Prédire les violations des SLA avant qu'elles ne se produisent grâce à l'IA

L'état des outils d'automatisation de la charge de travail

Les outils d'automatisation de la charge de travail et les planificateurs sont depuis longtemps incontournables dans les opérations informatiques. Ils automatisent les tâches routinières, planifient les workflows événementiels et gèrent les tâches par lots. Cependant, l'écosystème informatique actuel est si complexe que même ces outils essentiels manquent souvent de l'observabilité prédictive nécessaire pour éviter les violations des SLA.

Les fusions et acquisitions entraînent des solutions de gestion de la charge de travail contradictoires. La rotation du personnel entraîne des lacunes en matière de connaissances. Alors que de nombreuses entreprises visent la consolidation, ils ont d’abord besoin d’une visibilité complète sur le fonctionnement des charges de travail pour faciliter une transition en douceur. Comment le service informatique détermine-t-il quels systèmes gèrent quels accords de niveau de service ? Comment peut-il anticiper les changements sans perturber les opérations ?

La complexité, le risque et le coût des changements de solutions d’automatisation de la charge de travail conduisent souvent les organisations à accepter le statu quo. Au lieu d’empêcher les violations des SLA, les équipes réagissent en convoquant des experts pour résoudre chaque problème après qu’il se soit produit. Mais même les retards mineurs s'accumulent. Si seulement cinq à vingt membres de l'équipe consacrent des heures chaque mois à résoudre les problèmes liés aux SLA, cela représente potentiellement 40 heures de productivité perdues, un temps qui pourrait être consacré à l'innovation.

Si cela vous semble familier, il est temps de Passez d'une résolution réactive des problèmes à une gestion proactive des contrats de niveau de service. L'IA peut vous aider.

IA assistée vs. IA sans assistance

Il existe différents types d’IA et comprendre leurs rôles est essentiel pour une gestion efficace des SLA.

• J'ai assisté à AI Nécessite une intervention humaine. Il génère des réponses à la demande, comme la création de code, d'histoires ou de réponses à des requêtes spécifiques.
• IA sans surveillance, D'autre part, il fonctionne de manière autonome. Il surveille en permanence les charges de travail, prédit les violations des SLA et prend des mesures correctives, sans intervention humaine.

Pour la gestion des SLA, L'IA sans surveillance est le choix le plus efficace. Au lieu de réagir aux violations des SLA après qu'elles se produisent, l'IA évalue en permanence les dépendances des tâches, identifie les flux de travail à risque et applique des mesures correctives pour éviter les pannes avant qu'elles ne surviennent.

Comment l'IA prédit et prévient les violations des SLA

L'IA transforme la gestion de la charge de travail en éliminant les surprises et en garantissant une résolution proactive des problèmes. Voici comment:

• Analyse prédictive: l'IA analyse les données historiques pour identifier des tendances et anticiper les violations des SLA. Cela permet aux équipes informatiques de gérer les risques de manière proactive, garantissant ainsi une meilleure conformité aux SLA et des délais de résolution plus rapides.
• Planification intelligente de la charge de travail: l'IA prend en compte la disponibilité des ressources, les dépendances et les SLA pour optimiser la planification des tâches et réduire les goulots d'étranglement, permettant ainsi aux équipes informatiques de se concentrer sur les initiatives stratégiques.
• Analyse des causes profondes: l’IA aide à identifier la cause profonde des perturbations de la charge de travail, permettant une résolution plus rapide des problèmes et évitant les problèmes récurrents.
• Observabilité et prévisibilité: l'IA et le Machine Learning fournissent une compréhension approfondie des écosystèmes de charges de travail. En détectant les anomalies en temps réel et en tirant les leçons des tendances passées, l'IA améliore le respect des SLA et l'efficacité opérationnelle.

Des systèmes cloisonnés à une véritable observabilité

Pour gérer efficacement les SLA, l'IA doit superviser l'ensemble de l'écosystème des charges de travail. Que votre organisation s'appuie sur des mainframes, des systèmes ouverts ou plusieurs plateformes de gestion des charges de travail, l'IA offre une visibilité essentielle et une observabilité prédictive sur toutes les solutions d'automatisation.

AI Predictive Pulse est une solution d'IA automatisée qui s'intègre parfaitement à tous les outils d'automatisation des charges de travail de Rocket Software. Elle offre une vue unifiée des performances des charges de travail et atténue de manière proactive les risques liés aux SLA.

Les organisations qui ont mis en œuvre AI Predictive Pulse constatent déjà des avantages significatifs:

Temps d'anticipation moyen de 4 heures pour prédire et prévenir les violations des SLA
Réduction drastique du temps nécessaire pour planifier les changements, de quelques semaines à quelques heures
Précision de 90 % dans la prévision des retards de traitement par lots

Pour découvrir comment AI Predictive Pulse peut aider votre organisation à prévoir et à prévenir les violations des SLA, téléchargez notre fiche technique ou demandez une démonstration dès aujourd'hui.