Rocket® TMON® Stream: Un camino más rápido hacia la observabilidad de los sistemas centrales.

Imagen de Senthil Balansundaram

Por Senthil Balasundaram

4 minutos de lectura

Cualquiera que haya trabajado con mainframes durante un tiempo sabe cómo funciona: cuando el rendimiento importa, se recurre a TMON. Ya sea para supervisar métricas clave en paneles 3270, mantener abiertas las pantallas de actualización automática durante una ventana con mucho tráfico o analizar datos históricos a posteriori, en TMON se encuentran las respuestas.

Lo más difícil ha sido hacer llegar esa misma información a todos los que la necesitan, con la suficiente rapidez para que sea relevante. TMON Stream se creó a partir de conversaciones con clientes sobre este mismo desafío. No reemplaza las herramientas en las que ya confía; simplemente cambia la forma en que los datos de TMON fluyen por su organización para que más personas puedan verlos, comprenderlos y actuar en consecuencia.
 

La realidad actual: datos sólidos, alcance limitado.

La mayoría de las organizaciones utilizan TMON de algunas maneras conocidas:

  • Monitorización en tiempo real en el 3270. Las pantallas de actualización automática muestran la actividad de la CPU, el comportamiento de la carga de trabajo, los tiempos de respuesta, la actividad de DB2®, la profundidad de las colas y mucho más. Durante los periodos de mayor actividad o las ventanas de mantenimiento, estas pantallas funcionan como el latido del corazón de su sistema.
  • Análisis posterior al incidente. Tras un suceso, los equipos revisan los datos recopilados mediante Report Writer, consultas TMON específicas o experiencia práctica para comprender lo ocurrido y reducir el riesgo de que se repitan incidentes.

Estos enfoques funcionan y siguen siendo esenciales. El problema no radica en el volumen de datos. A TMON nunca le ha faltado información valiosa. El problema es que esta información suele ser:

  • Vinculado a interfaces específicas
  • En manos de un pequeño número de expertos
  • Es difícil compartir o correlacionar lo que ven otros equipos.

En un entorno donde los incidentes suelen producirse entre diferentes plataformas, esas limitaciones ralentizan a los equipos.
 

La fricción: diferentes equipos, diferentes herramientas, diferentes historias

Una ralentización podría comenzar en la capa de aplicación, manifestarse en DB2 y, en última instancia, aparecer como una presión sobre la CPU en z/OS®. Mientras esto sucede:

  • El equipo de mainframe está monitorizando TMON en el 3270.
  • Los equipos de aplicaciones y de SRE (Ingeniería de Confiabilidad del Sitio) están monitorizando paneles de control en la nube o distribuidos.
  • Cada grupo trabaja con herramientas, plazos y supuestos diferentes.

El comportamiento del sistema central es visible, pero no para quienes consultan esos paneles distribuidos. O bien, solo está disponible posteriormente, una vez exportados los datos o generados los informes. Esta falta de información provoca que los equipos de sistemas centrales tengan que explicar los eventos a posteriori, que otros equipos solo vean los síntomas y que la correlación se produzca en teleconferencias en lugar de en una pantalla compartida.

TMON Stream cierra esa brecha.
 

¿Qué hace TMON Stream?

TMON Stream no modifica la forma en que TMON recopila datos. No reemplaza las pantallas, los informes ni los flujos de trabajo establecidos del 3270. Lo que sí cambia es cómo fluyen esos datos dentro de su organización y cómo se pueden analizar.

Con TMON Stream:

  • Los datos de rendimiento de los subsistemas z/OS se transmiten continuamente a destinos que no son mainframes.
  • Las métricas fiables de TMON se exponen prácticamente en tiempo real a las plataformas modernas de análisis y observabilidad.
  • Los mismos datos pueden visualizarse, correlacionarse y compartirse entre equipos y herramientas.

Piénselo como una ampliación del alcance de TMON, no como una redefinición del mismo. Los expertos en mainframes conservan las perspectivas en las que confían, mientras que los demás obtienen visibilidad oportuna y contextual del comportamiento del mainframe utilizando las herramientas que ya conocen.

 

Por qué esto importa, incluso si prefieres las pantallas 3270.

