Étude de cas
La gestion des métadonnées de plus de 2 000 applications représentait un défi de taille pour une institution financière d'importance systémique mondiale (IFISM) en raison de la hausse des exigences de conformité et de la dette technique. La transparence et la confiance dans les données étaient menacées. Voici comment Rocket Data Intelligence a contribué à résoudre ce problème.
Secteur: Finance
Institution financière d'importance systémique mondiale traitant quotidiennement d'importants volumes de données, sa réussite repose sur une gestion rigoureuse des données garantissant la conformité réglementaire et une prise de décision éclairée.
La croissance rapide, due aux acquisitions et à l'évolution des besoins opérationnels, a créé un labyrinthe de systèmes intriqués. Comprendre la traçabilité des données au sein d'applications tentaculaires est devenu un défi colossal pour ce géant financier, augmentant les risques et les inefficacités.
Au fil du temps, l'écosystème informatique de l'organisation est devenu excessivement complexe, avec plus de 2 000 applications interconnectées, rendant difficile le suivi de la provenance des données. La gestion de la traçabilité des données est devenue un obstacle majeur, aggravé par une surveillance réglementaire accrue et des risques de non-conformité croissants. La mauvaise qualité des données, qui représentait environ 12 % du chiffre d'affaires, ainsi qu'une lourde dette technique due à des systèmes obsolètes et à une intégration limitée, ont alourdi leurs charges opérationnelles et financières.
Rocket Data Intelligence offrait une vue d'ensemble des flux de données, permettant une gestion complète et fiable des métadonnées. Conçue pour l'évolutivité, elle proposait une intégration robuste avec les systèmes existants et le cloud.
Rocket DI a permis à l'institution de gérer efficacement son écosystème de données complexe. La solution a assuré la traçabilité complète des données pour 1 500 systèmes, porté le taux d'assemblage automatisé à 87 % (soit une hausse de 30 %) et allégé la charge technique. L'équipe a intégré plus de 100 scanners personnalisés pour des systèmes tels que COBOL, Snowflake et Apache. Grâce à des processus modernisés, la traçabilité des données a été mise en œuvre pour 125 applications par mois lors des projets et pour 25 applications en fonctionnement courant. Cette approche a permis de réduire la complexité, d'obtenir des informations précieuses et de favoriser la croissance, la réduction des coûts et la conformité.
L'entreprise a transformé ses opérations de gouvernance des données, répondant à des exigences de conformité strictes tout en libérant des gains d'efficacité nouvellement découverts.
La conformité réglementaire a été considérablement renforcée lors de la transition du LIBOR (London Interbank Offered Rate). Ce qui aurait nécessité des années – l'analyse des données de plus de 150 applications et 20 000 programmes COBOL – a été réalisé en seulement 11 semaines. La cartographie automatisée de la traçabilité des données a été essentielle, permettant des gains de temps et de coûts substantiels. En s'appuyant sur des données fiables, l'organisation a pu identifier des informations clés pour une meilleure prise de décision et acquérir un avantage concurrentiel. Ce processus automatisé a également permis de réduire les risques techniques et de rationaliser les opérations, gérant jusqu'à 720 éléments de données critiques par mois.
Vos données constituent l'un des atouts les plus précieux de votre entreprise. Rocket DI vous aide à les gérer plus facilement, à renforcer la confiance dans vos données et à garantir votre conformité.
Rocket Data Intelligence
Logiciel d'intelligence des données qui accélère la découverte, la compréhension et l'impact des données
