Estudio de caso
Gestionar metadatos en más de 2000 aplicaciones fue un desafío para una Institución Financiera de Importancia Sistémica Global (GSIFI) debido a las crecientes exigencias de cumplimiento normativo y la deuda técnica. La transparencia y la confianza en los datos estaban en riesgo. Así es como Rocket Data Intelligence ayudó a resolverlo.
Industria: Finanzas
Una Institución Financiera de Importancia Sistémica Global que procesa grandes volúmenes de datos diariamente. Su éxito depende de una gestión de datos superior para garantizar el cumplimiento normativo y una toma de decisiones informada.
El rápido crecimiento mediante adquisiciones y la evolución de las necesidades operativas creó un laberinto de sistemas enredados. Comprender el linaje de datos en aplicaciones extensas se convirtió en un desafío monumental para este gigante financiero, lo que incrementó los riesgos y las ineficiencias.
Con el tiempo, el ecosistema de TI de la organización se volvió excesivamente complejo, con más de 2000 aplicaciones interconectadas que dificultaban el seguimiento de la procedencia de los datos. La gestión del linaje de datos se convirtió en un obstáculo importante, agravado por el creciente escrutinio regulatorio y los crecientes riesgos de incumplimiento. La mala calidad de los datos, que representaba un coste de alrededor del 12 % de los ingresos, junto con la elevada deuda técnica derivada de sistemas obsoletos y una integración limitada, agravó sus cargas operativas y financieras.
Rocket Data Intelligence proporcionó una visión integral de los flujos de datos, lo que permitió una gestión integral y fiable de metadatos. Diseñado para la escalabilidad, ofreció una sólida integración entre sistemas establecidos y en la nube.
Rocket DI ayudó a la institución a gestionar eficazmente su complejo ecosistema de datos. Proporcionó un linaje de datos integral en 1500 sistemas, incrementó la tasa de unión automatizada al 87 % (un 30 % más) y redujo la carga técnica. El equipo integró más de 100 escáneres personalizados para sistemas como COBOL, Snowflake y Apache. Gracias a la modernización de los procesos, implementaron el linaje de datos para 125 aplicaciones cada mes durante los proyectos y 25 durante las operaciones regulares. Esto redujo la complejidad, proporcionó información valiosa y respaldó el crecimiento, el ahorro de costos y los objetivos de cumplimiento.
La empresa transformó sus operaciones de gobernanza de datos, cumpliendo estrictos requisitos de cumplimiento y desbloqueando eficiencias recientemente descubiertas.
El cumplimiento normativo se volvió mucho más preciso durante la transición a la Tasa de Oferta Interbancaria de Londres (LIBOR). Lo que habría llevado años —analizar datos de más de 150 aplicaciones y 20 000 programas COBOL se completó en tan solo 11 semanas. El mapeo automatizado de linaje fue clave, ya que permitió un ahorro considerable de tiempo y costos. Al confiar en sus datos, la organización obtuvo información clave para una mejor toma de decisiones y obtuvo una ventaja competitiva. El proceso automatizado también redujo las responsabilidades técnicas y agilizó las operaciones, gestionando hasta 720 datos críticos mensualmente.
Sus datos son uno de los activos más valiosos de su empresa. Rocket DI le ayuda a gestionarlos con mayor facilidad, a generar confianza en sus datos y a mantener el cumplimiento normativo al día.
Data Intelligence de Rocket
Software de inteligencia de datos que acelera el descubrimiento, la comprensión y el impacto de los datos
