Développement COBOL assisté par l'IA: performances actuelles et perspectives d'avenir

Le COBOL, vieux de 65 ans, demeure au cœur des systèmes du secteur public. Ces systèmes exécutent souvent des charges de travail critiques, ce qui explique la prudence et l'hésitation qui caractérisent actuellement les discussions sur leur modernisation. L'objectif principal est de comprendre et de faire évoluer progressivement ces systèmes sans perturber les opérations.

Le potentiel émergent de l'IA générative dans divers domaines de l'innovation transforme rapidement le développement logiciel moderne. Son développement soulève une question cruciale pour les responsables informatiques des entreprises: l'IA aura-t-elle un impact significatif sur les systèmes COBOL et mainframe, ou resteront-ils des exceptions ?

L'IA ne se limite plus aux langages modernes et aux plateformes cloud natives. Elle permet déjà d'obtenir des gains de productivité tangibles et accélère efficacement le développement et la maintenance des systèmes d'entreprise traditionnels.

Les idées reçues sur ce que doit être la modernisation évoluent, et avec elles, le débat stratégique qui l'entoure.

Ce que l'IA peut déjà faire dans un environnement COBOL

Refactorisation et modernisation du code existant

L'une des opportunités les plus évidentes réside dans la réduction de la dette technique. Les modèles d'IA peuvent analyser les utilitaires COBOL existants et les moderniser en remplaçant la logique personnalisée par des fonctions intrinsèques, en éliminant les constructions obsolètes et en simplifiant la structure globale. Dans de nombreux cas, il en résulte un code plus court et plus facile à maintenir, tout en préservant la compatibilité avec les interfaces existantes.

La refonte des programmes existants a toujours été une tâche longue et délicate. Même des modifications mineures peuvent susciter des inquiétudes quant à la déstabilisation des systèmes de production en fonctionnement depuis de nombreuses années. La capacité de l'IA à moderniser rapidement le code tout en préservant son fonctionnement réduit ces difficultés. Elle ouvre la voie à une amélioration progressive plutôt qu'à des refontes complètes, permettant ainsi aux organisations d'améliorer la maintenabilité sans perturber leur architecture.

Générer de nouvelles fonctionnalités dans les architectures en couches

L'IA peut également ajouter des fonctionnalités entièrement nouvelles aux applications COBOL existantes. Cela inclut la génération de nouveaux écrans 3270, la création de la logique métier associée et l'intégration de la navigation dans les structures IBM^® CICS^® existantes.

Bien que les modèles puissent initialement négliger certains composants architecturaux, ils sont capables de raisonner sur plusieurs couches lorsqu'ils reçoivent les instructions appropriées. Cela marque une transition importante: les développeurs passent de la création manuelle de chaque artefact à la validation de l'architecture globale et à la vérification de sa conformité aux normes du système.

Amélioration des écrans existants et coordination des changements

Les améliorations impliquent souvent une collaboration étroite pour mettre à jour les définitions d'écran, les modèles de script et la logique sous-jacente, afin de garantir la cohérence de l'ensemble. Grâce à l'IA, nous pouvons facilement identifier les programmes et les éléments pertinents, ajouter de nouveaux calculs ou champs et effectuer les ajustements nécessaires à l'affichage, ce qui rend le processus plus fluide et mieux coordonné.

Cette connaissance transversale des artefacts est stratégiquement importante. Les modifications apportées aux systèmes existants sont souvent ralenties car les changements se répercutent sur de nombreux composants. En facilitant les mises à jour coordonnées, l'IA réduit le cycle de développement et abaisse les barrières à l'amélioration continue.

Pour les organisations gérant d'importants parcs informatiques COBOL, ces fonctionnalités se traduisent par un déploiement plus rapide, des modifications simplifiées et une modernisation plus durable. Elles contribuent ainsi à une transition en douceur et à un succès à long terme.

La principale différence entre modernisation et réécriture

La réécriture des systèmes COBOL essentiels comporte des risques considérables. Ces applications intègrent souvent des décennies de logique métier, de détails réglementaires et d'expertise opérationnelle. Leur traduction dans un autre langage présente de nombreux risques connus, tels que des coûts élevés, des délais importants, des perturbations de l'activité et la perte potentielle de connaissances métier intégrées.

Malgré ces faits, l’histoire de la « réécriture » continue, principalement parce que les organisations ne voient aucune méthode évolutive pour maintenir et développer leurs environnements COBOL actuels.

Le développement assisté par l'IA remet en question cette hypothèse. Si l'IA peut réduire considérablement les efforts nécessaires pour comprendre, refactoriser, étendre et améliorer les applications COBOL, les considérations économiques et stratégiques évoluent. L'IA aide déjà les équipes à mieux comprendre le système, à accélérer la refactorisation et à réduire les risques liés à la modernisation sans perturber la logique métier essentielle.

Puisqu'il ne semble pas judicieux de prendre le risque de remplacer des systèmes vieux de plusieurs décennies, améliorer leur évolution constitue l'étape suivante la plus logique.

Prochaine étape: une intégration responsable

Bien sûr, l'IA dans les environnements COBOL n'est pas parfaite. Les modèles peuvent omettre des composants architecturaux, introduire des problèmes syntaxiques mineurs ou nécessiter des instructions itératives.

Mais la perfection est un idéal impossible à atteindre. Alors que 80 % des organisations s'engagent déjà activement dans des initiatives de modernisation de leurs systèmes mainframe, nous devons viser une utilité concrète à mesure que le cycle de surmédiatisation de l'IA arrive à maturité.

L'un des principaux obstacles à la modernisation des mainframes et des systèmes COBOL réside dans la croyance erronée qu'ils sont obsolètes. Or, cette obsolescence est un mythe. Les modèles de codage évoluent rapidement, ce qui signifie que ce qui fonctionne déjà assez bien aujourd'hui est susceptible de s'améliorer considérablement dans les prochaines années.

L'opportunité stratégique pour les entreprises est d'intégrer l'IA de manière responsable. Les systèmes COBOL restent indispensables, mais l'IA introduit une nouvelle variable quant à leur utilisation.

La modernisation est synonyme d'évolution plus rapide et plus sûre. Des développements comme ceux-ci dans les systèmes existants permettent aux équipes en place d'en faire plus, plus vite et avec une plus grande sérénité. Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA transforme les systèmes COBOL, consultez l'article de Guy Sofer, notre directeur de la gestion des produits, sur son expérience de la programmation COBOL intuitive.

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