta a ponta em 1.500 sistemas, aumentou a taxa de integração automatizada para 87% (um aumento de 30%) e aliviou a carga técnica. A equipe integrou mais de 100 scanners personalizados para sistemas como COBOL, Snowflake e Apache. Com processos modernizados, eles implementaram a linhagem de dados para 125 aplicativos por mês durante projetos e 25 durante as operações regulares. Isso reduziu a complexidade, forneceu insights e apoiou o crescimento, a redução de custos e as metas de conformidade.

Resultados

A empresa transformou suas operações de governança de dados, atendendo a rigorosos requisitos de conformidade e, ao mesmo tempo, descobrindo novas eficiências.

A conformidade regulatória tornou-se muito mais precisa durante a transição para a Taxa Interbancária de Oferta de Londres (LIBOR). O que levaria anos — analisar dados em mais de 150 aplicativos e 20.000 programas COBOL — foi concluído em apenas 11 semanas. O mapeamento automatizado de linhagem foi fundamental, economizando tempo e custos substanciais. Ao confiar em seus dados, a organização descobriu insights para uma melhor tomada de decisões e obteve uma vantagem competitiva. O processo automatizado também reduziu as responsabilidades técnicas e otimizou as operações, gerenciando até 720 elementos de dados críticos mensalmente.

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Seus dados são um dos ativos mais valiosos da sua empresa. O Rocket DI ajuda você a gerenciá-los com mais facilidade, a construir confiança em seus dados e a manter a conformidade em dia.

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