Muchos programadores de sistemas confían en las vistas 3270 por una buena razón. Son rápidas, familiares y eficientes. TMON Stream no elimina eso. En cambio, agrega otra opción cuando la necesite:

  • Visibilidad persistente que no depende de que alguien mantenga una sesión abierta.
  • Tendencias visuales y anomalías que destacan sin necesidad de combinar múltiples actualizaciones o informes.
  • “Ahora mismo” y “lo que es normal” mostrados uno al lado del otro
  • Una forma más clara de explicar el comportamiento de los mainframes a equipos que no trabajan con z/OS a diario.
  • Los datos de TMON alimentan las plataformas de análisis, visualización y automatización.

Ya no tienes que elegir entre la velocidad del 3270 y la facilidad para compartir de los paneles de control modernos. Puedes tener ambas.


Rocket Data Gateway: el puente que lo hace posible

TMON Stream se basa en Rocket® Data Gateway, que actúa como puente entre TMON y el resto de su entorno de análisis. Recopila métricas de rendimiento de los subsistemas de z/OS y ​​las pone a disposición de las plataformas posteriores para su almacenamiento, visualización y análisis.

La pasarela se encarga de la parte mecánica, lo que permite a TMON seguir haciendo lo que mejor sabe hacer, mientras que sus datos se vuelven accesibles dondequiera que se necesiten.

 

Paneles de control que resaltan lo que realmente importa.

TMON Stream incluye paneles de control de ejemplo para cada subsistema compatible. Están diseñados para mostrar los comportamientos que interesan a los equipos de mainframe, presentados en un formato más fácil de compartir y analizar.

Historial de rendimiento de transacciones de TMON CICS<sup>®</sup>: tiempo de respuesta frente a tiempo de espera de DB2

Historial de rendimiento de transacciones de TMON CICS®: tiempo de respuesta frente a tiempo de espera de DB2

 

Actividad del sistema TMON z/OS: Utilización de LPAR

Actividad del sistema TMON z/OS: Utilización de LPAR

Algunos clientes utilizan estos paneles como una herramienta adicional junto con la monitorización tradicional del 3270. Otros los utilizan para visualizar el comportamiento del sistema durante incidentes o en análisis posteriores a eventos. El verdadero valor no reside en el panel en sí, sino en la visibilidad compartida y la comprensión más rápida que permite.


¿Listo para experimentarlo?

TMON Stream amplía el valor de su inversión actual en TMON al facilitar el intercambio, la visualización y la correlación de datos de rendimiento en todo su entorno. El resultado es una mayor capacidad de observación sin alterar la forma en que sus equipos trabajan actualmente.

¿Quieres ver cómo se ve esto con tus sistemas, tus herramientas y tus casos de uso? Contacta con Rocket Software Programe una conversación o una demostración y descubra cómo TMON Stream puede ayudar a sus equipos a trabajar con mayor rapidez y con menos puntos ciegos.
 

Contenido relacionado

Inteligencia artificial (IA)

¿No tienes un experto en CICS para actividades Rocket EVA? No hay problema.

Rocket Software
4 minutos de lectura
Las organizaciones se basan en décadas de conocimiento para operar y modernizar sistemas de misión crítica, pero esa experiencia no siempre está disponible cuando se necesita [...]

Publicaciones relacionadas

Modernización de aplicaciones

Rocket Software reconocida como Challenger en el Cuadrante Mágico de Gartner® de 2026 [...]

8 minutos de lectura
En Rocket Software, hemos observado que el problema de la deuda técnica es que permanece oculta hasta que deja de estarlo. Por eso ofrecemos soporte técnico integral [...]
Inteligencia artificial (IA)

Por qué TMON Health AI es el eslabón perdido en la monitorización del rendimiento

Satishkumar Jayaram
4 minutos de lectura
El análisis de datos y la detección de anomalías basados ​​en inteligencia artificial revolucionan la forma en que las empresas supervisan y responden a los problemas de rendimiento para lograr ahorros de costes y una mayor eficiencia.
Inteligencia artificial (IA)

Innovaciones en IA

4 minutos de lectura
En Rocket Software, ofrecemos soluciones de IA exclusivamente humanas y confiables para modernizar la infraestructura, las aplicaciones y los datos con confianza.