Estudo de caso
Gerenciar metadados em mais de 2.000 aplicativos era um desafio para uma Instituição Financeira Sistemicamente Importante de Nível Global (GSIFI) devido às crescentes exigências de conformidade e à dívida técnica. A transparência e a confiança nos dados estavam em risco. Veja como a Rocket Data Intelligence ajudou a resolver esse problema.
Setor: Finanças
Uma instituição financeira sistemicamente importante a nível global que processa diariamente um elevado volume de dados. O seu sucesso depende de uma gestão de dados superior para garantir o cumprimento das normas regulamentares e a tomada de decisões informadas.
O rápido crescimento por meio de aquisições e a evolução das necessidades operacionais criaram um labirinto de sistemas interligados. Compreender a linhagem de dados em meio a uma vasta gama de aplicações tornou-se um desafio monumental para esse gigante financeiro, aumentando os riscos e as ineficiências.
Com o tempo, o ecossistema de TI da organização tornou-se excessivamente complexo, com mais de 2.000 aplicações interconectadas, dificultando o rastreamento da proveniência dos dados. O gerenciamento da linhagem de dados tornou-se um grande obstáculo, agravado pelo crescente escrutínio regulatório e pelos riscos de conformidade cada vez maiores. A baixa qualidade dos dados, que custava cerca de 12% da receita, juntamente com a pesada dívida técnica decorrente de sistemas obsoletos e integração limitada, aumentaram seus encargos operacionais e financeiros.
O Rocket Data Intelligence proporcionou uma visão completa dos fluxos de dados, permitindo um gerenciamento de metadados abrangente e confiável. Projetado para escalabilidade, ofereceu integração robusta entre sistemas estabelecidos e em nuvem.
A Rocket DI ajudou a instituição a gerenciar com eficácia seu complexo ecossistema de dados. Ela forneceu linhagem de dados de ponta a ponta em 1.500 sistemas, aumentou a taxa de integração automatizada para 87% (um aumento de 30%) e aliviou a carga técnica. A equipe integrou mais de 100 scanners personalizados para sistemas como COBOL, Snowflake e Apache. Com processos modernizados, eles implementaram a linhagem de dados para 125 aplicativos por mês durante projetos e 25 durante as operações regulares. Isso reduziu a complexidade, forneceu insights e apoiou o crescimento, a redução de custos e as metas de conformidade.
A empresa transformou suas operações de governança de dados, atendendo a rigorosos requisitos de conformidade e, ao mesmo tempo, descobrindo novas eficiências.
A conformidade regulatória tornou-se muito mais precisa durante a transição para a Taxa Interbancária de Oferta de Londres (LIBOR). O que levaria anos — analisar dados em mais de 150 aplicativos e 20.000 programas COBOL — foi concluído em apenas 11 semanas. O mapeamento automatizado de linhagem foi fundamental, economizando tempo e custos substanciais. Ao confiar em seus dados, a organização descobriu insights para uma melhor tomada de decisões e obteve uma vantagem competitiva. O processo automatizado também reduziu as responsabilidades técnicas e otimizou as operações, gerenciando até 720 elementos de dados críticos mensalmente.
Seus dados são um dos ativos mais valiosos da sua empresa. O Rocket DI ajuda você a gerenciá-los com mais facilidade, a construir confiança em seus dados e a manter a conformidade em dia.
Data Intelligence de Rocket
Software de inteligência de dados que acelera a descoberta, a análise e o impacto dos dados.
